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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：通過大量產(chǎn)學(xué)研合作的成功實(shí)踐案例來引導(dǎo)學(xué)員理解和掌握先進(jìn)的、系統(tǒng)化的可靠性測(cè)試方法。
適應(yīng)人群：測(cè)試工程師、測(cè)試架構(gòu)師、可靠性專項(xiàng)測(cè)試工程師等。
關(guān)鍵詞：其他，自動(dòng)化測(cè)試，測(cè)試用例，可靠性測(cè)試，金融，Linux
收益目標(biāo)：1，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的對(duì)齊、流程的優(yōu)化、系統(tǒng)的整合等，無論是金融、制造還是其他行業(yè)。 2，理論和方法與實(shí)際情況相結(jié)合，給予您團(tuán)隊(duì)更加貼切和實(shí)用的案例和建議。
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師
關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)庫，金融，企業(yè)級(jí)
收益目標(biāo)：通過本次實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)，學(xué)員將獲得以下具體收益，涵蓋知識(shí)掌握、技能提升和行業(yè)應(yīng)用： 1、掌握AI核心技術(shù)機(jī)制：深入理解LLM底層原理、嵌入技術(shù)及RAG優(yōu)化，并能運(yùn)用工具如LangChain、LlamaIndex進(jìn)行模型開發(fā)和知識(shí)庫構(gòu)建，提升AI理論基礎(chǔ)。 2、提升研發(fā)流程效能：通過工業(yè)級(jí)提示工程和AI輔助工具，加速需求分析、開發(fā)和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)全鏈路提效，減少人工耗時(shí)。 3、設(shè)計(jì)AI4SE工程體系：學(xué)習(xí)構(gòu)建匹配企業(yè)AI戰(zhàn)略的軟件工程規(guī)范，包括路線圖規(guī)劃、研發(fā)流程AI整合和復(fù)雜度控制，并能參考行業(yè)方案實(shí)施AI加速研發(fā)體系。 4、應(yīng)用AI+DDD實(shí)戰(zhàn)方法：掌握領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)與AI的融合應(yīng)用，通過四階落地法完成從需求到代碼的智能化實(shí)現(xiàn)，提升復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。 5、實(shí)現(xiàn)行業(yè)場(chǎng)景落地：獲得金融、制造等行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，如構(gòu)建MCP驅(qū)動(dòng)的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)代碼遷移工具和知識(shí)運(yùn)營(yíng)助手，助力企業(yè)在真實(shí)場(chǎng)景中規(guī)?；瘧?yīng)用AI，提升研發(fā)質(zhì)量和效率。 6、第一部分 AI研發(fā)基礎(chǔ)強(qiáng)化增強(qiáng)工程化落地能力：通過案例演練（如本地MCP客戶端、RAG應(yīng)用開發(fā)）和工具鏈實(shí)操，培養(yǎng)學(xué)員的工程實(shí)踐技能，確保AI技術(shù)在企業(yè)環(huán)境中的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。
適應(yīng)人群：希望通過AI工具提升研發(fā)效率和質(zhì)量的軟件工程師 希望建立匹配AI戰(zhàn)略的智能工程研發(fā)體系的管理 希望通過AI框架與相關(guān)技術(shù)開發(fā)AI原生應(yīng)用的開發(fā)人員
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，轉(zhuǎn)型，金融，工程化，大模型
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，風(fēng)險(xiǎn)管理，項(xiàng)目管理
收益目標(biāo)：1.從0到1對(duì)微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)可以有完整的認(rèn)識(shí)； 2.基于kubernetes支撐微服務(wù)架構(gòu)的落地實(shí)踐 3.借鑒領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)(DDD)與微服務(wù)的拆分邊際 4.開源組件與注冊(cè)中心的調(diào)優(yōu)和增強(qiáng)； 5.統(tǒng)一微服務(wù)框架及組件，開發(fā)流程規(guī)范化，降低微服務(wù)門檻的思路； 6.實(shí)時(shí)微服務(wù)流控治理策略生效的機(jī)制； 7.解析微服務(wù)的剛需——應(yīng)用性能監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)； 8.利用Kubernetes + DevOps實(shí)現(xiàn)微服務(wù)敏捷測(cè)試； 9.企業(yè)級(jí)大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)踐；
適應(yīng)人群：架構(gòu)師； 開發(fā)人員； 運(yùn)維人員；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)，DevOps，運(yùn)維，容器
