課程簡介
本次課程將介紹數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu)，通過大型數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘項目案例闡述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘項目的實施過程和方法。通過實際應(yīng)用案例介紹多維數(shù)據(jù)模型、粒度、立方體及元數(shù)據(jù)等重要概念。詳細講解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘體系的核心方法和技術(shù)，并結(jié)合實際項目搭建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。掌握主流數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘廠商及相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。
目標收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
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專題一： BI基礎(chǔ)知識 |
簡述： 介紹數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)， BI工具介紹及其應(yīng)用，針對行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 內(nèi)容一：數(shù)據(jù)倉庫基本概念 1、數(shù)據(jù)倉庫的來源及定義 2、數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用領(lǐng)域 3、數(shù)據(jù)挖掘的來源及定義 4、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 內(nèi)容二：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、數(shù)據(jù)倉庫介紹 3、ETL介紹 4、多維數(shù)據(jù)庫介紹 5、前端展現(xiàn)介紹 6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 內(nèi)容三：BI工具介紹 1、ETL工具---SSIS介紹 2、OLAP工具---SSAS介紹 3、報表工具---SSRS介紹 4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型 內(nèi)容四、BI在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述 2、電力行業(yè)案例分析 3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究 4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護 |
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專題二： 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與完整流程詳解 |
簡述：介紹數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的基本原則和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計方式，以及構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的核心步驟，提供ETL，OLAP，報表等整體解決方案和設(shè)計方法。 內(nèi)容一、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計 1、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計原則與模型搭建 2、星型架構(gòu)與雪花型架構(gòu) 3、事實表與維度表的設(shè)計 4、邏輯設(shè)計與物理設(shè)計 5、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的常用方法 6、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計技巧總結(jié) 7、數(shù)據(jù)倉庫案例分析 內(nèi)容二、ETL 1、數(shù)據(jù)集成方法 2、數(shù)據(jù)抽取 3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 4、數(shù)據(jù)加載 5、ETL調(diào)度策略 6、緩慢變化維度和時間戳的處理 7、ETL高級技巧 8、ETL案例分析 內(nèi)容三：OLAP模型設(shè)計 1、OLAP的應(yīng)用場合 2、OLAP模型搭建 3、統(tǒng)一維度模型UDM 4、確定維度、量度與事實的關(guān)系 5、使用計算成員 6、使用KPI 7、OLAP中的高級應(yīng)用 內(nèi)容四：前端展現(xiàn)分析 1、多維分析報表 2、報表設(shè)計 3、報表開發(fā) 4、報表分發(fā)和定制 5、報表權(quán)限管理 6、報表集成 |
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專題三： 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計與完整流程詳解 |
簡述： 九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計與實施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等，重點對決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細設(shè)計和處理流程。 內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法 1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景 2、 決策樹算法與模型設(shè)計 3、 聚類算法與模型設(shè)計 4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計 5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計 6、 時間序列算法與模型設(shè)計 7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn) 5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程 1、數(shù)據(jù)清洗準備 2、數(shù)據(jù)預(yù)處理 3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練 5、更新算法模型 6、模型評估 7、部署與應(yīng)用 內(nèi)容四：DMX語言 1、DMX語法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型 3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 4、使用DMX進行挖掘模型參數(shù)設(shè)置 |
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專題四： 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目案例分析 |
簡述： 大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目設(shè)計和實施，重點對項目架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點分析和詳細介紹，針對大型數(shù)據(jù)倉庫項目，提供了完備的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案，以及ODS和緩慢變化維度等的應(yīng)用技巧，針對數(shù)據(jù)挖掘項目給出完整設(shè)計思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉庫項目 1、項目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點 3、ODS的使用 4、整體項目架構(gòu)設(shè)計 5、ETL流程設(shè)計 6、緩慢變化維度的使用 7、抽取策略的制定 8、OLAP與報表的設(shè)計和使用 9、數(shù)據(jù)倉庫更新技巧 內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項目 1、項目介紹 2、項目中的海量數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)挖掘算法 4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建 5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù) 6、對挖掘模型進行訓(xùn)練 7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果 8、數(shù)據(jù)挖掘模型評估 內(nèi)容三：AdventureWorks整體項目案例 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、OLAP流程詳解 4、前端報表流程詳解 5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解 |
