課程簡(jiǎn)介
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI 模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。Deepseek作為2025年國(guó)內(nèi)一款備受關(guān)注的 AI 產(chǎn)品,憑借其強(qiáng)大的性能和獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),吸引了眾多企業(yè)的目光。本課程旨在幫助學(xué)員理解Deepseek產(chǎn)品知識(shí),全面掌握Deepseek的背景、技術(shù)原理、應(yīng)用趨勢(shì)以及實(shí)踐心法,為企業(yè)在AI時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。本課程通過(guò)對(duì)AIGC對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能的發(fā)展方向的案例分享,使企業(yè)管理者能夠快速理解行業(yè)落地AIGC的核心要素,建立AIGC時(shí)代下的全新思維理念,本次分享也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化意識(shí)培養(yǎng)的最佳學(xué)習(xí)路徑。
目標(biāo)收益
提升專(zhuān)業(yè)能力 :學(xué)員將全面掌握 Deepseek 產(chǎn)品的知識(shí)體系,包括背景、技術(shù)原理、應(yīng)用趨勢(shì)和實(shí)操方法,提升在 AI 領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力。
增強(qiáng)職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 :通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員能夠?yàn)槠髽I(yè)提供關(guān)于 Deepseek 產(chǎn)品的專(zhuān)業(yè)建議和解決方案,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵人才,增強(qiáng)在職場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。
助力企業(yè)發(fā)展 :學(xué)員可以將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中,幫助企業(yè)更好地利用 Deepseek 產(chǎn)品提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、拓展市場(chǎng)份額,為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。
拓展行業(yè)視野 :課程中對(duì) Deepseek 應(yīng)用趨勢(shì)的展望以及與其他技術(shù)融合趨勢(shì)的分析,將幫助學(xué)員拓展行業(yè)視野,了解 AI 技術(shù)在不同領(lǐng)域的前沿應(yīng)用和發(fā)展方向,為學(xué)員的職業(yè)發(fā)展提供更多機(jī)遇。
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
全景解讀--Deepseek產(chǎn)品深度分析 |
1.1 行業(yè)變革背景 政策導(dǎo)向:中國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)解讀 全球大模型技術(shù)發(fā)展圖譜(GPT-4對(duì)比/Claude3技術(shù)參數(shù)) Deepseek全景介紹及特點(diǎn)分析 1.2 Deepseek產(chǎn)品核心價(jià)值 行業(yè)級(jí)解決方案矩陣展示 標(biāo)桿案例:某平臺(tái)部署后客服成本下降47% 生態(tài)建設(shè):昇騰生態(tài)的技術(shù)適配性演示 |
技術(shù)原理--Deepseek 技術(shù)原理揭秘 |
2.1 模型架構(gòu) Transformer 架構(gòu)基礎(chǔ) Transformer 架構(gòu)的基本原理和優(yōu)勢(shì),理解 Deepseek 的模型架構(gòu)。 Deepseek 特有架構(gòu)設(shè)計(jì) 如 MoE 架構(gòu)的應(yīng)用、如何解決負(fù)載均衡問(wèn)題,提升模型性能。 2.2 訓(xùn)練方法 大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí) Deepseek 如何基于大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。 混合微調(diào) 通用 SFT 數(shù)據(jù)的混合微調(diào),實(shí)現(xiàn)推理能力的跨任務(wù)泛化。 2.3 系統(tǒng)軟件優(yōu)化 負(fù)載均衡、通信優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化和計(jì)算優(yōu)化。 Deepseek提高訓(xùn)練效率,降低訓(xùn)練成本,使模型訓(xùn)練更加高效的獨(dú)特方法。 |
商業(yè)落地--行業(yè)商用前景 |
AIGC應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模分析 中國(guó)AIGC應(yīng)用全景圖譜 |
全景解讀--Deepseek產(chǎn)品深度分析 1.1 行業(yè)變革背景 政策導(dǎo)向:中國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)解讀 全球大模型技術(shù)發(fā)展圖譜(GPT-4對(duì)比/Claude3技術(shù)參數(shù)) Deepseek全景介紹及特點(diǎn)分析 1.2 Deepseek產(chǎn)品核心價(jià)值 行業(yè)級(jí)解決方案矩陣展示 標(biāo)桿案例:某平臺(tái)部署后客服成本下降47% 生態(tài)建設(shè):昇騰生態(tài)的技術(shù)適配性演示 |
技術(shù)原理--Deepseek 技術(shù)原理揭秘 2.1 模型架構(gòu) Transformer 架構(gòu)基礎(chǔ) Transformer 架構(gòu)的基本原理和優(yōu)勢(shì),理解 Deepseek 的模型架構(gòu)。 Deepseek 特有架構(gòu)設(shè)計(jì) 如 MoE 架構(gòu)的應(yīng)用、如何解決負(fù)載均衡問(wèn)題,提升模型性能。 2.2 訓(xùn)練方法 大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí) Deepseek 如何基于大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。 混合微調(diào) 通用 SFT 數(shù)據(jù)的混合微調(diào),實(shí)現(xiàn)推理能力的跨任務(wù)泛化。 2.3 系統(tǒng)軟件優(yōu)化 負(fù)載均衡、通信優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化和計(jì)算優(yōu)化。 Deepseek提高訓(xùn)練效率,降低訓(xùn)練成本,使模型訓(xùn)練更加高效的獨(dú)特方法。 |
商業(yè)落地--行業(yè)商用前景 AIGC應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模分析 中國(guó)AIGC應(yīng)用全景圖譜 |