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收益目標：通過本課程的學習，可以幫助學員找到如下問題的答案： 1.什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？分哪幾個階段？如何提供價值？傳統(tǒng)企業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 2.如何根據(jù)業(yè)務目標建立精確不冗余的指標體系，并通過指標體系驅(qū)動業(yè)務目標達成？ 3.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長有哪幾種的底層機制？該如何建立機制和獲得機制的賦能？ 4.數(shù)據(jù)有哪些不同的收集方法？如何建立有效的數(shù)據(jù)收集機制？如何獲取競品和行業(yè)數(shù)據(jù)？ 5.有哪些重要的數(shù)據(jù)分析方法？如何通過數(shù)據(jù)分析獲得重要的業(yè)務洞察，并制定相應的業(yè)務策略？應該在什么時候，如何使用哪一種數(shù)據(jù)方法？ 6.立項和做決策時，往往需要對候選項目進行價值分析，但價值要項目落地后才能實際產(chǎn)生和測量，如何進行客觀準確而不是“拍腦袋”的項目/產(chǎn)品價值預測？
適應人群：正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 希望學習世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)、獲得洞察、指導決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 所有希望提升數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應用能力和數(shù)據(jù)洞察能力的相關(guān)崗位。 需要理解數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務，并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動機制提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，Python，數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，B端產(chǎn)品
收益目標：1.幫助學員以用戶價值為核心，助力企業(yè)找準用戶，突破市場瓶頸。 2.在創(chuàng)新早期使用框架幫助您梳理：解決企業(yè)為什么用戶?提供什么產(chǎn)品?創(chuàng)造什么價值? 3.使用設計思維，幫助你解決以下兩個問題：尋常處境，從哪里發(fā)現(xiàn)問題？ 情況變了，怎樣找到關(guān)鍵變量？
適應人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，用戶體驗，人工智能，創(chuàng)新
收益目標：?培養(yǎng)學員在各種辦公場景中高效運用AIGC技術(shù)的能力。 ?提升學員在信息整合、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作等方面的專業(yè)技能。 ?強化學員對AIGC技術(shù)潛力的認識，以及如何將其轉(zhuǎn)化為實際工作成果。 ?通過實際操作和案例分析，使學員能夠熟練地解決工作中遇到的具體問題。 ?培養(yǎng)學員的創(chuàng)新思維和問題解決能力，以適應不斷變化的工作需求。
適應人群：?企業(yè)管理人員、項目負責人和團隊領(lǐng)導，希望提升團隊整體工作效率。 ?行政助理、辦公室文員等日常辦公人員，需要處理大量文檔和數(shù)據(jù)。 ?市場營銷、新媒體運營和公關(guān)專員，尋求提高內(nèi)容創(chuàng)作和社交媒體管理的效率。 ?人力資源專員，希望優(yōu)化招聘、培訓和績效管理流程。 ?商務拓展和合作經(jīng)理，需要高效處理合同和談判工作。 ?對AIGC技術(shù)感興趣的個人或希望在職業(yè)生涯中保持競爭力的專業(yè)人士。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，人力資源管理，數(shù)據(jù)分析
收益目標：1、全盤工具-學習AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實際工作中有效應用AI工具，提升工作效率 3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力
適應人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC
收益目標：a) 深度了解TensorFlow的系統(tǒng)架構(gòu)，組件交互，及其內(nèi)核工作與運行機制； b) 深度了解TensorFlow的編程模型，及其靈活運用深度學習的基本算法原理，并使用TensorFlow實現(xiàn)。
適應人群：a) 具有1年及以上工作經(jīng)驗，并期望掌握深度學習算法，TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu)，及其運行機制的研發(fā)工程師，算法工程師，及其架構(gòu)師。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機器學習，深度學習，TensorFlow
收益目標：1 能夠編寫具有Python風格的代碼 2 掌握裝飾器、魔術(shù)方法、 鴨子類型、動態(tài)屬性等Python高級概念 3 使用Python開發(fā)后端程序的最佳實踐
適應人群：1 了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念 2 了解Python語言的基礎(chǔ)語法：如變量賦值、判斷循環(huán)、函數(shù)、類、文件操作、異常 3 熟悉常見的操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡協(xié)議如：Linux、HTTP、TCP
