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收益目標(biāo)：?ChatGPT是什么,為何擁有這些能力和局限。 ?讓完全不懂技術(shù)的人也能迅速理解AI ?ChatGPT和它背后的技術(shù)和機(jī)會(huì) ?快速入門(mén)提示詞技術(shù)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) ?了解提示詞工程師的職業(yè)內(nèi)容 ?掌握ChatGPT提示詞的撰寫(xiě)與優(yōu)化技巧 ?熟悉不同類(lèi)型提示詞及其應(yīng)用 ?快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 ?學(xué)習(xí)并掌握提示詞撰寫(xiě)的底層邏輯，寫(xiě)作步驟及高級(jí)技巧 ?掌握chatGPT在新媒體營(yíng)銷(xiāo)，內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中的應(yīng)用 ?掌握chatGPT 在職場(chǎng)中高效辦公/文案寫(xiě)作中的應(yīng)用 ?掌握chatGPT高級(jí)應(yīng)用技巧 ?通過(guò)課程學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠洞察GPTs技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，包括客戶(hù)服務(wù)、智能助手、個(gè)性化推薦等，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路。 ?課程將提供豐富的實(shí)戰(zhàn)案例和練習(xí)，幫助學(xué)員掌握GPTs技術(shù)的開(kāi)發(fā)技巧和商業(yè)應(yīng)用方法，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 ?通過(guò)學(xué)習(xí)GPTs商業(yè)開(kāi)發(fā)指南課程，學(xué)員將具備開(kāi)發(fā)智能對(duì)話(huà)系統(tǒng)的能力，使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。 ?通過(guò)學(xué)習(xí)GPTs技術(shù)，學(xué)員將激發(fā)創(chuàng)新思維，為企業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)，推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：其他，變革
收益目標(biāo)：除了教會(huì)學(xué)員掌握?模型前沿技術(shù)應(yīng)?實(shí)踐，以及?套完整的產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品管理的?法?具框架(toolset)和思維模式(mindset)外，還可使?公司當(dāng)前發(fā)布的?融科技產(chǎn)品做為封閉內(nèi)訓(xùn)期間的實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)品，學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)可以快速收獲 針對(duì)當(dāng)前負(fù)責(zé)產(chǎn)品最直觀(guān)的建議及?法論，同時(shí)快速梳出 路演交付物。 提供?套適合??產(chǎn)品的AI?模型提?詞套件，助?產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析等。
適應(yīng)人群：銀?科技側(cè)中?級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理系列培訓(xùn)等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，產(chǎn)品規(guī)劃
收益目標(biāo)：?理解研發(fā)效能的本質(zhì)及行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)的推進(jìn)情況 ? 系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實(shí)施框架和落地過(guò)程 ? 全面理解研發(fā)效能在各個(gè)領(lǐng)域的具體實(shí)踐 ? 通過(guò)一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道 ? 認(rèn)識(shí)到推進(jìn)過(guò)程中可能遇到的困難和常見(jiàn)誤區(qū)
關(guān)鍵詞：其他，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：1.提升對(duì)高并發(fā)高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理解 2.收獲高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn) 3.如何應(yīng)對(duì)雙十一、618這樣的流量洪峰
適應(yīng)人群：服務(wù)端架構(gòu)師，需要對(duì)高并發(fā)高可用有一定認(rèn)知和興趣
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：?建立對(duì)研發(fā)效能完整的理論和實(shí)踐體系的清晰認(rèn)知。 ?了解各大廠(chǎng)效能/DevOps建設(shè)的路徑及實(shí)踐對(duì)比。 ?掌握DevOps端到端工具鏈、測(cè)試環(huán)境、各類(lèi)自動(dòng)化測(cè)試工具背后的領(lǐng)域模型、系統(tǒng)方案和關(guān)鍵實(shí)踐。 ?掌握建設(shè)一站式平臺(tái)、實(shí)施平臺(tái)工程、開(kāi)展度量洞察等關(guān)鍵戰(zhàn)役上的最佳實(shí)踐。 ?掌握大語(yǔ)言模型基本原理，在軟件研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)展應(yīng)用的實(shí)踐方法。 ?對(duì)效能實(shí)踐中的各種疑難雜癥建立深入認(rèn)知，清楚應(yīng)對(duì)方案。
適應(yīng)人群：?研發(fā)管理者，架構(gòu)師，工程師 ?效能負(fù)責(zé)人，工具團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，PMO負(fù)責(zé)人，流程工程師 ?測(cè)試負(fù)責(zé)人，測(cè)試工程師 ?運(yùn)維負(fù)責(zé)人，DevOps工程師，SRE
