課程簡介
如今這個處處紅海的時代,沒有一個產品能取悅所有用戶,也沒有營銷魔法能讓用戶輕易買單并保持忠誠。依靠補貼不可持續(xù),產品要抓住人心,最重要的就是精準洞察用戶。然而用戶千千萬萬,價值主張各不相同,洞察誰呢?用戶洞察≠用戶觀察 ≠用戶問卷 ≠表面結論,它是一套系統(tǒng)深入的工作方法,是一個產品成為爆品、獲得成功的關鍵。用戶洞察是識別目標用戶,隨后從表面說法到心理本質探索再到深度數(shù)據(jù)分析,是對消費者的精準分解與層層剖析,以高效直擊用戶痛點和興奮點,讓產品觸達用戶內心。
本課程將幫助學員針對B端和C端產品,從產品定位到目標用戶識別,從動態(tài)分組到差異化策略再到多維度信息收集,在方法、技巧、流程上結合AI賦能,提供全面實戰(zhàn)指導,給出數(shù)智時代專業(yè)的消費者深度洞察操作SOP,完成從用戶痛點興奮點捕捉到爆款產品研發(fā)。
課程講師在大型政企系統(tǒng)解決方案企業(yè)(B端)和國內國際頂尖互聯(lián)網大廠(C端)有?20多年深厚的產品研發(fā)和業(yè)務管理經驗,對深度用戶洞察和需求管理策略有著豐富實戰(zhàn)經驗。本課程可根據(jù)學員企業(yè)和產品的特性,沿B端、C端(或兩者結合的B2B2C)進行深度展開。
目標收益
1.學習用戶標簽體系設計,通過AI和機器學習,針對B端和C端用戶進行精準動態(tài)分群,避免靜態(tài)分群的普遍誤區(qū),并設計基于客群的差異化策略,高效達到業(yè)務目標。
2.學會評估客戶內部關鍵角色和博弈生態(tài)格局,分析決策鏈,高效引導客戶決策。
3.學習AI驅動的用戶綜合價值評估,熟練使用PMF(產品-人群匹配度)等評估工具,發(fā)現(xiàn)并鎖定核心目標客群,作為用戶洞察的靶向人群。
4.學習訪談法、實驗法、AI分析法等方法的用法和使用時機,多維度收集匹配產品目標的用戶信息。
5.通過心理學、行為學等方法,使用KANO模型、需求驗證漏斗等工具,深度洞察用戶需求背后本質心理,精準判別痛點、癢點、興奮點,識別偽需求;
6.體系化學習需求管理,含產品迭代規(guī)劃、路線圖開發(fā)、需求價值分析、需求場景分析、變更管理等關鍵環(huán)節(jié),重點講解需求價值評估、需求變更管理兩大產品經理普遍難題,以幫助產品經理高效決策,提升交付滿意度,打磨尖端產品。
7.另根據(jù)具體需要,額外贈送部分增值模塊,如:跨部門協(xié)作(業(yè)務-產研協(xié)作、產品-研發(fā)協(xié)作等)的針對性課程,針對常見的協(xié)作痛點與沖突解決,打通部門間溝通壁壘,學習如何有效進行需求溝通、達成共識,減少溝通成本、避免沖突。
培訓對象
1.產品經理、用研人員、項目管理人員、研發(fā)團隊。
2.面向內外部客戶的運營人員、業(yè)務部門人員、客服人員。
3.與產品端、研發(fā)端溝通需求時存在痛點的業(yè)務線人員。
4.希望了解AI如何賦能用戶洞察的產品經理、研發(fā)、運營、業(yè)務線。
課程大綱
課程導入 |
1.導師與課程定位 導師背景與行業(yè)經驗介紹 課程邏輯講解:從用戶洞察→需求管理→價值變現(xiàn)的全鏈路方法論 2.關鍵概念導入 頂尖產品經理的用戶觀與產品風格 B端與C端產品的洞察側重點差異 |
一. AI在用戶洞察各環(huán)節(jié)的應用策略 |
