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展開簡介
收益目標：深入理解軟件研發(fā)效能提升的時代背景和重要性 全面掌握中大型企業(yè)在軟件研發(fā)各階段的效能提升實踐 幫助提升企業(yè)級DevOps和自動化測試能力的建設(shè) 全面掌握企業(yè)級效能中臺建設(shè)的最佳實踐（效能中臺+度量平臺） 全面掌握軟件企業(yè)研發(fā)效能度量的最佳實踐 理解研發(fā)效能提升的誤區(qū)，避免實施中的踩坑 了解國內(nèi)外廠商在研發(fā)效能上的實踐與探索 深入理解代碼規(guī)范的原理與落地實踐 深入理解代碼規(guī)范在大型軟件企業(yè)推廣的成功案例
適應(yīng)人群：軟件研發(fā)負責人，研發(fā)管理負責人，運維負責人，DevOps負責人，測試負責人，工程效能負責人 軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師 運維架構(gòu)師，資深運維工程師，DevOps工程師，SRE 測試架構(gòu)師，資深測試工程師 研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，運維，企業(yè)級，研發(fā)效能
收益目標：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，微服務(wù)
收益目標：掌握微服務(wù)架構(gòu)的核心原理，提升系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)能力。 學(xué)會微服務(wù)治理策略，提高系統(tǒng)可維護性與可擴展性。 深入了解微服務(wù)部署與運維，為職業(yè)生涯增加競爭力。
收益目標：1. 何謂運維自動化？自動化都解決哪些問題？互聯(lián)網(wǎng)又有哪些經(jīng)典案例？ 2. IT基礎(chǔ)設(shè)施云化，IaaS/PaaS/SaaS對傳統(tǒng)的沖擊又有哪些？ 3. 大規(guī)模集群與業(yè)務(wù)快速增長時，如果有效地保證質(zhì)量的同時，提升效率呢？ 4. 運維大數(shù)據(jù)的運用與大數(shù)據(jù)平臺目標與差異在哪里？ 5. 系統(tǒng)安裝->初始化->配置管理->應(yīng)用變更更->命令執(zhí)行->監(jiān)控，如何串聯(lián)？ 6. 如何建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的運維平臺
適應(yīng)人群：高級程序員、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)管理員、運維工程師、運維架構(gòu)師、項目經(jīng)理以及其他具有與運維相關(guān)的人員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，運維，自動化運維
收益目標：1、 全面了解云計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和國內(nèi)外主流云平臺廠商產(chǎn)品和服務(wù)能力； 2、 全面了解大數(shù)據(jù)、AI、微服務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用情況； 3、 理解云計算核心技術(shù)原理和優(yōu)缺點； 4、 掌握云計算、大數(shù)據(jù)、AI、微服務(wù)等新技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況和收益； 5、 具備一定的云產(chǎn)品選型評估能力； 6、 具備一定的解決方案設(shè)計能力；
適應(yīng)人群：云計算相關(guān)技術(shù)人員，CIO、IT經(jīng)理、企業(yè)架構(gòu)師、IT架構(gòu)師、方案架構(gòu)師、開發(fā)工程師等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，微服務(wù)
收益目標：1. 運維自動化理論及實現(xiàn) 2. Shell編程 3. Ansible大規(guī)模自動化運維管理 4. 部署流水線 5. 運維自動化工具集 6. 數(shù)據(jù)可視技術(shù) 7. 運維開發(fā)平臺建設(shè)思路
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，持續(xù)集成，自動化測試，運維，自動化運維
收益目標：1、明確敏捷轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵實踐目的與誤區(qū) 2、構(gòu)建不同階段中質(zhì)量保證的配套策略 3、構(gòu)建質(zhì)量內(nèi)建的步驟 4、推動質(zhì)量能力的關(guān)鍵技術(shù)實踐 5、規(guī)模體系下的質(zhì)量能力級度量思考
適應(yīng)人群：敏捷團隊的所有成員（研發(fā)團隊、PO、SM），對質(zhì)量保證有興趣的都可以參加。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，敏捷
收益目標：AI在研發(fā)管理中的價值 AI在研發(fā)效能提升中的實踐 AI對研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場景與案例; AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術(shù)能力進階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準確性 七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐 探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能 研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計，研發(fā)效能
收益目標：1. 對大數(shù)據(jù)海量任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)，技術(shù)選型有深入的理解。 2. 對數(shù)據(jù)中臺模式下，大量任務(wù)高度依賴，如何管理這些任務(wù)，確保任務(wù)正確、按時產(chǎn)出，提供了新的思路。 3. 對如何保障質(zhì)量的前提下，如何實現(xiàn)敏捷的大數(shù)據(jù)開發(fā)，打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。
關(guān)鍵詞：
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