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DM（數(shù)據(jù)建模）/ DW（數(shù)據(jù)倉庫）建模和ETL方法

收益目標(biāo)：課程中把數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來，數(shù)據(jù)挖掘既可以是獨(dú)立建設(shè)，也可基于數(shù)據(jù)倉庫下的快捷建設(shè)。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘息息相關(guān)，通過本課程，可讓學(xué)員對數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程有更深的認(rèn)識(shí)，同時(shí)學(xué)會(huì)用主流的數(shù)據(jù)挖掘軟件完成數(shù)據(jù)挖掘建模任務(wù)，使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論CRISP-DM的本質(zhì)。在ETL應(yīng)用技術(shù)進(jìn)階過程講解中，把案例與方法結(jié)合，學(xué)習(xí)既能對ETL方法有更深的認(rèn)識(shí)也能更好的指導(dǎo)自己的ETL建設(shè)工作。最后通過幾個(gè)具體的、典型的數(shù)據(jù)挖掘案例，使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時(shí)，充分理解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的方法論，通過舉一反三的效果，提高自己分析問題解決問題的實(shí)際能力。

適應(yīng)人群：數(shù)據(jù)庫人員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，數(shù)據(jù)挖掘，ORACLE，SQL

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機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)踐

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)

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性能測試?yán)碚撆c實(shí)踐

收益目標(biāo)：通過培訓(xùn)，學(xué)員可以系統(tǒng)的了解性能測試的概念，流程，和性能測試工具的使用。

適應(yīng)人群：中級(jí)軟件測試或軟件開發(fā)人員，工作經(jīng)驗(yàn)2年以上

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，物聯(lián)網(wǎng)，安全，電信，其他，性能測試

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以用戶增長為中心的運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營

收益目標(biāo)：1、運(yùn)營生命周期以及運(yùn)營規(guī)劃策略 2、產(chǎn)品冷啟動(dòng)以及天使用戶挖掘 3、社區(qū)運(yùn)營的全攻略 4、爆款內(nèi)容運(yùn)營攻略以及10w+ 5、產(chǎn)品流行的基本法則 6、運(yùn)營引爆點(diǎn)法則 7、ASO等渠道運(yùn)營攻略 8、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶增長 9、黑客增長三板斧 10、如何抓住新媒體紅利 11、讓增長的用戶留下來...

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，產(chǎn)品運(yùn)營

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構(gòu)建卓越的軟件質(zhì)量保障體系-測試架構(gòu)師訓(xùn)練營

收益目標(biāo)：· 如何構(gòu)建完整的測試質(zhì)量保障體系？ · 工作很多年后感覺自己的測試生涯缺少上升的空間。想知道如何繼續(xù)提高自己？ · 如何根據(jù)已有的用戶及缺陷大數(shù)據(jù)進(jìn)行測試工作持續(xù)改進(jìn)？ · 測試團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目中長期進(jìn)行低水平的重復(fù)勞動(dòng)，如何構(gòu)建測試團(tuán)隊(duì)的影響力和體現(xiàn)測試的價(jià)值，幫助項(xiàng)目快速達(dá)到質(zhì)量目標(biāo)？ · 如何制定有效的軟件測試策略、方案？如何進(jìn)行自動(dòng)化測試生成覆蓋，以最小的成本達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)？ · 快速迭代下該如何保障軟件的質(zhì)量？ · 智能化測試該如何開展，大數(shù)據(jù)和AI怎么幫助測試？ · 云及AI系統(tǒng)的不確定性，該怎么開展測試？ · 去QE時(shí)代, 測試工程師路在何方？

適應(yīng)人群：測試工程師、測試主管、測試經(jīng)理、測試架構(gòu)師、測試總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)工程師、開發(fā)經(jīng)理、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、CTO

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)師，測試質(zhì)量，分布式

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業(yè)務(wù)技術(shù)融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型——理解、應(yīng)用和駕馭數(shù)字化的力量

收益目標(biāo)：1）從業(yè)務(wù)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等維度理解數(shù)字化的力量； 2）在自己的業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)字化的力量，設(shè)計(jì)和規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑； 3）駕馭數(shù)字化力量，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)數(shù)字化的組織和工作方式。

適應(yīng)人群：包括董事長、CEO、CIO、CTO、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等在內(nèi)的公司高層管理人員，數(shù)字化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人、技術(shù)及產(chǎn)品部門負(fù)責(zé)人、研發(fā)效能及方法的負(fù)責(zé)人等

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，制造，電信，其他，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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個(gè)人消費(fèi)信貸產(chǎn)品業(yè)務(wù)模式與案例分享