1.AI常見認知誤區(qū) AI就是大模型,就是DeepSeek 用好AI就是學習使用大模型生成內容(圖片代碼文檔之類) 要用AI把產品重做一遍 企業(yè)需要部署DeepSeek或大模型 用AI需要學習大模型算法和調優(yōu) 2.AI基本概念 AI的演進歷史與主要類型 機器學習與神經網絡介紹 AI系統(tǒng)建設方法與評估指標 大模型與面向AI的能力轉型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直領域的賦能場景與方式 3.AI在用戶研究分析領域中的應用 用戶標簽分析與自動模式識別 用戶行為分析與智能風控 用戶流失預警模型與召回策略 用戶精準推薦策略與協(xié)同過濾 用戶轉化與收益最大化的智能定價 |
二. 從0到1:用戶洞察體系搭建 |
1.框架搭建 洞察全局框架:目標用戶識別多維度需求收集心理本質洞察差異化產品策略制定 用戶標簽體系設計 2.顧客分群三步法 1)AI機器學習驅動的顯著特征圈選 2)客群綜合價值分析與PMF分析 3a) 目標、高潛客群判別(C&泛B) 3b) 干系人與決策鏈分析(大B) 3.差異化策略規(guī)劃 差異化產品策略/運營策略梳理 案例:攜程用戶洞察的教訓;亞馬遜顧客分群與差異化運營策略(C);金融產品客戶分群(B&C);華潤燃氣用戶洞察(B) 工具:多維度用戶分組模型;標簽體系建設工具;LTV客群價值分析;PMF-目標客群分析;決策鏈分析法。 |
三.目標用戶的360度深度透視 |
1.用戶透視全景視圖 用戶透視方法全景圖 用戶洞察時間線與研究場景 2.洞察方法工具箱 問卷調研 用戶深訪 焦點小組(群組訪談) 啟發(fā)式評估 可用性測試 潛意識大數(shù)據(jù)挖掘 用戶行為分析 3.AI深度賦能的用戶畫像 User Persona vs. User Profile 自動化數(shù)據(jù)收集 隱藏模式與關聯(lián)發(fā)現(xiàn) 實時監(jiān)測與動態(tài)更新 用戶行為與需求預測 4.用戶洞察實戰(zhàn)技巧 問卷設計黃金法則 為什么聊來的總是我想的?--深訪常見誤區(qū)與話術模板 焦點小組的主要難點與組織策略 5.走出用戶洞察誤區(qū) 調研方法中的強烈干預性與誤導 幸存者偏差 案例:可口可樂被誤導的調研(世界經典案例);教訓重重的攜程深度訪談(C);京東新零售焦點小組(C);有贊滿意度問卷(B);金融平臺工具用戶深訪(B) ;SaaS產品用戶行為分析(B端) 工具:洞察全景視圖;調研問卷模版;用戶訪談模版;User Profile & User Persona畫像技術;用戶潛意識分析技術 |
探討共創(chuàng)1 |
業(yè)務目標驅動的用戶分群與洞察方法設計 練習:針對學員的產品選擇業(yè)務目標,對用戶進行分群/分層,進行價值和匹配度測算,判別目標用戶和高潛客戶,設計針對業(yè)務目標的差異化策略,并選擇用戶洞察方法進行針對業(yè)務目標的有效信息挖掘。 |
四.產品爆點洞察 :心理本質分析 |
1.張小龍產品觀:做產品就是做人性 2.用戶需求價值層級 B端與C端的產品價值層次 馬斯洛金字塔在產品中的應用 核心利益、基本產品、期望產品、附加產品、潛在產品 3.用戶心理本質洞察 KANO模型與痛點、癢點、興奮點 精準識別偽需求的三種策略 4.神奇的產品心理學“套路” 案例:金融產品顧客價值層級;華夏銀行信用卡;瑞幸與星巴克的本質差別;某智能業(yè)務平臺的真實訴求洞察;某品牌禮品卡的需求性質分析;B端系統(tǒng)中的常見偽需求;喬布斯的產品發(fā)布會。 工具:馬斯洛金字塔、需求驗證漏斗;5Why分析法;KANO模型 |
五.高效能需求管理:難點與技巧 |
