---

AI大模型賦能行業(yè)應用與解決方案 基于ChatGPT生成式人工智能（AIGC）應用技術

收益目標：?ChatGPT是什么,為何擁有這些能力和局限。 ?讓完全不懂技術的人也能迅速理解AI ?ChatGPT和它背后的技術和機會 ?快速入門提示詞技術，獲得競爭優(yōu)勢 ?了解提示詞工程師的職業(yè)內(nèi)容 ?掌握ChatGPT提示詞的撰寫與優(yōu)化技巧 ?熟悉不同類型提示詞及其應用 ?快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 ?學習并掌握提示詞撰寫的底層邏輯，寫作步驟及高級技巧 ?掌握chatGPT在新媒體營銷，內(nèi)容營銷場景中的應用 ?掌握chatGPT 在職場中高效辦公/文案寫作中的應用 ?掌握chatGPT高級應用技巧 ?通過課程學習，學員將能夠洞察GPTs技術在商業(yè)領域的廣泛應用，包括客戶服務、智能助手、個性化推薦等，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路。 ?課程將提供豐富的實戰(zhàn)案例和練習，幫助學員掌握GPTs技術的開發(fā)技巧和商業(yè)應用方法，提升解決實際問題的能力。 ?通過學習GPTs商業(yè)開發(fā)指南課程，學員將具備開發(fā)智能對話系統(tǒng)的能力，使企業(yè)在市場競爭中占據(jù)先機。 ?通過學習GPTs技術，學員將激發(fā)創(chuàng)新思維，為企業(yè)帶來新的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新點，推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

適應人群：暫無

關鍵詞：其他，變革

---

數(shù)智驅(qū)動的產(chǎn)品設計實戰(zhàn)訓練營

收益目標：除了教會學員掌握?模型前沿技術應?實踐，以及?套完整的產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品管理的?法?具框架(toolset)和思維模式(mindset)外，還可使?公司當前發(fā)布的?融科技產(chǎn)品做為封閉內(nèi)訓期間的實戰(zhàn)產(chǎn)品，學員現(xiàn)場可以快速收獲 針對當前負責產(chǎn)品最直觀的建議及?法論，同時快速梳出 路演交付物。 提供?套適合??產(chǎn)品的AI?模型提?詞套件，助?產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品數(shù)據(jù)運營分析等。

適應人群：銀?科技側(cè)中?級產(chǎn)品經(jīng)理系列培訓等。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設計，產(chǎn)品規(guī)劃

---

軟件研發(fā)效能最佳實踐

收益目標：?理解研發(fā)效能的本質(zhì)及行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)的推進情況 ? 系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實施框架和落地過程 ? 全面理解研發(fā)效能在各個領域的具體實踐 ? 通過一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道 ? 認識到推進過程中可能遇到的困難和常見誤區(qū)

適應人群：暫無

關鍵詞：其他，研發(fā)效能

---

消費金融數(shù)智化運營實戰(zhàn)

收益目標：市場洞察與政策理解：深入理解國家及地方促進消費的政策，把握居民消費需求與場景消費市場格局的變化，為業(yè)務決策提供依據(jù)。 數(shù)字化業(yè)務模式設計能力：掌握平衡計分卡、商業(yè)模式畫布、客戶旅程地圖等工具，能夠設計出符合市場需求的數(shù)字化業(yè)務模式。 數(shù)智化運營實戰(zhàn)技能：學習“1+4+N”數(shù)字化運營體系，掌握APP運營主陣地建設、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營閉環(huán)構建、客戶分析與精準運營策略制定等實戰(zhàn)技能。 數(shù)據(jù)架構與中臺建設知識：了解消費金融數(shù)據(jù)架構的演進路徑，掌握數(shù)據(jù)中臺架構設計與升級方法，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。 行業(yè)最佳實踐與案例分析：通過實戰(zhàn)案例分析，學習行業(yè)領先企業(yè)的成功經(jīng)驗，拓寬視野，啟發(fā)創(chuàng)新思維。

適應人群：消費金融企業(yè)高管：需要把握市場趨勢，制定企業(yè)戰(zhàn)略，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 業(yè)務部門負責人：如市場部、產(chǎn)品部、風控部等，需了解數(shù)字化業(yè)務模式設計與運營策略，以提升部門績效。 數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學家：專注于數(shù)據(jù)架構演進與數(shù)據(jù)中臺建設，為運營提供數(shù)據(jù)支持。 運營團隊成員：負責APP運營、客戶運營、活動運營等，需掌握數(shù)字化運營體系與精準運營策略。 金融科技從業(yè)者：關注消費金融領域的創(chuàng)新實踐，尋求職業(yè)發(fā)展新方向

