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收益目標(biāo):1、理解研發(fā)效能的本質(zhì)及領(lǐng)軍企業(yè)落地情況 2、系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實(shí)施框架和落地過(guò)程 3、全面理解研發(fā)效能在各個(gè)領(lǐng)域的具體實(shí)踐 4、探索結(jié)合AI大語(yǔ)言模型與時(shí)俱進(jìn)實(shí)現(xiàn)效能提升 5、通過(guò)一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道 6、認(rèn)識(shí)到推進(jìn)過(guò)程中可能遇到的困難和常見(jiàn)誤區(qū) 7、與行業(yè)資深專家深度交流,進(jìn)入研發(fā)效能圈子
適應(yīng)人群:1、軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、質(zhì)量、運(yùn)維工程師、架構(gòu)師 2、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、敏捷教練、DevOps工程師 3、研發(fā)基層/中層/高層管理者 4、研發(fā)效能實(shí)踐者、DevOps轉(zhuǎn)型推動(dòng)者和實(shí)施者、研發(fā)效能度量設(shè)計(jì)和效能平臺(tái)建設(shè)者
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),DevOps,組織,研發(fā)效能
收益目標(biāo):?AI在研發(fā)管理中的價(jià)值 ?AI在研發(fā)效能提升中的實(shí)踐 ?AI對(duì)研發(fā)效能管理的影響 ?生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用; ?AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; ?大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場(chǎng)景與案例; ?AIGC驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階 ?AI輔助編程工具 ?利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 ?七大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:探索智能編程助手的最佳實(shí)踐 ?探索 智能編程助手的未來(lái)發(fā)展與實(shí)驗(yàn)功能 ?研發(fā)場(chǎng)景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 ?如何評(píng)估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性
適應(yīng)人群:暫無(wú)
關(guān)鍵詞:其他
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