課程簡介
本課程通過梳理，幫助學員理清，在大型分布式系統(tǒng)中如何運用各種分布式技術(shù)，解決什么問題。并且，本課程站在實戰(zhàn)的角度，演練以微服務(wù)為中心，合理運用各種分布式技術(shù)，是如何搭建高并發(fā)高可用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的。
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 第一單元 高可用分布式架構(gòu)演化 |
什么是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng) 1. 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的特點：高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、高可用 2. 集中式系統(tǒng)在面對互聯(lián)網(wǎng)時的弊病 3. 分布式系統(tǒng)的概念及其優(yōu)勢 案例：講解某互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)演進過程 初始狀態(tài)：All-in-One集中式架構(gòu)設(shè)計 1）多級集中式架構(gòu)及其弊病 2）CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 3）整潔架構(gòu)的設(shè)計實現(xiàn)與架構(gòu)規(guī)劃 1000萬以內(nèi)：前后端分離的架構(gòu)設(shè)計 1）前后端分離的應(yīng)用實戰(zhàn) 案例：基于vue+springboot+mybatis的架構(gòu)實踐 2）數(shù)據(jù)接入的高可用設(shè)計實踐 案例：Nginx的高可用設(shè)計實踐 案例：F5+LVS多層負載均衡的設(shè)計實踐 案例：k8s接入層ingress的設(shè)計實踐 1000萬以上：讀寫分離的架構(gòu)設(shè)計 案例：生產(chǎn)庫和基于生產(chǎn)庫微服務(wù)設(shè)計實踐 1. 數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分 1）數(shù)據(jù)庫的縱向切分與微服務(wù)的設(shè)計 2）數(shù)據(jù)庫的橫向切分與分布式數(shù)據(jù)庫 2. 分布式緩存的設(shè)計 3. 異步化操作與分布式隊列 4. NewSQL數(shù)據(jù)庫的原理與應(yīng)用 案例：查詢庫和基于查詢庫微服務(wù)設(shè)計實踐 1. 讀寫分離后查詢庫的設(shè)計思路 1）查詢庫“寬表”的設(shè)計思路與實踐 2）T+1模式與基于消息的實時數(shù)據(jù)同步 2. NoSQL數(shù)據(jù)庫的原理及其應(yīng)用 億級流量的架構(gòu)設(shè)計：通過分層實現(xiàn)逐級限流 1. SOA架構(gòu)的設(shè)計局限 2. 高并發(fā)、高可用微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計 1）微服務(wù)的拆分原則與分布式云部署 2）通過Kubernetes實現(xiàn)微服務(wù)的彈性擴容與高可用 3）微服務(wù)的高可用措施：故障轉(zhuǎn)移、熔斷、降級、限流措施 |
| 第二單元 分布式系統(tǒng)技術(shù)專題 |
分布式緩存的設(shè)計實踐 1. 本地緩存vs.分布式緩存 2. 分布式緩存設(shè)計原理與高可用設(shè)計 3. Redis分布式緩存的部署演練 4. Redis分布式緩存設(shè)計實踐 5. Redis分布式緩存設(shè)計應(yīng)注意的問題 實戰(zhàn)演練：微服務(wù)間解決跨庫關(guān)聯(lián)查詢的設(shè)計 1）分布式緩存Redis的運行原理與設(shè)計實踐 2）分布式緩存Redis在分布式云端的搭建 3）基于數(shù)據(jù)補填的跨庫關(guān)聯(lián)查詢實踐 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實踐 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運行原理 2. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計選型 3. Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計實踐 1）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫+異步化技術(shù)方案 2）京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程 分布式事務(wù)的設(shè)計實踐 1. 分布式事務(wù)的兩階段提交 2. TCC方案 1）TCC方案設(shè)計原理 2）阿里的Seata與GTS 3）TCC方案的設(shè)計實現(xiàn) 實戰(zhàn)演練：運用Seata實現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）搭建分布式事務(wù)組件Seata 2）分布式事務(wù)：下單→支付→庫存扣減 3）演練事務(wù)失敗后的事務(wù)補償 3. 基于消息的分布式事務(wù) 1）基于消息的最終一致性 2）設(shè)計實踐及其存在的問題 3）基于半消息的設(shè)計實踐 4） 基于消息表的設(shè)計方案 實戰(zhàn)演練：基于消息實現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）分布式消息隊列：RabbitMQ, RocketMQ, Kafka 2）領(lǐng)域事件通知：Spring Cloud Stream 3）案例：電商網(wǎng)站下單服務(wù)的設(shè)計 分布式消息隊列的設(shè)計實踐 1. 異步化操作與分布式消息隊列 2. RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ與kafka的比較 3. RabbitMQ的部署演練與設(shè)計實踐 4. RocketMQ的部署演練與設(shè)計實踐 5. Kafka的部署演練與設(shè)計實踐 分布式數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實踐 1. RDBMS→NewSQL→NoSQL 2. 分布式存儲CAP理論 3. NoSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 4. 如何實現(xiàn)高并發(fā)大數(shù)據(jù)查詢場景 實戰(zhàn)演練：運用NoSQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實時跟蹤 1）ElasticSearch的運行原理與設(shè)計實踐 2）ElasticSearch在分布式云端的搭建 5. NewSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 6. 高并發(fā)寫入的分布式設(shè)計方案 實戰(zhàn)演練：訂單系統(tǒng)的分布式存儲 1）微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理的設(shè)計演練 2）NewSQL數(shù)據(jù)庫Tidb的運行原理 3）Tidb數(shù)據(jù)庫在訂單系統(tǒng)的設(shè)計實踐 |
