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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1、全面認(rèn)知AI發(fā)展：深入理解AI技術(shù)的發(fā)展歷程，掌握從AI 1.0到AI 2.0的演變，為把握行業(yè)趨勢(shì)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 2、掌握AI技術(shù)核心：學(xué)習(xí)AI技術(shù)的關(guān)鍵要素和核心原理，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及Transformer技術(shù)，提升技術(shù)應(yīng)用能力。 3、拓展產(chǎn)品管理視野：通過(guò)AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型和產(chǎn)品工作流程的學(xué)習(xí)，掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與優(yōu)化。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品管理
收益目標(biāo)：通過(guò)大量的AI與行業(yè)結(jié)合的成功案例，幫助企業(yè)明確人工智能產(chǎn)品的目標(biāo)與工作方法，并以此找到創(chuàng)新方向。案例均來(lái)源于最佳的實(shí)踐凝練。通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言，講解AI產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)難度、風(fēng)險(xiǎn)、競(jìng)爭(zhēng)壁壘等技巧。通過(guò)學(xué)習(xí)該課程，學(xué)員收獲： 1、理解AIGC時(shí)代產(chǎn)品深層次的競(jìng)爭(zhēng)邏輯，啟發(fā)創(chuàng)新思維指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)管理工作。 2、通過(guò)理解AIGC產(chǎn)品化演進(jìn)過(guò)程，找到AIGC產(chǎn)品的“成長(zhǎng)飛輪”，指導(dǎo)實(shí)踐。 3、從市場(chǎng)需求出發(fā)的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)為主線(xiàn)，學(xué)習(xí)市場(chǎng)細(xì)分、需求管理、客戶(hù)群體切入策略、從業(yè)務(wù)需求向功能需求推演等優(yōu)秀方法論。
適應(yīng)人群：市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)線(xiàn)負(fù)責(zé)人、解決方案（售前）工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、營(yíng)銷(xiāo)/市場(chǎng)、
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：作為聽(tīng)眾，您將有如下獲益: 1.了解并學(xué)習(xí)大型工業(yè)企業(yè)智能水處理方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施案例 2. 了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案整體架構(gòu)方案設(shè)計(jì)思路與方法 3.了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)和典型的坑以及如何解決
關(guān)鍵詞：
收益目標(biāo)：1、掌握從接口測(cè)試到智能化測(cè)試的實(shí)戰(zhàn)能力，通過(guò)大量實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景幫助學(xué)員形成接口測(cè)試的思維，以及如何設(shè)計(jì)一個(gè)可擴(kuò)展的測(cè)試框架；幫助企業(yè)嘗試建立智能化測(cè)試框架，掌握更先進(jìn)的測(cè)試工具； 2、掌握從性能測(cè)試到容量保障的體系性解讀，掌握從性能測(cè)試到全鏈路壓測(cè)的實(shí)用工具和思路，從測(cè)試角度掌握容量保障的“套路”，以大促場(chǎng)景作為案例場(chǎng) 景，講解如何建立容量保障體系；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)師，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，性能測(cè)試，企業(yè)級(jí)
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1. 從測(cè)試架構(gòu)師的視角深入理解網(wǎng)站的架構(gòu)發(fā)展與技術(shù)演進(jìn) 2. 從測(cè)試架構(gòu)師的視角深入理解企業(yè)級(jí)測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 3. 從測(cè)試架構(gòu)師的視角深入理解GUI/API/Mobile/性能測(cè)試框架的設(shè)計(jì)與工程應(yīng)用 4. 從測(cè)試架構(gòu)師的視角深入理解行業(yè)領(lǐng)先的性能測(cè)試方法和技術(shù) 5. 從測(cè)試架構(gòu)師的視角深入理解代碼級(jí)測(cè)試的關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)計(jì)策略 6. 掌握測(cè)試架構(gòu)師“軟實(shí)力”的核心
適應(yīng)人群：? 希望通過(guò)系統(tǒng)性學(xué)習(xí)，快速成長(zhǎng)為具有測(cè)試架構(gòu)師視野與技術(shù)能力的測(cè)試工程師、測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師、測(cè)試技術(shù)主管。 ? 希望深刻理解軟件測(cè)試技術(shù)的開(kāi)發(fā)工程師、運(yùn)維工程師、架構(gòu)師、測(cè)試經(jīng)理和開(kāi)發(fā)經(jīng)理等。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)師，自動(dòng)化測(cè)試，單元測(cè)試，性能測(cè)試，工程師，API
收益目標(biāo)：通過(guò)介紹大數(shù)據(jù)的核心計(jì)算和存儲(chǔ)組件，以及整個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析，讓大家了解和掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)、最新的發(fā)展趨勢(shì)，以及如何應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐中。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn) 2. 基于Kubernetes的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn) 3. 開(kāi)源社區(qū)運(yùn)作、參與經(jīng)驗(yàn)
收益目標(biāo)：1、了解優(yōu)酷在前沿大模型技術(shù)和多模態(tài)技術(shù)上的探索 2、了解短視頻自動(dòng)化生產(chǎn)的有效思路 3、了解影視視頻內(nèi)容算法的熱點(diǎn)和痛點(diǎn)
適應(yīng)人群：1、對(duì)AIGC技術(shù)探索及業(yè)務(wù)落地感興趣的人。 2、對(duì)多模態(tài)技術(shù)及應(yīng)用感興趣的人。 3、對(duì)影視類(lèi)短視頻自動(dòng)化制作感興趣的人。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他
收益目標(biāo)：1、為銀行的業(yè)務(wù)人員開(kāi)拓業(yè)務(wù)洞察視野和提供標(biāo)準(zhǔn)化的建模路線(xiàn)圖。 2、為算法工程師提供算法與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)。 3、為數(shù)據(jù)工程師提供系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路。 4、為有志于從事金融大數(shù)據(jù)的人員提供定位指導(dǎo)和學(xué)習(xí)路線(xiàn)圖。
適應(yīng)人群：銀行的業(yè)務(wù)人員 算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家 市場(chǎng)、渠道高級(jí)經(jīng)理及以上級(jí)別
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘
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