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：AI在研發(fā)管理中的價(jià)值 AI在研發(fā)效能提升中的實(shí)踐 AI對(duì)研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場(chǎng)景與案例; AIGC驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 七大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：探索智能編程助手的最佳實(shí)踐 探索 智能編程助手的未來(lái)發(fā)展與實(shí)驗(yàn)功能 研發(fā)場(chǎng)景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評(píng)估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性
適應(yīng)人群：各類(lèi)軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測(cè)試工程師，質(zhì)量部門(mén)員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計(jì)，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：其他，轉(zhuǎn)型，組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1、了解UML的正確應(yīng)用方法與原理； 2、學(xué)員將了解如何把UML應(yīng)用到面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計(jì)乃至整個(gè)軟件過(guò)程中，包括使用UML建立業(yè)務(wù)模型、需求模型、分析模型、設(shè)計(jì)模型、實(shí)現(xiàn)模型等； 3、重點(diǎn)講解UML在具體的真實(shí)項(xiàng)目中的使用和應(yīng)用過(guò)程指南，如何應(yīng)用UML處理需求的變更，分析、設(shè)計(jì)出強(qiáng)壯的架構(gòu)，建立充分的實(shí)現(xiàn)模型。強(qiáng)調(diào)具體項(xiàng)目的過(guò)程； 4、運(yùn)用系統(tǒng)分析模式進(jìn)行本質(zhì)分析； 5、了解如何設(shè)計(jì)穩(wěn)健并易于擴(kuò)展的架構(gòu)； 6、通過(guò)實(shí)際的案例，掌握需求、分析設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技巧； 7、看到好的和差的實(shí)際案例，反思自我，提高實(shí)際工作能力； 8、深入了解如何解決實(shí)際開(kāi)發(fā)問(wèn)題； 9、理解UML貫穿于迭代化。
適應(yīng)人群：本課程主要面向開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)中的設(shè)計(jì)人員、系統(tǒng)分析人員、開(kāi)發(fā)經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、UE設(shè)計(jì)人員，以及或有志成長(zhǎng)為高級(jí)軟件設(shè)計(jì)者的技術(shù)人員。
收益目標(biāo)：?通過(guò)在一流互聯(lián)網(wǎng)多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和前端工程化技術(shù)實(shí)踐，可以全面學(xué)習(xí)到： 1.前端工程化思想 2.前端命令行工具內(nèi)核與實(shí)現(xiàn) 3.前端模塊化實(shí)現(xiàn)思路 4. 前端性能優(yōu)化的方法 5.前端持續(xù)集成方案
適應(yīng)人群：前端開(kāi)發(fā)行業(yè)的初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)前端開(kāi)發(fā)者 課程定位：適合于對(duì)前端工程化有訴求的業(yè)務(wù)項(xiàng)目和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，特別是超大型前端項(xiàng)目、多條業(yè)務(wù)線(xiàn)研發(fā)項(xiàng)目，可以很方便對(duì)前端開(kāi)發(fā)流程統(tǒng)一，前端工具統(tǒng)一，前端組件統(tǒng)一等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，前端工程化、前端編譯工具、前端模塊化、前端規(guī)范、前端集成解決方案
收益目標(biāo)：通過(guò)培訓(xùn)，可以讓學(xué)員對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理有更深入和全面的理解，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)思路，了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并能夠在實(shí)際應(yīng)用中解決實(shí)時(shí)計(jì)算預(yù)到的工程問(wèn)題。 熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問(wèn)題和工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
適應(yīng)人群：了解大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)師。 中級(jí)和高級(jí)軟件工程師。
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算、Flink、Spark
收益目標(biāo)：通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，可以掌握性能測(cè)試體系建設(shè)思路、性能測(cè)試的企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐、性能分析與優(yōu)化能力、性能分析邏輯思維能力，并對(duì)業(yè)界的性能測(cè)試現(xiàn)狀有整體清晰的認(rèn)知。同時(shí)可以將課程所學(xué)無(wú)縫應(yīng)用與企業(yè)級(jí)性能測(cè)試項(xiàng)目中，為企業(yè)級(jí)性能測(cè)試落地與優(yōu)化帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。
適應(yīng)人群：此課程適合于性能架構(gòu)師、性能分析師、性能測(cè)試工程師、性能項(xiàng)目經(jīng)理、軟件質(zhì)量管理人員、運(yùn)維人員、開(kāi)發(fā)工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，性能測(cè)試，前端
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