1.需求管理五層境界 2.需求分析管理的三大高難領域實戰(zhàn)技巧 需求價值分析 多維度需求價值評估 綜合需求價值模型 需求價值跟蹤驗證 ?B端需求場景分析(二選一) 從面向功能到面向場景 業(yè)務場景識別與分解 橫向替代場景 縱向互補場景 ?C端需求場景分析(二選一) 場景要素洞察 新場景與特殊場景識別 場景化產品設計 注:考慮到課程時間限制,B端C端需求場景分析將在課程中二選一 3.走出需求管理誤區(qū) 案例:亞馬遜需求價值估算實戰(zhàn)(B&C);CRM產品的需求價值估算(B);金審系統(tǒng)的需求變更管理實戰(zhàn)技巧(B);新零售的顧客需求場景分析(C);酒店業(yè)務系統(tǒng)需求場景分析(B);電商場景化產品設計(C) 工具:價值估算RICE模型(亞馬遜改良版);用戶故事地圖;產品路線圖模版。 |
六.產品研發(fā)與業(yè)務線的高效協(xié)同 |
1.業(yè)務側的需求變更管理與協(xié)作 心態(tài)準備:擁抱需求變更 變更管理的難點與應對策略 2.業(yè)務-產品溝通協(xié)同的道與術 信任的建立方法與時機 高效協(xié)同:換位思考、數(shù)據(jù)說話 常見矛盾沖突與應對技巧 3.跨部門溝通與談判的十大技巧 案例:大量導師在B端、C端企業(yè)的業(yè)務線合作與協(xié)同的實戰(zhàn)案例分享 |
探討共創(chuàng)2 |
產品需求場景識別與分析 練習:針對學員的產品,B端產品—分解業(yè)務流程,識別業(yè)務場景,畫出用戶故事地圖,指出各場景下的主要痛點與產品優(yōu)化策略;C端產品—分析場景要素,分析用戶場景下的差異化需求,進行面向場景的產品設計; |
課程導入 1.導師與課程定位 導師背景與行業(yè)經驗介紹 課程邏輯講解:從用戶洞察→需求管理→價值變現(xiàn)的全鏈路方法論 2.關鍵概念導入 頂尖產品經理的用戶觀與產品風格 B端與C端產品的洞察側重點差異 |
一. AI在用戶洞察各環(huán)節(jié)的應用策略 1.AI常見認知誤區(qū) AI就是大模型,就是DeepSeek 用好AI就是學習使用大模型生成內容(圖片代碼文檔之類) 要用AI把產品重做一遍 企業(yè)需要部署DeepSeek或大模型 用AI需要學習大模型算法和調優(yōu) 2.AI基本概念 AI的演進歷史與主要類型 機器學習與神經網絡介紹 AI系統(tǒng)建設方法與評估指標 大模型與面向AI的能力轉型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直領域的賦能場景與方式 3.AI在用戶研究分析領域中的應用 用戶標簽分析與自動模式識別 用戶行為分析與智能風控 用戶流失預警模型與召回策略 用戶精準推薦策略與協(xié)同過濾 用戶轉化與收益最大化的智能定價 |
二. 從0到1:用戶洞察體系搭建 1.框架搭建 洞察全局框架:目標用戶識別多維度需求收集心理本質洞察差異化產品策略制定 用戶標簽體系設計 2.顧客分群三步法 1)AI機器學習驅動的顯著特征圈選 2)客群綜合價值分析與PMF分析 3a) 目標、高潛客群判別(C&泛B) 3b) 干系人與決策鏈分析(大B) 3.差異化策略規(guī)劃 差異化產品策略/運營策略梳理 案例:攜程用戶洞察的教訓;亞馬遜顧客分群與差異化運營策略(C);金融產品客戶分群(B&C);華潤燃氣用戶洞察(B) 工具:多維度用戶分組模型;標簽體系建設工具;LTV客群價值分析;PMF-目標客群分析;決策鏈分析法。 |