關鍵詞：其他，轉(zhuǎn)型，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

---

有效需求分析訓練營

收益目標： -分析業(yè)界公司在需求管理和需求開發(fā)過程中的誤區(qū)，并分享成功經(jīng)驗； - 站在“項目交付價值”的全新角度了解在需求開發(fā)和需求分析的過程、以及在這個過程中各種技術和方法論的使用特點； - 理解需求捕捉時的主要方法：用戶故事、業(yè)務概念分析、最小原型法； - 理解需求分析/需求建模的主流方法：User Story 用戶故事、UseCase用戶用例、數(shù)據(jù)流圖、有限狀態(tài)集圖、實體/關系圖……； - 理解非功能性的分類、示例以及如何獲取的方法； - 掌握規(guī)格化需求時的注意事項與模板示例； - 了解需求評審時的3種常用的方法：正規(guī)檢視、同行專家評審與走查； - 了解需求變更控制的流程、要素與注意

適應人群：需求分析人員（含業(yè)務分析人員）、高級設計人與開發(fā)員、高級測試工程師

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，電信，需求分析，工程師

---

大數(shù)據(jù)治理落地實戰(zhàn)：數(shù)據(jù)收集、清洗、融合、挖掘

收益目標：暫無

適應人群：企業(yè)高管、產(chǎn)品及運營負責人、項目負責人、技術負責人、數(shù) 據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設計，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析

---

大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)培訓

收益目標：?了解大數(shù)據(jù)中MapReduce的核心原理 ?掌握MapReduce核心編程 ?了解Spark性能優(yōu)化 ?掌握Spark中的離線計算和實時計算 ?掌握Spark SQL的使用 ?掌握HBase的高級特性

適應人群：1. 有一定編程基礎,想學習和了解大數(shù)據(jù)的學員 2. 計算機相關專業(yè),未來向大數(shù)據(jù)領域方向發(fā)展的學員

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，SQL，Spark，大數(shù)據(jù)平臺

---

春晚級流量下平臺類系統(tǒng)的高可用架構分享

收益目標：1.提升對高并發(fā)高可用系統(tǒng)設計的理解 2.收獲高可用架構設計經(jīng)驗 3.如何應對雙十一、618這樣的流量洪峰

適應人群：服務端架構師，需要對高并發(fā)高可用有一定認知和興趣

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)

---

研發(fā)效能、平臺工程與AI大模型應用

收益目標：?建立對研發(fā)效能完整的理論和實踐體系的清晰認知。 ?了解各大廠效能/DevOps建設的路徑及實踐對比。 ?掌握DevOps端到端工具鏈、測試環(huán)境、各類自動化測試工具背后的領域模型、系統(tǒng)方案和關鍵實踐。 ?掌握建設一站式平臺、實施平臺工程、開展度量洞察等關鍵戰(zhàn)役上的最佳實踐。 ?掌握大語言模型基本原理，在軟件研發(fā)領域的應用，特別是結合企業(yè)數(shù)據(jù)開展應用的實踐方法。 ?對效能實踐中的各種疑難雜癥建立深入認知，清楚應對方案。

適應人群：?研發(fā)管理者，架構師，工程師 ?效能負責人，工具團隊負責人，PMO負責人，流程工程師 ?測試負責人，測試工程師 ?運維負責人，DevOps工程師，SRE

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，研發(fā)效能

---

AI大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標：AI在研發(fā)管理中的價值 AI在研發(fā)效能提升中的實踐 AI對研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進展與應用; AIGC及其應用領域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應用場景與案例; AIGC驅(qū)動下的自動化測試技術能力進階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準確性 七大實戰(zhàn)項目：探索智能編程助手的最佳實踐 探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實驗功能 研發(fā)場景Agent構建及應用 如何評估AI產(chǎn)品應用有效性

適應人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設計師、架構師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術感興趣的技術管理者或需要使用該技術的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應用。

關鍵詞：其他，需求分析，軟件設計，研發(fā)效能

---

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通識（1天）

收益目標：暫無

適應人群：暫無

關鍵詞：其他，轉(zhuǎn)型，組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

---

大數(shù)據(jù)（Hadoop、Spark、NoSQL等）的技術與實踐

收益目標：通過該課程學習，洞悉Hadoop，NoSQL與Spark等技術的原理、架構與技術手段；結合豐富實例掌握其設計與開發(fā)方法，以及掌握如軟件架構、性能調(diào)優(yōu)等使用過程中的實用技巧；深入了解Hadoop，NoSQL，Spark體系中各成員，理解Hadoop，NoSQL，Spark成員各自的優(yōu)、缺點與正確適用場景，了解技術最新發(fā)展動向，能對Hadoop，NoSQL與Spark體系在學員企業(yè)、學員項目、學員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學習，并且對如何結合大數(shù)據(jù)技術規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)架構得到相當?shù)膯l(fā)與收獲。

適應人群：企業(yè)中高層技術管理人員、企業(yè)技術戰(zhàn)略決策者、軟件架構師、軟件研發(fā)人員與大數(shù)據(jù)技術愛好者，有大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)管理與處理需求的企業(yè)優(yōu)先。

關鍵詞：傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融