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專題一： BI基礎(chǔ)知識 簡述： 介紹數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)， BI工具介紹及其應(yīng)用，針對行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。 內(nèi)容一：數(shù)據(jù)倉庫基本概念 1、數(shù)據(jù)倉庫的來源及定義 2、數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用領(lǐng)域 3、數(shù)據(jù)挖掘的來源及定義 4、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 內(nèi)容二：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、數(shù)據(jù)倉庫介紹 3、ETL介紹 4、多維數(shù)據(jù)庫介紹 5、前端展現(xiàn)介紹 6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 內(nèi)容三：BI工具介紹 1、ETL工具---SSIS介紹 2、OLAP工具---SSAS介紹 3、報表工具---SSRS介紹 4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型 內(nèi)容四、BI在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述 2、電力行業(yè)案例分析 3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究 4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護 |
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專題二： 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與完整流程詳解 簡述：介紹數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的基本原則和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計方式，以及構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的核心步驟，提供ETL，OLAP，報表等整體解決方案和設(shè)計方法。 內(nèi)容一、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計 1、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計原則與模型搭建 2、星型架構(gòu)與雪花型架構(gòu) 3、事實表與維度表的設(shè)計 4、邏輯設(shè)計與物理設(shè)計 5、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的常用方法 6、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計技巧總結(jié) 7、數(shù)據(jù)倉庫案例分析 內(nèi)容二、ETL 1、數(shù)據(jù)集成方法 2、數(shù)據(jù)抽取 3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 4、數(shù)據(jù)加載 5、ETL調(diào)度策略 6、緩慢變化維度和時間戳的處理 7、ETL高級技巧 8、ETL案例分析 內(nèi)容三：OLAP模型設(shè)計 1、OLAP的應(yīng)用場合 2、OLAP模型搭建 3、統(tǒng)一維度模型UDM 4、確定維度、量度與事實的關(guān)系 5、使用計算成員 6、使用KPI 7、OLAP中的高級應(yīng)用 內(nèi)容四：前端展現(xiàn)分析 1、多維分析報表 2、報表設(shè)計 3、報表開發(fā) 4、報表分發(fā)和定制 5、報表權(quán)限管理 6、報表集成 |
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專題三： 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計與完整流程詳解 簡述： 九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計與實施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等，重點對決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細設(shè)計和處理流程。 內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法 1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景 2、 決策樹算法與模型設(shè)計 3、 聚類算法與模型設(shè)計 4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計 5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計 6、 時間序列算法與模型設(shè)計 7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn) 5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程 1、數(shù)據(jù)清洗準備 2、數(shù)據(jù)預(yù)處理 3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練 5、更新算法模型 6、模型評估 7、部署與應(yīng)用 內(nèi)容四：DMX語言 1、DMX語法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型 3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 4、使用DMX進行挖掘模型參數(shù)設(shè)置 |
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專題四： 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目案例分析 簡述： 大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目設(shè)計和實施，重點對項目架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點分析和詳細介紹，針對大型數(shù)據(jù)倉庫項目，提供了完備的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方案，以及ODS和緩慢變化維度等的應(yīng)用技巧，針對數(shù)據(jù)挖掘項目給出完整設(shè)計思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。 內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉庫項目 1、項目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點 3、ODS的使用 4、整體項目架構(gòu)設(shè)計 5、ETL流程設(shè)計 6、緩慢變化維度的使用 7、抽取策略的制定 8、OLAP與報表的設(shè)計和使用 9、數(shù)據(jù)倉庫更新技巧 內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項目 1、項目介紹 2、項目中的海量數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)挖掘算法 4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建 5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù) 6、對挖掘模型進行訓(xùn)練 7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果 8、數(shù)據(jù)挖掘模型評估 內(nèi)容三：AdventureWorks整體項目案例 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、OLAP流程詳解 4、前端報表流程詳解 5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解 |
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