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，Python，深度學習
適應人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員。
收益目標：提升專業(yè)能力 ：學員將全面掌握 Deepseek 產(chǎn)品的知識體系，包括背景、技術(shù)原理、應用趨勢和實操方法，提升在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。 增強職場競爭力 ：通過學習本課程，學員能夠為企業(yè)提供關(guān)于 Deepseek 產(chǎn)品的專業(yè)建議和解決方案，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵人才，增強在職場上的競爭力。 助力企業(yè)發(fā)展 ：學員可以將所學知識應用于企業(yè)實際業(yè)務中，幫助企業(yè)更好地利用 Deepseek 產(chǎn)品提升業(yè)務效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務、拓展市場份額，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。 拓展行業(yè)視野 ：課程中對 Deepseek 應用趨勢的展望以及與其他技術(shù)融合趨勢的分析，將幫助學員拓展行業(yè)視野，了解 AI 技術(shù)在不同領(lǐng)域的前沿應用和發(fā)展方向，為學員的職業(yè)發(fā)展提供更多機遇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
收益目標：1）深度學習必備基礎(chǔ)知識點 2）神經(jīng)網(wǎng)絡模型和神經(jīng)網(wǎng)絡案例實戰(zhàn) 3）神經(jīng)網(wǎng)絡原理詳解及實戰(zhàn) 4）TensorFlow實戰(zhàn)自然語言處理-Word2Vec 5）深度學習頂級論文算法詳解
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，工程師，Python
收益目標：1、對金融系統(tǒng)服務化過程、業(yè)務中臺建設過程、架構(gòu)演進過程進行詳細介紹，深入剖析服務化和中臺建設過程中遇到的應用拆分、數(shù)據(jù)拆分和團隊拆分導致開發(fā)困局、運維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務治理體系和技術(shù)來解決，使學員對服務治理的概念有更深更清晰的認識； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結(jié)合的一體化服務治理體系，使學員全面了解服務治理體系的理論以及方法，通過現(xiàn)場穿插討論，直擊學員在日常工作中遇到的痛點，啟發(fā)學員通過一體化的服務治理體系來解決實際問題； 3、介紹服務治理體系的落地實施過程，包括服務標準化、服務編制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務路由、服務降級、靜態(tài)服務調(diào)用關(guān)系圖等技術(shù)組件，使學員掌握服務治理的關(guān)鍵技術(shù)； 4、介紹服務治理的實施策略與場景，包括服務架構(gòu)優(yōu)化、線上和線下度量指標體系、虛擬化管理、線上全鏈路壓測、快速故障分析、敏捷應用發(fā)布等，使學員掌握服務治理體系如何實施； 5、介紹與服務治理配套的敏捷團隊管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質(zhì)量，使學員將來實施服務治理更有可行性。
適應人群：從事軟件研發(fā)的開發(fā)工程師、架構(gòu)師、項目經(jīng)理和技術(shù)管理者。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設計，機器學習，微服務，金融
收益目標：本課程旨在幫助學員理解和掌握如何使用Azure OpenAI服務，包括服務訪問、模型部署、生成式AI應用程序的構(gòu)建，以及如何在實際應用中集成Azure OpenAI。同時，課程將深入探討提示工程的應用，以提升模型效果，并教授如何利用Azure OpenAI生成代碼以協(xié)助開發(fā)過程。最后，課程將指導學員如何將自己的數(shù)據(jù)與Azure OpenAI服務結(jié)合，以實現(xiàn)更具個性化的應用。
適應人群：?對人工智能和深度學習有基礎(chǔ)認識，并且對大型語言模型以及生成式人工智能感興趣的初中級開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家。 ?產(chǎn)品經(jīng)理和項目經(jīng)理，希望了解如何在項目中利用 Azure OpenAI 服務實現(xiàn)生成式人工智能解決方案。 ?對大型語言模型，特別是 Azure OpenAI 服務，以及生成式模型感興趣的技術(shù)人員，以及對未來科技發(fā)展和最新科技充滿好奇心的人。 ?具備一定的編程經(jīng)驗，并有意愿了解生成式人工智能，這門課程都是有價值的。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，API，NLP
收益目標：1、理解AIGC及其它AI大模型的核心原理和使用技巧 2、掌握在實際工作中有效應用AI工具，提升工作效率 3、通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力 4、交流和學習來自各行業(yè)的最佳實踐與經(jīng)驗
適應人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、 及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，金融，大模型，AIGC
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