收益目標(biāo)：1、獲知互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的完整形態(tài)，和技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn)，加深對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化變革的認(rèn)知 2、了解數(shù)據(jù)中臺(tái)工具的功能架構(gòu)，數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能的思路方法論及其技術(shù)架構(gòu) 3、用戶行為分析平臺(tái)的埋點(diǎn)上報(bào)，傳輸，管理，驗(yàn)證，基礎(chǔ)數(shù)倉(cāng)建設(shè)的功能技術(shù)架構(gòu) 4、掌握爆炸式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)下的數(shù)據(jù)管理，治理體系，了解科學(xué)的數(shù)據(jù)建設(shè)管理方法論，在實(shí)際生產(chǎn)中有序落地，避免數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，避免數(shù)據(jù)安全隱患 5、在數(shù)據(jù)生產(chǎn)建設(shè)過程中，通過事前生產(chǎn)規(guī)范管理，事中值班響應(yīng)，事后巡檢監(jiān)控，全方位保障數(shù)據(jù)質(zhì)量 6、掌握ABTest實(shí)驗(yàn)的原理，重疊實(shí)驗(yàn)框架的架構(gòu)以及實(shí)驗(yàn)決策的方法論案例，學(xué)會(huì)如何科學(xué)的使用AB測(cè)試做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
適應(yīng)人群：適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品 要求：至少要有1-2年工作經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)過Hadoop，Hive以及Java語言
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析，變革，組織
收益目標(biāo)：1.系統(tǒng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程，從組織管理和技術(shù)建設(shè)兩個(gè)維度全面梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)知應(yīng)會(huì) 課程不是概念的堆疊，每門課程輔以工具箱，幫助學(xué)員聽完即用 2.一套全鏈路提升轉(zhuǎn)型方法的方案 不止于呈現(xiàn)案例，更呈現(xiàn)優(yōu)秀轉(zhuǎn)型案例（比如喜茶）背后的方法和最佳實(shí)踐 3.與高手比肩，認(rèn)識(shí)真正的技術(shù)管理高手 站在高手的肩膀上，拿到實(shí)戰(zhàn)者才有的知識(shí) 4.云上課堂，可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí) 品控「卡尺」，篩選出最優(yōu)質(zhì)的的課程內(nèi)容
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，敏捷，轉(zhuǎn)型，組織，金融
收益目標(biāo)：訓(xùn)練營(yíng)收益： 1.協(xié)助學(xué)員成為數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者，制定數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略，結(jié)合內(nèi)部核心競(jìng)爭(zhēng)力及外部資源驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程和落實(shí)； 2.通過學(xué)習(xí)數(shù)字化體系和方法論，對(duì)內(nèi)降本提效，促進(jìn)生產(chǎn)力；對(duì)外加強(qiáng)客戶和伙伴的體驗(yàn)，打造由產(chǎn)品到平臺(tái)的價(jià)值網(wǎng)； 3.結(jié)合四大核心成功要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施，了解如何進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)與數(shù)字化增長(zhǎng)；
適應(yīng)人群：訓(xùn)練營(yíng)面向人群： 1.謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)和構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的實(shí)體企業(yè)的產(chǎn)研高管； 2.期望了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么、以及如何轉(zhuǎn)型的「所謂傳統(tǒng)」的發(fā)展數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)體企業(yè)，例如制造、零售、物流、醫(yī)療、能源、銀行、保險(xiǎn)、證券… 3.希望尋找新經(jīng)濟(jì)、轉(zhuǎn)型下的機(jī)會(huì)的提供軟件、IT、大數(shù)據(jù)、AI服務(wù)的數(shù)字化生態(tài)企業(yè)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，轉(zhuǎn)型，變革，組織，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：指導(dǎo)質(zhì)量從業(yè)人員順應(yīng)變化，構(gòu)建適合本企業(yè)的質(zhì)量體系。
適應(yīng)人群：CEO、市場(chǎng)營(yíng)銷、交付服務(wù)、質(zhì)量運(yùn)營(yíng) (QA)、質(zhì)量管理、 研發(fā)項(xiàng)目管理、測(cè)試項(xiàng)目管理等相關(guān)人員
關(guān)鍵詞：其他，質(zhì)量管理，轉(zhuǎn)型，變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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