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AI大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標(biāo)：AI在研發(fā)管理中的價值 AI在研發(fā)效能提升中的實踐 AI對研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場景與案例; AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐 探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能 研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性

適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計，研發(fā)效能

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ToG政企端產(chǎn)品經(jīng)理體系與創(chuàng)新工作坊

收益目標(biāo)：產(chǎn)品思維認(rèn)知與提升 數(shù)字化產(chǎn)品頂層規(guī)劃與思考 行業(yè)與市場洞察的方法與實踐 用戶洞察與產(chǎn)品需求分析方法 產(chǎn)品及研發(fā)管理能力的提升 產(chǎn)品運營能力學(xué)習(xí)與實踐

適應(yīng)人群：公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營經(jīng)理、需求分析師、項目管理崗位等相關(guān)學(xué)員；對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理感興趣、或希望學(xué)習(xí) 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維的公司相關(guān)學(xué)員均可參與此項課程。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，需求分析，產(chǎn)品規(guī)劃，產(chǎn)品戰(zhàn)略

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產(chǎn)品經(jīng)理思維提升：提高用戶需求洞察力和數(shù)據(jù)分析能力

收益目標(biāo)：1.產(chǎn)品思維能力提升 2.用戶分析 3.數(shù)據(jù)分析 4.需求分析：辨別真?zhèn)涡枨蠛托枨蟊澈蟮膭右? 5.需求優(yōu)先級排序 6.業(yè)務(wù)洞察力提升 7.商業(yè)設(shè)計 8.運營能力 9.體驗設(shè)計 10.戰(zhàn)略設(shè)計 11.學(xué)習(xí)78個案例的亮點和掉過的坑，如何成功遷移到自己的產(chǎn)品上

適應(yīng)人群：產(chǎn)品、運營、數(shù)據(jù)分析和管理人員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，需求分析，競品分析，數(shù)據(jù)分析

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DeepSeek大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計，工程師，研發(fā)效能

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AI決策羅盤：數(shù)據(jù)分析破局業(yè)務(wù)增長

收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，您將掌握以下“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”： 1.破局“數(shù)據(jù)迷霧”—— 在AI的輔助下，建立有效的數(shù)據(jù)收集機制，構(gòu)建精準(zhǔn)不冗余的指標(biāo)體系，告別“看數(shù)如山倒，用數(shù)如抽絲”。 2.終結(jié)“決策玄學(xué)” —— 通過AI模型的引入和多種分析手段的靈活運用，高效定位業(yè)務(wù)瓶頸，精準(zhǔn)輔助決策，大幅降低決策誤差 3.搶占“流量密碼”—— 拆解大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的底層機制，運用大數(shù)據(jù)思維為業(yè)務(wù)賦能，實現(xiàn)“需求未起，布局先行”；

適應(yīng)人群：1.正在借力AI驅(qū)動深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 2.希望學(xué)習(xí)世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用AI進行深度數(shù)據(jù)分析、獲得洞察、指導(dǎo)決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 3.所有希望提升AI與大模型時代的數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應(yīng)用與洞察能力的相關(guān)崗位。 4.需要梳理數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)，并建立大數(shù)據(jù)分析思維提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型

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產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析之道

收益目標(biāo)：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴(yán)密的數(shù)據(jù)推測能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴(yán)密的產(chǎn)品觀

適應(yīng)人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對中高階。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)

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互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理課程

收益目標(biāo)：1. 產(chǎn)品經(jīng)理的思考方式 2. 產(chǎn)品經(jīng)理怎么做研究（用戶研究，市場研究） 3. 產(chǎn)品經(jīng)理的需求分析 4. 產(chǎn)品經(jīng)理的需求設(shè)計和實現(xiàn) 5. 以用戶為中心的設(shè)計 6. 精益產(chǎn)品設(shè)計

適應(yīng)人群：產(chǎn)品小白，轉(zhuǎn)崗的產(chǎn)品經(jīng)理，希望收獲到產(chǎn)品體系的產(chǎn)品經(jīng)理

