課程簡介
從DevOPS到MLOPS，再到LLMOPS，變的是應(yīng)用類型和邊界范圍，不變的是通過工具鏈思維，持續(xù)提升一致性，提高協(xié)作型，正確高效地開發(fā)交付應(yīng)用。在本課程中，我們將沿著軟件工程發(fā)展的趨勢，解讀傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)AI應(yīng)用，大模型應(yīng)用的痛點，以及對應(yīng)的相關(guān)平臺理論和技術(shù)，帶領(lǐng)學(xué)員從傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式向云原生，AI原生應(yīng)用開發(fā)模式轉(zhuǎn)型，擁抱AI世界。
目標(biāo)收益
1、了解軟件開發(fā)的歷程，以及各個階段軟件工程技術(shù)的痛點和解決方案
2、理解AI項目與傳統(tǒng)項目的差異
3、理解DevOPS，MLOPS，LLMOPS三者異同
4、掌握K8s/docker等常見的云原生工具的作用及使用方法
5、掌握常見的機器學(xué)習(xí)平臺的產(chǎn)品功能和使用方法。
6、掌握常見的LLM應(yīng)用開發(fā)的架構(gòu)及常見框架使用方法。
培訓(xùn)對象
適用于前后端軟件開發(fā)者、架構(gòu)師和管理者，有一定的開發(fā)經(jīng)驗，有無DevOps經(jīng)驗皆可。
課程大綱
| 概論（3小時） |
1.從單體架構(gòu)到云原生，再到無服務(wù)架構(gòu)，縱覽近20年軟件架構(gòu)演化過程以及相關(guān)技術(shù)。 2.從傳統(tǒng)軟件到數(shù)據(jù)AI應(yīng)用，再到LLM應(yīng)用，解析技術(shù)特點和相關(guān)開發(fā)技術(shù)。 3.未來技術(shù)趨勢 |
| DevOPS基礎(chǔ)（2小時） |
1.云原生及DevOPS的概念與理論 2.docker相關(guān)技術(shù)和實踐 3.k8s相關(guān)技術(shù)和實踐 |
| MLOPS基礎(chǔ)（2-3小時） |
1.機器學(xué)習(xí)及MLOPS的概念與理論 2.機器學(xué)習(xí)平臺及相關(guān)技術(shù)介紹 3.流程自動化與MLOPS流水線 4.線上線下一致性與特征工程平臺 |
| LLMOPS基礎(chǔ)（2小時） |
1.大模型及LLMOPS的概念與理論 2.LLM相關(guān)框架與技術(shù)介紹（langchain，llamaindex等） 3.LLMOPS平臺介紹（Dify/coze等） |
| 實操（3小時） |
1.基于k8s安裝部署LLMOPS平臺環(huán)境（可選） 2.LLM應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) |
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概論（3小時） 1.從單體架構(gòu)到云原生，再到無服務(wù)架構(gòu)，縱覽近20年軟件架構(gòu)演化過程以及相關(guān)技術(shù)。 2.從傳統(tǒng)軟件到數(shù)據(jù)AI應(yīng)用，再到LLM應(yīng)用，解析技術(shù)特點和相關(guān)開發(fā)技術(shù)。 3.未來技術(shù)趨勢 |
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DevOPS基礎(chǔ)（2小時） 1.云原生及DevOPS的概念與理論 2.docker相關(guān)技術(shù)和實踐 3.k8s相關(guān)技術(shù)和實踐 |
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MLOPS基礎(chǔ)（2-3小時） 1.機器學(xué)習(xí)及MLOPS的概念與理論 2.機器學(xué)習(xí)平臺及相關(guān)技術(shù)介紹 3.流程自動化與MLOPS流水線 4.線上線下一致性與特征工程平臺 |
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LLMOPS基礎(chǔ)（2小時） 1.大模型及LLMOPS的概念與理論 2.LLM相關(guān)框架與技術(shù)介紹（langchain，llamaindex等） 3.LLMOPS平臺介紹（Dify/coze等） |
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實操（3小時） 1.基于k8s安裝部署LLMOPS平臺環(huán)境（可選） 2.LLM應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) |
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