三.目標用戶的360度深度透視 1.用戶透視全景視圖 用戶透視方法全景圖 用戶洞察時間線與研究場景 2.洞察方法工具箱 問卷調研 用戶深訪 焦點小組(群組訪談) 啟發(fā)式評估 可用性測試 潛意識大數(shù)據(jù)挖掘 用戶行為分析 3.AI深度賦能的用戶畫像 User Persona vs. User Profile 自動化數(shù)據(jù)收集 隱藏模式與關聯(lián)發(fā)現(xiàn) 實時監(jiān)測與動態(tài)更新 用戶行為與需求預測 4.用戶洞察實戰(zhàn)技巧 問卷設計黃金法則 為什么聊來的總是我想的?--深訪常見誤區(qū)與話術模板 焦點小組的主要難點與組織策略 5.走出用戶洞察誤區(qū) 調研方法中的強烈干預性與誤導 幸存者偏差 案例:可口可樂被誤導的調研(世界經典案例);教訓重重的攜程深度訪談(C);京東新零售焦點小組(C);有贊滿意度問卷(B);金融平臺工具用戶深訪(B) ;SaaS產品用戶行為分析(B端) 工具:洞察全景視圖;調研問卷模版;用戶訪談模版;User Profile & User Persona畫像技術;用戶潛意識分析技術 |
探討共創(chuàng)1 業(yè)務目標驅動的用戶分群與洞察方法設計 練習:針對學員的產品選擇業(yè)務目標,對用戶進行分群/分層,進行價值和匹配度測算,判別目標用戶和高潛客戶,設計針對業(yè)務目標的差異化策略,并選擇用戶洞察方法進行針對業(yè)務目標的有效信息挖掘。 |
四.產品爆點洞察 :心理本質分析 1.張小龍產品觀:做產品就是做人性 2.用戶需求價值層級 B端與C端的產品價值層次 馬斯洛金字塔在產品中的應用 核心利益、基本產品、期望產品、附加產品、潛在產品 3.用戶心理本質洞察 KANO模型與痛點、癢點、興奮點 精準識別偽需求的三種策略 4.神奇的產品心理學“套路” 案例:金融產品顧客價值層級;華夏銀行信用卡;瑞幸與星巴克的本質差別;某智能業(yè)務平臺的真實訴求洞察;某品牌禮品卡的需求性質分析;B端系統(tǒng)中的常見偽需求;喬布斯的產品發(fā)布會。 工具:馬斯洛金字塔、需求驗證漏斗;5Why分析法;KANO模型 |
五.高效能需求管理:難點與技巧 1.需求管理五層境界 2.需求分析管理的三大高難領域實戰(zhàn)技巧 需求價值分析 多維度需求價值評估 綜合需求價值模型 需求價值跟蹤驗證 ?B端需求場景分析(二選一) 從面向功能到面向場景 業(yè)務場景識別與分解 橫向替代場景 縱向互補場景 ?C端需求場景分析(二選一) 場景要素洞察 新場景與特殊場景識別 場景化產品設計 注:考慮到課程時間限制,B端C端需求場景分析將在課程中二選一 3.走出需求管理誤區(qū) 案例:亞馬遜需求價值估算實戰(zhàn)(B&C);CRM產品的需求價值估算(B);金審系統(tǒng)的需求變更管理實戰(zhàn)技巧(B);新零售的顧客需求場景分析(C);酒店業(yè)務系統(tǒng)需求場景分析(B);電商場景化產品設計(C) 工具:價值估算RICE模型(亞馬遜改良版);用戶故事地圖;產品路線圖模版。 |
六.產品研發(fā)與業(yè)務線的高效協(xié)同 1.業(yè)務側的需求變更管理與協(xié)作 心態(tài)準備:擁抱需求變更 變更管理的難點與應對策略 2.業(yè)務-產品溝通協(xié)同的道與術 信任的建立方法與時機 高效協(xié)同:換位思考、數(shù)據(jù)說話 常見矛盾沖突與應對技巧 3.跨部門溝通與談判的十大技巧 案例:大量導師在B端、C端企業(yè)的業(yè)務線合作與協(xié)同的實戰(zhàn)案例分享 |
探討共創(chuàng)2 產品需求場景識別與分析 練習:針對學員的產品,B端產品—分解業(yè)務流程,識別業(yè)務場景,畫出用戶故事地圖,指出各場景下的主要痛點與產品優(yōu)化策略;C端產品—分析場景要素,分析用戶場景下的差異化需求,進行面向場景的產品設計; |