收益目標(biāo)：全面掌握消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)：學(xué)員將學(xué)習(xí)到消費(fèi)信貸的各類業(yè)務(wù)模式，包括自營、助貸和聯(lián)合貸模式，以及它們之間的差異和適用場景。 深入理解產(chǎn)品設(shè)計(jì)與風(fēng)控：課程將深入講解消費(fèi)信貸產(chǎn)品的核心要素，包括額度、期限、利率、還款方式等，并分析風(fēng)控模型和數(shù)據(jù)采集策略，幫助學(xué)員構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)品和風(fēng)險(xiǎn)管理基礎(chǔ)。 實(shí)操能力提升：通過案例拆解和練習(xí)，學(xué)員能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和風(fēng)控實(shí)施的實(shí)操能力，為實(shí)際工作提供直接指導(dǎo)。

適應(yīng)人群：1、0~1歲金融產(chǎn)品經(jīng)理 ①在傳統(tǒng)行業(yè)想了解互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸如何做？ ②有其他領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)但是剛剛?cè)腴T的金融產(chǎn)品經(jīng)理 2、2-5歲金融產(chǎn)品經(jīng)理 ①野路子摸爬滾打，缺乏金融產(chǎn)品方法論，工作難以勝任 ②已經(jīng)從事金融產(chǎn)品經(jīng)理想學(xué)習(xí)體系化方法論 3、想轉(zhuǎn)崗的營銷人員、運(yùn)營人員及技術(shù)人員 ①有IT/互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)崗前系統(tǒng)學(xué)習(xí)，提高轉(zhuǎn)崗競爭力 4、企業(yè)管理者 ①借助消費(fèi)信貸輔助公司/業(yè)務(wù)發(fā)展，降本增效，深度理解金融產(chǎn)品的價(jià)值及核心構(gòu)建方法

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，創(chuàng)新，金融

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數(shù)據(jù)分析的七武器

收益目標(biāo)：通過2天的實(shí)戰(zhàn)演練，幫助學(xué)員解決如下問題： 1、對數(shù)不敏感。無論是銷售、推廣，還是研發(fā)、人力、財(cái)務(wù)，常常會(huì)陷入”數(shù)據(jù)和我無關(guān)“的誤區(qū)。本次培訓(xùn)將讓各崗位員工重新建立對數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，重視數(shù)據(jù)，看懂?dāng)?shù)據(jù)。 2、用不好數(shù)據(jù)。銷售額、客單價(jià)、DAU、轉(zhuǎn)化率，這些數(shù)據(jù)都能看懂，但它們之間究竟有何關(guān)系？本次培訓(xùn)旨在為學(xué)員全方位建立數(shù)據(jù)指標(biāo)間的聯(lián)系，幫助學(xué)員快速解決業(yè)務(wù)問題。 3、分析少方法。平臺(tái)銷量下降、近一周用戶流失嚴(yán)重、大客戶開發(fā)困難、渠道轉(zhuǎn)化不佳，遇到問題不知該從哪下手是每個(gè)人的通病，將介紹數(shù)十種數(shù)據(jù)分析方法，讓學(xué)員在今后遇到問題時(shí)有方法可用，方法能用對。 4、匯報(bào)沒邏輯。遇到問題沒思路、寫完方案講不清，這不是不夠努力，而是缺乏分析體系，通過分析框架的講解，讓做完的方案邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、條理清晰。

適應(yīng)人群：1、本課程為全員數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，適用于各崗位數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)和基礎(chǔ)薄弱的員工； 2、對正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)突破的企業(yè)員工尤為合適。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析

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“聚焦數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理”訓(xùn)練營

收益目標(biāo)：數(shù)字化時(shí)代帶來的變革：從“解放手和腳”到解放頭腦，從單一的、離散的產(chǎn)品到集成化、一站式產(chǎn)品生態(tài)，從產(chǎn)品研發(fā)到業(yè)務(wù)交付； 數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)品研發(fā)的“不變”：自動(dòng)化、場景化、個(gè)性化，圍繞核心產(chǎn)品應(yīng)用的解決方案，直擊痛點(diǎn)；以及，亙古未變的，對交付價(jià)值的追求 數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)品研發(fā)管理框架——始于客戶訴求，終于價(jià)值交付 數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)品研發(fā)管理要旨——“向外聚焦”且“向內(nèi)對齊” 數(shù)字化產(chǎn)品的商業(yè)分析——緊緊圍繞VOB（商業(yè)價(jià)值）、VOA（應(yīng)用價(jià)值）和VOG（成長價(jià)值）等三個(gè)主題，明確產(chǎn)品的交付價(jià)值 構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)品應(yīng)用場景的三大維度——人、時(shí)間和亞文化 數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品研發(fā)管理所需的五大能力——商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、變革領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新能力、技術(shù)能力與項(xiàng)目管理能力 以及，上述各個(gè)主題在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用實(shí)例（選擇與受訓(xùn)企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域特征相近的案例）

