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數(shù)據(jù)中臺(tái)能力建設(shè)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)治理

俞志鵬

富士通 BI主管

1)15年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(電信、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)、證券行業(yè)),曾先后就職于3家上市公司,主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、項(xiàng)目管理等工作
2)資深BI主管/數(shù)據(jù)庫(kù)(DBA)專家/數(shù)據(jù)分析專家
3)精通產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)及軟件設(shè)計(jì)模式
4)有豐富的業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),具有行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及信息統(tǒng)計(jì)方面的成功經(jīng)驗(yàn)

1)15年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(電信、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)、證券行業(yè)),曾先后就職于3家上市公司,主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、項(xiàng)目管理等工作 2)資深BI主管/數(shù)據(jù)庫(kù)(DBA)專家/數(shù)據(jù)分析專家 3)精通產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)及軟件設(shè)計(jì)模式 4)有豐富的業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),具有行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及信息統(tǒng)計(jì)方面的成功經(jīng)驗(yàn)

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

本課程對(duì)智慧中臺(tái)、自動(dòng)化運(yùn)維及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中建設(shè)和關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行剖析,依托行業(yè)應(yīng)用的工作場(chǎng)景,重點(diǎn)講解剖析業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及基于Devops模式下的自動(dòng)化運(yùn)維體系建設(shè)、對(duì)應(yīng)的落地實(shí)踐思考及在行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)分享。通過(guò)行業(yè)應(yīng)用案例分析學(xué)習(xí),通過(guò)不同的案例介紹關(guān)于如何做好智慧總臺(tái)、運(yùn)維及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,加深對(duì)數(shù)據(jù)治理的過(guò)程理解及技巧應(yīng)用。

目標(biāo)收益

通過(guò)本課程,可讓學(xué)員對(duì)數(shù)據(jù)治理建設(shè)過(guò)程的方法論和實(shí)踐思路有更深的認(rèn)識(shí),同時(shí)學(xué)會(huì)用業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的設(shè)計(jì)解決業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)匯聚帶來(lái)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問(wèn)題。通過(guò)學(xué)習(xí)基于Devops模式進(jìn)一步掌握如何打造自動(dòng)化運(yùn)維體系,借助老師在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn)分享,進(jìn)一步提升學(xué)員掌握數(shù)據(jù)治理的價(jià)值和數(shù)據(jù)變現(xiàn)的思路。在數(shù)據(jù)治理落地與實(shí)踐案例講解過(guò)程講解中,把案例與方法結(jié)合,更深的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)治理的方法和建設(shè)工作。通過(guò)行業(yè)應(yīng)用的典型案例,使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時(shí),充分理解數(shù)據(jù)治理建設(shè)過(guò)程智慧中臺(tái)、自動(dòng)化運(yùn)維及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵和實(shí)施路徑,通過(guò)舉一反三的效果,提高自己分析解決問(wèn)題的能力

培訓(xùn)對(duì)象

①I(mǎi)T 項(xiàng)目管理辦公室(PMO)總監(jiān)/經(jīng)理/數(shù)據(jù)管理專員/技術(shù)經(jīng)理
②IT 部門(mén)總監(jiān)/經(jīng)理
③業(yè)務(wù)部門(mén)信息化領(lǐng)導(dǎo)/經(jīng)理/專員
④數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)及專兼職人員
⑤企業(yè)數(shù)據(jù)管理專家/專家委員會(huì)專員
⑥數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、核心團(tuán)隊(duì)成員
⑦企業(yè)CIO、CDO 等信息化相關(guān)的高層領(lǐng)導(dǎo)
⑧想要了解數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理的人員均可學(xué)習(xí)

課程大綱

課程導(dǎo)入:智慧中臺(tái)與數(shù)據(jù)治理和運(yùn)營(yíng)的關(guān)系 1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展歷程及智慧中臺(tái)(業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái))與數(shù)據(jù)治理的聯(lián)系
2.數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵要素分析
業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)思路及其實(shí)踐 1.業(yè)務(wù)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與組成
2.業(yè)務(wù)中臺(tái)構(gòu)建策略
3.業(yè)務(wù)中臺(tái)構(gòu)建方法
4.業(yè)務(wù)中臺(tái)與其他系統(tǒng)的集成
5.業(yè)務(wù)中臺(tái)案例及研討
數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路及其實(shí)踐 1.數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值
2.數(shù)據(jù)中臺(tái)功能架構(gòu)
3.數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
4.數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建策略
5.數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建方法
6.數(shù)據(jù)中臺(tái)案例及研討
基于DevOps模式的運(yùn)維自動(dòng)化體系建設(shè) 1.運(yùn)維自動(dòng)化趨勢(shì)與運(yùn)維挑戰(zhàn)
2.運(yùn)維自動(dòng)化開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
3.數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵和困難
4.基于DevOps模式的自動(dòng)化運(yùn)維體系建設(shè)
5.運(yùn)維自動(dòng)化的應(yīng)用
6.如何打造IT運(yùn)維體系的思路和辦法
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn) 1.數(shù)據(jù)質(zhì)量框架設(shè)計(jì)介紹
2.數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系(理解優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景)
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)
4.ETL如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量(審核流程的注意事項(xiàng))
5.改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的技巧和策略
課程導(dǎo)入:智慧中臺(tái)與數(shù)據(jù)治理和運(yùn)營(yíng)的關(guān)系
1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展歷程及智慧中臺(tái)(業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái))與數(shù)據(jù)治理的聯(lián)系
2.數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵要素分析
業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)思路及其實(shí)踐
1.業(yè)務(wù)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與組成
2.業(yè)務(wù)中臺(tái)構(gòu)建策略
3.業(yè)務(wù)中臺(tái)構(gòu)建方法
4.業(yè)務(wù)中臺(tái)與其他系統(tǒng)的集成
5.業(yè)務(wù)中臺(tái)案例及研討
數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路及其實(shí)踐
1.數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值
2.數(shù)據(jù)中臺(tái)功能架構(gòu)
3.數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
4.數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建策略
5.數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建方法
6.數(shù)據(jù)中臺(tái)案例及研討
基于DevOps模式的運(yùn)維自動(dòng)化體系建設(shè)
1.運(yùn)維自動(dòng)化趨勢(shì)與運(yùn)維挑戰(zhàn)
2.運(yùn)維自動(dòng)化開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
3.數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵和困難
4.基于DevOps模式的自動(dòng)化運(yùn)維體系建設(shè)
5.運(yùn)維自動(dòng)化的應(yīng)用
6.如何打造IT運(yùn)維體系的思路和辦法
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)
1.數(shù)據(jù)質(zhì)量框架設(shè)計(jì)介紹
2.數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系(理解優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景)
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)
4.ETL如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量(審核流程的注意事項(xiàng))
5.改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的技巧和策略

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