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收益目標：了解數(shù)據(jù)科學(xué)在金融科技領(lǐng)域里的價值 了解金融科技領(lǐng)域真實的數(shù)據(jù)科學(xué)流程和考慮方面 了解信用模型搭建中多種挑戰(zhàn)的解決方案
適應(yīng)人群：研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等技術(shù)同學(xué)，以及對機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動等感興趣的同學(xué)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能，機器學(xué)習(xí)
收益目標：（1）解釋機器學(xué)習(xí)理論的概念 （2）介紹常見的機器學(xué)習(xí)模型 （3）深度學(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用
適應(yīng)人群：（1）開發(fā)者 （2）架構(gòu)師 （3）測試工程師 （4）研究工程師
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機器學(xué)習(xí)
收益目標：1. 什么是智能制造，為什么知識在智能制造中處于核心的位置 2. 系統(tǒng)了解人工智能、認知智能和知識圖譜的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系 3. 系統(tǒng)了解知識圖譜的構(gòu)建、存儲和應(yīng)用技術(shù)； 4. 全面了解知識圖譜在智能制造中設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用實 踐。
適應(yīng)人群：中高層領(lǐng)導(dǎo)、團隊負責(zé)人、項目負責(zé)人等； 對認知智能和知識圖譜有興趣的高端職位人員等
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，轉(zhuǎn)型，知識圖譜，金融，智能制造
收益目標：1. 深入理解大語言模型的核心技術(shù) 2. 掌握大語言模型的實現(xiàn)過程 3. 洞察大語言模型的未來發(fā)展方向和應(yīng)用前景
適應(yīng)人群：人工智能相關(guān)的工程師或技術(shù)經(jīng)理 了解自然語言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)，并對最新的大語言模型研究、開源項目和大語言模型行業(yè)動態(tài)有一定的了解和興趣，尤其在使用大語言模型方面的實踐經(jīng)驗會更加有幫助。 人工智能相關(guān)研究人員 特別是計算機科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員，可能將大語言模型用于教學(xué)和研究項目
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，創(chuàng)新
收益目標：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機遇； 2.掌握Java性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展，把握技術(shù)趨勢；
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標：1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各科研崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、 及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC
收益目標：1、大數(shù)據(jù)革命對銷售服務(wù)帶來的挑戰(zhàn)和機遇 2、中美知名企業(yè)用大數(shù)據(jù)提升營銷的成功經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)分享 3、運用大數(shù)據(jù)促進營銷管理和運營的方法和路線圖 4、通過現(xiàn)場模擬實戰(zhàn)案例, 全面掌握運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新銷售服務(wù)的實戰(zhàn)技巧
適應(yīng)人群：傳統(tǒng)企業(yè)的營銷高管和資深區(qū)域經(jīng)理。一切對運用大數(shù)據(jù)做銷售服務(wù)創(chuàng)新感興趣的中高層管理人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)
收益目標：通過學(xué)習(xí)本次課程，學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容： 科學(xué)世界觀；計算發(fā)展簡史；人工智能技術(shù)本質(zhì)；區(qū)塊鏈基本概念； 元宇宙與應(yīng)用場景；信息技術(shù)的未來
適應(yīng)人群：本課程適合對該議題有興趣的學(xué)員，期待但是不要求有計算機技術(shù)背景。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，元宇宙
收益目標：?理解原理：深入理解GitHub Copilot的工作原理和其背后的AI技術(shù)。 ?環(huán)境搭建：學(xué)習(xí)如何在不同環(huán)境中部署和初始化GitHub Copilot。 ?高效使用：掌握使用提示詞的技巧，以提高與GitHub Copilot的交互效率。 ?編程實踐：通過.NET和Node.js的實戰(zhàn)演練，學(xué)習(xí)如何快速開發(fā)云上應(yīng)用。 ?技能提升：增強編程能力，特別是在使用現(xiàn)代編程工具和框架方面的技能
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標：暫無
適應(yīng)人群：1、適合想進入AI領(lǐng)域，或者利用AI提升工作效能的職場人員。 2、適合想更全面判斷AI趨勢、或者利用AI為現(xiàn)有業(yè)務(wù)賦能的技術(shù)/業(yè)務(wù)管理者。
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員。
收益目標：1.了解VR/IOT設(shè)計實操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計面臨的變革和應(yīng)做的準備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算
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