| 第三單元 分布式云原生實戰(zhàn)演練 |
云原生（Cloud Native）的概念 1. 面向互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)運維的難點與痛點 2. 云原生=微服務(wù)+DevOps+持續(xù)交付+容器化 3. 云原生架構(gòu)的核心思想與“12因素（12-Factors）” 4. 云原生的設(shè)計實現(xiàn)：Kubernetes、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路 1.微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴容設(shè)計需求 2.分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用 3.構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺 4.構(gòu)建基于云原生的自動化運維平臺 分布式云原生的自動化運維平臺 1.基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺 2.基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺 3.基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺 4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺 5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺 6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺 7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺 8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺 實戰(zhàn)演練：微服務(wù)系統(tǒng)的分布式云原生部署演練 1.基于Kubernetes的微服務(wù)容器部署 2.基于Ingress的高可用流量入口 3.運用Seata實現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 4.運用分布式緩存實現(xiàn)跨庫的數(shù)據(jù)查詢 5.基于Springcloud Stream實現(xiàn)消息隊列的異步化設(shè)計 6.微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理 7.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實時跟蹤 |
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第一單元 高可用分布式架構(gòu)演化 什么是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng) 1. 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的特點：高并發(fā)、大數(shù)據(jù)、高可用 2. 集中式系統(tǒng)在面對互聯(lián)網(wǎng)時的弊病 3. 分布式系統(tǒng)的概念及其優(yōu)勢 案例：講解某互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)演進過程 初始狀態(tài)：All-in-One集中式架構(gòu)設(shè)計 1）多級集中式架構(gòu)及其弊病 2）CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 3）整潔架構(gòu)的設(shè)計實現(xiàn)與架構(gòu)規(guī)劃 1000萬以內(nèi)：前后端分離的架構(gòu)設(shè)計 1）前后端分離的應(yīng)用實戰(zhàn) 案例：基于vue+springboot+mybatis的架構(gòu)實踐 2）數(shù)據(jù)接入的高可用設(shè)計實踐 案例：Nginx的高可用設(shè)計實踐 案例：F5+LVS多層負載均衡的設(shè)計實踐 案例：k8s接入層ingress的設(shè)計實踐 1000萬以上：讀寫分離的架構(gòu)設(shè)計 案例：生產(chǎn)庫和基于生產(chǎn)庫微服務(wù)設(shè)計實踐 1. 數(shù)據(jù)庫的橫向縱向切分 1）數(shù)據(jù)庫的縱向切分與微服務(wù)的設(shè)計 2）數(shù)據(jù)庫的橫向切分與分布式數(shù)據(jù)庫 2. 分布式緩存的設(shè)計 3. 異步化操作與分布式隊列 4. NewSQL數(shù)據(jù)庫的原理與應(yīng)用 案例：查詢庫和基于查詢庫微服務(wù)設(shè)計實踐 1. 讀寫分離后查詢庫的設(shè)計思路 1）查詢庫“寬表”的設(shè)計思路與實踐 2）T+1模式與基于消息的實時數(shù)據(jù)同步 2. NoSQL數(shù)據(jù)庫的原理及其應(yīng)用 億級流量的架構(gòu)設(shè)計：通過分層實現(xiàn)逐級限流 1. SOA架構(gòu)的設(shè)計局限 2. 高并發(fā)、高可用微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計 1）微服務(wù)的拆分原則與分布式云部署 2）通過Kubernetes實現(xiàn)微服務(wù)的彈性擴容與高可用 3）微服務(wù)的高可用措施：故障轉(zhuǎn)移、熔斷、降級、限流措施 |
