為您找到218個相關(guān)課程
展開簡介
收益目標：《架構(gòu)思維：架構(gòu)之道即虛實結(jié)合之道》 1.幫助學(xué)員對軟件架構(gòu)有全面立體的了解，提升對架構(gòu)設(shè)計進行系統(tǒng)性思考的能力，避免在做技術(shù)方案設(shè)計只關(guān)注于局部細節(jié)問題，有失偏頗 2.掌握基本的架構(gòu)思維和架構(gòu)原則，以及常用的架構(gòu)模式，能夠根據(jù)特定的場景和問題進行合理的架構(gòu)設(shè)計，防止過度設(shè)計的同時，還能保持架構(gòu)可以持續(xù)演進 3.處理好架構(gòu)設(shè)計和領(lǐng)域設(shè)計的關(guān)系，即能分離關(guān)注點區(qū)別對待，又能考慮其交互和制約的關(guān)系 4.掌握常用的架構(gòu)的可視化方法和架構(gòu)文檔的編寫方法，化虛為實，方便和不同干系人溝通協(xié)作 《架構(gòu)腐化：架構(gòu)怎么變得整潔與高可用》 學(xué)員在掌握真正高可用架構(gòu)的思維和實戰(zhàn)方法的同時，更能清晰的知道一個架構(gòu)從高可用到不可用的路徑上都發(fā)生了什么，以及如何防范，如何防腐，最后還可以洞悉當(dāng)前一線大廠的真實案例。 《工程實踐：緩存和數(shù)據(jù)庫使用場景及問題》 （1）緩存的各種模式與常見經(jīng)典問題： 本地緩存與集中緩存，緩存穿透，緩存雪崩、緩存與DB的數(shù)據(jù)一致性 （2）DB的分庫分表問題：何時應(yīng)該分庫分表，分庫分表遇到的各種問題 （3）分布式事務(wù)的各種解決方案：2PC，TCC，1PC，最終一致性，事務(wù)補償，回滾 （4）數(shù)據(jù)庫的高可用、強一致：Mysql的3種復(fù)制方式的問題，主從切換面對的問題，paxos/raft算法在業(yè)界的應(yīng)用 《架構(gòu)發(fā)展：Docker與K8s使用場景及問題》 1.對容器生態(tài)圈有一個較為全面概括的認識 2.洞悉企業(yè)從Docker鏡像構(gòu)建到用Kubernetes交付應(yīng)用的全流程 3.掌握Docker與Kubernetes是什么、能解決哪些問題 4.掌握Docker與Kubernetes常見的命令、常見用法、常見操作 5.積累一線大廠的容器應(yīng)用交付相關(guān)的經(jīng)驗，既能對理論有所了解，又能沉淀相關(guān)的實操經(jīng)驗
適應(yīng)人群：1\需要在面對任何業(yè)務(wù)場景都能給出優(yōu)雅的架構(gòu)設(shè)計方案的架構(gòu)師 2\需要培養(yǎng)「以不變應(yīng)萬變」的架構(gòu)設(shè)計能力，用架構(gòu)設(shè)計達到降本增效技術(shù)負責(zé)人 3\對技術(shù)廣度、深度有更高追求，需要親手帶領(lǐng)團隊引入新工具的核心開發(fā)工程師
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師
收益目標：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)架構(gòu)
收益目標：通過學(xué)習(xí)本次課程，學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容： - 前端基礎(chǔ)核心知識 - React核心知識 - React進階知識，原理，最佳實踐等 - React項目搭建實戰(zhàn)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，前端
收益目標：1、提供大語言模型知識體系，幫助學(xué)員全面了解中外前沿科技、方法工具和業(yè)內(nèi)最佳實踐； 2、通過全過程案例講解，使學(xué)員全面掌握大模型的原理和基于大模型驅(qū)動的企業(yè)級應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計，在邊做邊學(xué)中增強其解決實際問題的能力； 3、對學(xué)員的實際項目進行咨詢指導(dǎo)，幫助單位完善數(shù)字化人才梯隊培養(yǎng)，助力企業(yè)融入AI浪潮； 4、為學(xué)員課后答疑和持續(xù)學(xué)習(xí)提供網(wǎng)站資源，幫助其掌握數(shù)字時代學(xué)習(xí)新理念，提升其自學(xué)的意愿和能力。
適應(yīng)人群：希望掌握大模型底層原理、底層架構(gòu)、提示詞工程的軟件開發(fā)人員、售前工程師、在咨詢顧問及業(yè)務(wù)人員
關(guān)鍵詞：其他，企業(yè)級
收益目標：將系統(tǒng)性方法論層層解構(gòu)，易于吸收和理解 講授真實相關(guān)行業(yè)案例，有細節(jié)、有真相 現(xiàn)場互動和情景演練，把知識變成能力和應(yīng)用
適應(yīng)人群：企業(yè)一號位、業(yè)務(wù)負責(zé)人、產(chǎn)品型管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)骨干等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品創(chuàng)新，產(chǎn)品規(guī)劃，創(chuàng)新
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計師、架構(gòu)師, 項目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計，工程師，研發(fā)效能
收益目標：通過該課程學(xué)習(xí)，洞悉Hadoop，NoSQL與Spark等技術(shù)的原理、架構(gòu)與技術(shù)手段；結(jié)合豐富實例掌握其設(shè)計與開發(fā)方法，以及掌握如軟件架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)等使用過程中的實用技巧；深入了解Hadoop，NoSQL，Spark體系中各成員，理解Hadoop，NoSQL，Spark成員各自的優(yōu)、缺點與正確適用場景，了解技術(shù)最新發(fā)展動向，能對Hadoop，NoSQL與Spark體系在學(xué)員企業(yè)、學(xué)員項目、學(xué)員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學(xué)習(xí)，并且對如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)得到相當(dāng)?shù)膯l(fā)與收獲。
