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展開簡介
收益目標(biāo)：1.建立批流一體處理技術(shù)知識體系，明確批處理與流處理的融合邏輯及應(yīng)用場景。 2.掌握特征平臺架構(gòu)設(shè)計方法，了解其演進(jìn)趨勢與關(guān)鍵組件功能。 3.學(xué)會制定批流一體化特征平臺建設(shè)方案，熟悉實施步驟與核心技巧。 4.熟悉 Flink、Hudi 等主流工具在批流一體場景中的應(yīng)用，借鑒業(yè)界成功經(jīng)驗。
適應(yīng)人群：?大數(shù)據(jù)從業(yè)人員 ?企業(yè)IT開發(fā)人員 ?企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇； 2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢；
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：深度了解主流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)，組件交互，及其內(nèi)核工作與運行機(jī)制； 了解大數(shù)據(jù)平臺常用的以希望數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)，如：Hadoop、Hive、Spark等 深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，及其Spark MLlib基本算法原理，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐與優(yōu)化。 了解目前主流的數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺 了解基于Python數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)棧 能夠使用Python基于Spark額mllib上面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。
適應(yīng)人群：具有1年及以上工作經(jīng)驗，并期望掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法運行機(jī)制的研發(fā)工程師，算法工程師，及其架構(gòu)師。 利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析挖掘的同學(xué) 了解基于大數(shù)據(jù)平臺常用數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程和方法
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)平臺
收益目標(biāo)：幫助科技企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品升級與創(chuàng)新過程中，更體系化的完成商業(yè)分析與戰(zhàn)略解構(gòu)的工作
適應(yīng)人群：科技企業(yè)的市場人員，銷售人員，產(chǎn)品經(jīng)理，技術(shù)骨干等角色，總監(jiān)或高級專家職級
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，創(chuàng)新，智能制造，元宇宙，產(chǎn)品戰(zhàn)略，AIGC
收益目標(biāo)：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，虛擬化，微服務(wù)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：課程大數(shù)據(jù)技術(shù)面的難度值：中； 產(chǎn)品和案例面的豐富度：中； 商業(yè)模式創(chuàng)新和組織架構(gòu)面詳盡度：中。
適應(yīng)人群： 具有一定信息化程度的傳統(tǒng)企業(yè)和 TMT 企業(yè)；企業(yè)業(yè)務(wù)決策 者、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、項目負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析 師、大數(shù)據(jù)工程師、算法專家以及其他對數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗有興趣的的人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握LLM時代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識，包括各種使用場景和技術(shù)演進(jìn)，以及GUI自動化和智能化測試技術(shù)、API自動化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用等。此外，學(xué)員還可以了解自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計與最佳實踐等內(nèi)容，提高測試質(zhì)量和效率。
適應(yīng)人群：本課程適合軟件測試工程師、測試架構(gòu)師、測試經(jīng)理等相關(guān)人員學(xué)習(xí)，可以幫助他們掌握LLM時代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識，提高測試質(zhì)量和效率。同時，對于想要了解GUI自動化和智能化測試技術(shù)、API自動化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容的學(xué)員來說，本課程也是一個很好的選擇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)師，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，軟件測試，自動化測試，API，分布式
收益目標(biāo)：如何科學(xué)、準(zhǔn)確把握新質(zhì)生產(chǎn)力的科學(xué)內(nèi)涵和戰(zhàn)略意義？如果抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)？本課程旨在幫助學(xué)員全面理解新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的背景、概念、特點和發(fā)展趨勢，把握新時代背景下的產(chǎn)業(yè)變革方向，為企業(yè)和個人的發(fā)展提供有力支撐。 1、深化理解：幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握新質(zhì)生產(chǎn)力的基本概念、理論基礎(chǔ)和前沿動態(tài)，提升對新時代生產(chǎn)力發(fā)展趨勢的敏銳洞察力。 2、拓展視野：通過分析國內(nèi)外典型案例，展示新質(zhì)生產(chǎn)力在不同行業(yè)的應(yīng)用實踐，拓寬學(xué)員的視野和思路。 3、把握機(jī)遇：引導(dǎo)學(xué)員識別新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的發(fā)展機(jī)遇，掌握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的方法論，為企業(yè)和個人發(fā)展提供新動力。 4、提升能力：通過課程學(xué)習(xí)和實踐練習(xí)，提升學(xué)員在新技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)分析、創(chuàng)新策略制定等方面的能力。
適應(yīng)人群：本課程適用于對企業(yè)戰(zhàn)略制定、企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技發(fā)展等領(lǐng)域感興趣的各類人員，包括企業(yè)家、管理者、研究人員、政策制定者、科技工作者、項目經(jīng)理以及希望了解新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢的廣大公眾。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，變革
收益目標(biāo)：本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark平臺的構(gòu)建流程，涉及Spark系統(tǒng)基礎(chǔ)知識，概念及架構(gòu)， Spark實戰(zhàn)技巧，Spark經(jīng)典案例等。 通過本課程實踐，幫助學(xué)員對Spark生態(tài)系統(tǒng)有一個清晰明了的認(rèn)識；理解Spark系統(tǒng)適用的場景；掌握Spark初中級應(yīng)用開發(fā)技能；搭建穩(wěn)定可靠的Spark集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)；了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，華為等。
適應(yīng)人群：各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題，需要梳理解答的團(tuán)隊和個人，效果最佳。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療，智能家居，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機(jī)構(gòu)，稅務(wù)，快消品，其他，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：系統(tǒng)全面地了解和學(xué)習(xí)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計、云計算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及原生云應(yīng)用開發(fā)方法等 ?深入理解微服務(wù)架構(gòu)概念、本質(zhì)以及使用場景 ?使用 Spring Boot / Spring Cloud 搭建微服務(wù)應(yīng)用 ?掌握一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)微服務(wù)實踐經(jīng)驗
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，微服務(wù)，Java
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