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第二單元 分布式系統(tǒng)技術(shù)專題 分布式緩存的設(shè)計實踐 1. 本地緩存vs.分布式緩存 2. 分布式緩存設(shè)計原理與高可用設(shè)計 3. Redis分布式緩存的部署演練 4. Redis分布式緩存設(shè)計實踐 5. Redis分布式緩存設(shè)計應(yīng)注意的問題 實戰(zhàn)演練：微服務(wù)間解決跨庫關(guān)聯(lián)查詢的設(shè)計 1）分布式緩存Redis的運行原理與設(shè)計實踐 2）分布式緩存Redis在分布式云端的搭建 3）基于數(shù)據(jù)補填的跨庫關(guān)聯(lián)查詢實踐 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實踐 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運行原理 2. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計選型 3. Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計實踐 1）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫+異步化技術(shù)方案 2）京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過程 分布式事務(wù)的設(shè)計實踐 1. 分布式事務(wù)的兩階段提交 2. TCC方案 1）TCC方案設(shè)計原理 2）阿里的Seata與GTS 3）TCC方案的設(shè)計實現(xiàn) 實戰(zhàn)演練：運用Seata實現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）搭建分布式事務(wù)組件Seata 2）分布式事務(wù)：下單→支付→庫存扣減 3）演練事務(wù)失敗后的事務(wù)補償 3. 基于消息的分布式事務(wù) 1）基于消息的最終一致性 2）設(shè)計實踐及其存在的問題 3）基于半消息的設(shè)計實踐 4） 基于消息表的設(shè)計方案 實戰(zhàn)演練：基于消息實現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 1）分布式消息隊列：RabbitMQ, RocketMQ, Kafka 2）領(lǐng)域事件通知：Spring Cloud Stream 3）案例：電商網(wǎng)站下單服務(wù)的設(shè)計 分布式消息隊列的設(shè)計實踐 1. 異步化操作與分布式消息隊列 2. RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ與kafka的比較 3. RabbitMQ的部署演練與設(shè)計實踐 4. RocketMQ的部署演練與設(shè)計實踐 5. Kafka的部署演練與設(shè)計實踐 分布式數(shù)據(jù)庫的設(shè)計實踐 1. RDBMS→NewSQL→NoSQL 2. 分布式存儲CAP理論 3. NoSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 4. 如何實現(xiàn)高并發(fā)大數(shù)據(jù)查詢場景 實戰(zhàn)演練：運用NoSQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實時跟蹤 1）ElasticSearch的運行原理與設(shè)計實踐 2）ElasticSearch在分布式云端的搭建 5. NewSQL數(shù)據(jù)庫及其原理 6. 高并發(fā)寫入的分布式設(shè)計方案 實戰(zhàn)演練：訂單系統(tǒng)的分布式存儲 1）微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理的設(shè)計演練 2）NewSQL數(shù)據(jù)庫Tidb的運行原理 3）Tidb數(shù)據(jù)庫在訂單系統(tǒng)的設(shè)計實踐 |
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第三單元 分布式云原生實戰(zhàn)演練 云原生（Cloud Native）的概念 1. 面向互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)運維的難點與痛點 2. 云原生=微服務(wù)+DevOps+持續(xù)交付+容器化 3. 云原生架構(gòu)的核心思想與“12因素（12-Factors）” 4. 云原生的設(shè)計實現(xiàn)：Kubernetes、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路 1.微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴容設(shè)計需求 2.分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用 3.構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺 4.構(gòu)建基于云原生的自動化運維平臺 分布式云原生的自動化運維平臺 1.基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺 2.基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺 3.基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺 4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺 5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺 6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺 7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺 8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺 實戰(zhàn)演練：微服務(wù)系統(tǒng)的分布式云原生部署演練 1.基于Kubernetes的微服務(wù)容器部署 2.基于Ingress的高可用流量入口 3.運用Seata實現(xiàn)微服務(wù)的分布式事務(wù) 4.運用分布式緩存實現(xiàn)跨庫的數(shù)據(jù)查詢 5.基于Springcloud Stream實現(xiàn)消息隊列的異步化設(shè)計 6.微服務(wù)的去中心化數(shù)據(jù)管理 7.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)海量訂單數(shù)據(jù)的實時跟蹤 |
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