適應(yīng)人群：企業(yè)中高層技術(shù)管理人員、企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略決策者、軟件架構(gòu)師、軟件研發(fā)人員與大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者，有大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)管理與處理需求的企業(yè)優(yōu)先。
關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融
收益目標： -分析業(yè)界公司在需求管理和需求開發(fā)過程中的誤區(qū)，并分享成功經(jīng)驗； - 站在“項目交付價值”的全新角度了解在需求開發(fā)和需求分析的過程、以及在這個過程中各種技術(shù)和方法論的使用特點； - 理解需求捕捉時的主要方法：用戶故事、業(yè)務(wù)概念分析、最小原型法； - 理解需求分析/需求建模的主流方法：User Story 用戶故事、UseCase用戶用例、數(shù)據(jù)流圖、有限狀態(tài)集圖、實體/關(guān)系圖……； - 理解非功能性的分類、示例以及如何獲取的方法； - 掌握規(guī)格化需求時的注意事項與模板示例； - 了解需求評審時的3種常用的方法：正規(guī)檢視、同行專家評審與走查； - 了解需求變更控制的流程、要素與注意
適應(yīng)人群：需求分析人員（含業(yè)務(wù)分析人員）、高級設(shè)計人與開發(fā)員、高級測試工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，電信，需求分析，工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，風(fēng)險管理，項目管理
收益目標：1.從0到1對微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)可以有完整的認識； 2.基于kubernetes支撐微服務(wù)架構(gòu)的落地實踐 3.借鑒領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(DDD)與微服務(wù)的拆分邊際 4.開源組件與注冊中心的調(diào)優(yōu)和增強； 5.統(tǒng)一微服務(wù)框架及組件，開發(fā)流程規(guī)范化，降低微服務(wù)門檻的思路； 6.實時微服務(wù)流控治理策略生效的機制； 7.解析微服務(wù)的剛需——應(yīng)用性能監(jiān)控的實現(xiàn)； 8.利用Kubernetes + DevOps實現(xiàn)微服務(wù)敏捷測試； 9.企業(yè)級大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)實踐；
適應(yīng)人群：架構(gòu)師； 開發(fā)人員； 運維人員；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)，DevOps，運維，容器
收益目標：1、獲知互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的完整形態(tài)，和技術(shù)選型標準，加深對企業(yè)數(shù)據(jù)化變革的認知 2、了解數(shù)據(jù)中臺工具的功能架構(gòu)，數(shù)據(jù)中臺賦能的思路方法論及其技術(shù)架構(gòu) 3、用戶行為分析平臺的埋點上報，傳輸，管理，驗證，基礎(chǔ)數(shù)倉建設(shè)的功能技術(shù)架構(gòu) 4、掌握爆炸式數(shù)據(jù)增長下的數(shù)據(jù)管理，治理體系，了解科學(xué)的數(shù)據(jù)建設(shè)管理方法論，在實際生產(chǎn)中有序落地，避免數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，避免數(shù)據(jù)安全隱患 5、在數(shù)據(jù)生產(chǎn)建設(shè)過程中，通過事前生產(chǎn)規(guī)范管理，事中值班響應(yīng)，事后巡檢監(jiān)控，全方位保障數(shù)據(jù)質(zhì)量 6、掌握ABTest實驗的原理，重疊實驗框架的架構(gòu)以及實驗決策的方法論案例，學(xué)會如何科學(xué)的使用AB測試做數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
適應(yīng)人群：適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)倉庫的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品 要求：至少要有1-2年工作經(jīng)驗，學(xué)習(xí)過Hadoop，Hive以及Java語言
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析，變革，組織
收益目標：理解研發(fā)效能的本質(zhì) 理解研發(fā)效能的落地實踐 理解研發(fā)效能推進中的“坑”和最佳實踐 理解企業(yè)級的成功案例 幫助學(xué)員建立起研發(fā)效能度量的正確的理念 助學(xué)員理解研發(fā)效能度量的實施模型及度量指標集 幫助學(xué)員理解度量指標集中每個指標的設(shè)計思路和落地方法 幫助學(xué)員掌握通過度量指標綜合分析問題、從而促進研發(fā)效能提升的方法
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，組織
活動詳情
To Be Better
注冊或 找回密碼?