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理

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行業(yè)競品分析&產(chǎn)品分析方法論

收益目標(biāo)：體系理解：快速理解競品&產(chǎn)品分析核心體系及實施方法 學(xué)習(xí)優(yōu)缺點：鍛煉獨立思考能力，通過現(xiàn)象看本質(zhì)。 開拓市場：通過多緯度對比判斷產(chǎn)品全局。 競爭策略：發(fā)現(xiàn)競品的優(yōu)勢劣勢及未滿足的細(xì)分市場 預(yù)防性策略：推測競品未來可能的動向(需定期觀察)。

適應(yīng)人群：對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：至少有3-6年以上工作經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營人員； 對于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型企業(yè)：至少5-8年以上的相關(guān)產(chǎn)品、項目、運營類工作經(jīng)驗的培訓(xùn)學(xué)員； 對于其它企業(yè)：對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)感興趣，想了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競品工作體系的目標(biāo)學(xué)員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運營，競品分析

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DeepSeek大模型應(yīng)用開發(fā)最佳實踐

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群： 面向?qū)I(yè)的大模型開發(fā)人員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師。

關(guān)鍵詞：其他，大模型

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AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理 角色認(rèn)知與能力升級

收益目標(biāo)：1、角色認(rèn)知升級：清晰了解AI浪潮下產(chǎn)品經(jīng)理的全新角色定位，包括原生AI產(chǎn)品經(jīng)理與AI+產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)與能力要求，為職業(yè)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。 2、專業(yè)能力進階：系統(tǒng)掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品定位、需求管理、設(shè)計體驗、開發(fā)測試、項目管理及運營推廣等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，全面提升專業(yè)能力，打造AI賦能的產(chǎn)品競爭力。 3、工作模式革新：學(xué)習(xí)AI時代的產(chǎn)品落地模式與團隊組織重塑方法，掌握快速DEMO、MVP/PMF等高效實踐方式，提升團隊協(xié)作效率與創(chuàng)新能力，推動產(chǎn)品快速迭代與成長。

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，變革

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銀行軟件開發(fā)從項目導(dǎo)向到產(chǎn)品導(dǎo)向

收益目標(biāo)： 1. 傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)部應(yīng)對數(shù)字化新浪潮在軟件項目管理方面的策略。 2. 銀行的技術(shù)部與業(yè)務(wù)部門緊密合作，促進業(yè)務(wù)價值最大化的實踐。 3. 從項目模式到產(chǎn)品模式轉(zhuǎn)變的實踐和實際經(jīng)驗。

適應(yīng)人群：數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略制定者，軟件項目管理相關(guān)從事者，驅(qū)動敏捷轉(zhuǎn)型的相關(guān)人員，對傳統(tǒng)企業(yè)的軟件管理轉(zhuǎn)型有興趣的相關(guān)人員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)

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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營

收益目標(biāo)：1. 幫助學(xué)員框架性了解業(yè)務(wù)，掌握“業(yè)務(wù)健康分析儀表盤” 2. 基于指標(biāo)體系，進行常見埋點設(shè)計 3. 幫助學(xué)員框架性的了解可視化工具，學(xué)習(xí)不同場景下可視化工具的選擇和運用 4. 通過看圖，洞察規(guī)律 5. 如何找到增長目標(biāo) 6. 如何拆解增長目標(biāo) 7. 如何設(shè)計增長計劃并執(zhí)行" 8. 排查重要指標(biāo)異動 9. 多維度分析重要指標(biāo)異動，及時定位問題 10. 了解如何實現(xiàn)自動化監(jiān)控重要指標(biāo)及問題診斷 11. 渠道效果監(jiān)測有哪些高效實用的實戰(zhàn)方法？ 12. 產(chǎn)品拉新過程中，如何持續(xù)優(yōu)化投放性價比？" 13. 如何預(yù)判活動要不要做？ 14. 如何基于數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)活動效果最優(yōu)（性價比，量級）？ 15. 如何基于數(shù)據(jù)分析，迭代常規(guī)性活動，實現(xiàn)裂變、促活、促銷等效果最大化？ 產(chǎn)品改進： 1. 探索性分析：如何通過數(shù)據(jù)分析，洞察自身產(chǎn)品改進方向？ 2. 版本分析：通過用戶行為分析來監(jiān)控每一次改版的效果，確定版本的成功點和失敗點

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他