適應(yīng)人群：公司高管、產(chǎn)品線總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理或者產(chǎn)品負(fù)責(zé)人（PO）

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品創(chuàng)新，產(chǎn)品運(yùn)營，產(chǎn)品生命周期，研發(fā)管理，創(chuàng)新，MVP

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從用戶痛點(diǎn)到產(chǎn)品爆點(diǎn)：AI賦能用戶洞察實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階

收益目標(biāo)：1.學(xué)習(xí)用戶標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)，通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，針對B端和C端用戶進(jìn)行精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)分群，避免靜態(tài)分群的普遍誤區(qū)，并設(shè)計(jì)基于客群的差異化策略，高效達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)。 2.學(xué)會(huì)評(píng)估客戶內(nèi)部關(guān)鍵角色和博弈生態(tài)格局，分析決策鏈，高效引導(dǎo)客戶決策。 3.學(xué)習(xí)AI驅(qū)動(dòng)的用戶綜合價(jià)值評(píng)估，熟練使用PMF（產(chǎn)品-人群匹配度）等評(píng)估工具，發(fā)現(xiàn)并鎖定核心目標(biāo)客群，作為用戶洞察的靶向人群。 4.學(xué)習(xí)訪談法、實(shí)驗(yàn)法、AI分析法等方法的用法和使用時(shí)機(jī)，多維度收集匹配產(chǎn)品目標(biāo)的用戶信息。 5.通過心理學(xué)、行為學(xué)等方法，使用KANO模型、需求驗(yàn)證漏斗等工具，深度洞察用戶需求背后本質(zhì)心理，精準(zhǔn)判別痛點(diǎn)、癢點(diǎn)、興奮點(diǎn)，識(shí)別偽需求； 6.體系化學(xué)習(xí)需求管理，含產(chǎn)品迭代規(guī)劃、路線圖開發(fā)、需求價(jià)值分析、需求場景分析、變更管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重點(diǎn)講解需求價(jià)值評(píng)估、需求變更管理兩大產(chǎn)品經(jīng)理普遍難題，以幫助產(chǎn)品經(jīng)理高效決策，提升交付滿意度，打磨尖端產(chǎn)品。 7.另根據(jù)具體需要，額外贈(zèng)送部分增值模塊，如：跨部門協(xié)作（業(yè)務(wù)-產(chǎn)研協(xié)作、產(chǎn)品-研發(fā)協(xié)作等）的針對性課程，針對常見的協(xié)作痛點(diǎn)與沖突解決，打通部門間溝通壁壘，學(xué)習(xí)如何有效進(jìn)行需求溝通、達(dá)成共識(shí)，減少溝通成本、避免沖突。

適應(yīng)人群：1.產(chǎn)品經(jīng)理、用研人員、項(xiàng)目管理人員、研發(fā)團(tuán)隊(duì)。 2.面向內(nèi)外部客戶的運(yùn)營人員、業(yè)務(wù)部門人員、客服人員。 3.與產(chǎn)品端、研發(fā)端溝通需求時(shí)存在痛點(diǎn)的業(yè)務(wù)線人員。 4.希望了解AI如何賦能用戶洞察的產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、運(yùn)營、業(yè)務(wù)線。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析，需求管理

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AIoT在工業(yè)水處理中的應(yīng)用和實(shí)踐及對永續(xù)發(fā)展的意義

收益目標(biāo)：作為聽眾，您將有如下獲益: 1.了解并學(xué)習(xí)大型工業(yè)企業(yè)智能水處理方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施案例 2. 了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案整體架構(gòu)方案設(shè)計(jì)思路與方法 3.了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)和典型的坑以及如何解決

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：

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企業(yè)級(jí)應(yīng)用架構(gòu)和中臺(tái)建設(shè)

收益目標(biāo)：課程中的理論和經(jīng)驗(yàn)來自講師多年的實(shí)踐總結(jié)。通過培訓(xùn)，學(xué)員將： ?理解從企業(yè)級(jí)建設(shè)的視角思考產(chǎn)品，構(gòu)建產(chǎn)品的平臺(tái)化能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思維模式 ?理解從企業(yè)級(jí)的視角思考建設(shè)中臺(tái)，提升產(chǎn)品化能力，提升業(yè)務(wù)復(fù)用能力的設(shè)計(jì)思路

適應(yīng)人群：目標(biāo)學(xué)員包括但不限于： ?希望轉(zhuǎn)型做B端產(chǎn)品經(jīng)理的人員：需求分析師、解決方案專家、項(xiàng)目經(jīng)理、其他方向產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營等 ?想提升技能的0 - 10歲B端產(chǎn)品經(jīng)理 ?希望和產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)的企業(yè)相關(guān)管理人員、業(yè)務(wù)人員

關(guān)鍵詞：其他，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，SaaS