產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
企業(yè)級(jí)
Deepseek
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擁抱AI時(shí)代- 《Deepseek 產(chǎn)品深度探索與應(yīng)用實(shí)踐》

小新

前騰訊 高級(jí)總監(jiān)

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn),8年企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。
王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實(shí)業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導(dǎo),保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。
服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導(dǎo)內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運(yùn)營體系,客戶好評(píng)率及復(fù)購率極高。
【擅長行業(yè)領(lǐng)域】
1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。
2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。

【曾負(fù)責(zé)產(chǎn)品名稱】
企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志……
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺(tái)構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。
【榮譽(yù)資歷】
2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽(yù)表彰2021年- 出版著作《小新說運(yùn)營-B端產(chǎn)品運(yùn)營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運(yùn)營官
2020年- 清華大學(xué)深圳研究院 特邀導(dǎo)師
2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽(yù)顧問
2019年- 騰訊、平安集團(tuán)、華為、運(yùn)營商等公司認(rèn)證合作導(dǎo)師
2018年- 所負(fù)責(zé)金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會(huì)創(chuàng)新獎(jiǎng) 2017年- 所負(fù)責(zé)硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎(jiǎng)
騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎(jiǎng);3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎(jiǎng)、優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)等
【 培訓(xùn)及咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)】(排名不分先后)
華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動(dòng)、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團(tuán)、同程旅游、卓望集團(tuán)、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學(xué)、西安財(cái)經(jīng)大學(xué)、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團(tuán)、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財(cái)險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險(xiǎn)、陽光保險(xiǎn)、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn),8年企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。從業(yè)領(lǐng)域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。 王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實(shí)業(yè)務(wù)的咨詢及落地輔導(dǎo),保持最新的從業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。 服務(wù)行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導(dǎo)內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運(yùn)營體系,客戶好評(píng)率及復(fù)購率極高。 【擅長行業(yè)領(lǐng)域】 1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。 2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。 【曾負(fù)責(zé)產(chǎn)品名稱】 企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志…… 數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務(wù)、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺(tái)構(gòu)建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務(wù)。 【榮譽(yù)資歷】 2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽(yù)表彰2021年- 出版著作《小新說運(yùn)營-B端產(chǎn)品運(yùn)營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運(yùn)營官 2020年- 清華大學(xué)深圳研究院 特邀導(dǎo)師 2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽(yù)顧問 2019年- 騰訊、平安集團(tuán)、華為、運(yùn)營商等公司認(rèn)證合作導(dǎo)師 2018年- 所負(fù)責(zé)金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會(huì)創(chuàng)新獎(jiǎng) 2017年- 所負(fù)責(zé)硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎(jiǎng) 騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎(jiǎng);3次獲得重大業(yè)務(wù)突破獎(jiǎng)、優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)等 【 培訓(xùn)及咨詢服務(wù)經(jīng)驗(yàn)】(排名不分先后) 華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動(dòng)、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團(tuán)、同程旅游、卓望集團(tuán)、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學(xué)、西安財(cái)經(jīng)大學(xué)、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團(tuán)、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財(cái)險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險(xiǎn)、陽光保險(xiǎn)、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

1

成為教練

課程簡介

全面了解Deepseek產(chǎn)品 :深入剖析 Deepseek 產(chǎn)品的背景、發(fā)展歷程、市場定位與競爭優(yōu)勢,使學(xué)員對(duì)產(chǎn)品有清晰的認(rèn)識(shí)。
掌握技術(shù)原理 :詳細(xì)講解 Deepseek 的模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法以及系統(tǒng)軟件優(yōu)化等技術(shù)原理,幫助理解產(chǎn)品的核心優(yōu)勢。
把握應(yīng)用趨勢 :分析 Deepseek 在不同行業(yè)的應(yīng)用趨勢,以及與其他技術(shù)的融合趨勢,了解產(chǎn)品未來發(fā)展方向。
具備實(shí)踐能力 :通過豐富的場景實(shí)操案例,使學(xué)員能夠熟練掌握 Deepseek 在文本生成與理解、多模態(tài)應(yīng)用以及企業(yè)級(jí)應(yīng)用等方面的實(shí)際操作方法。

目標(biāo)收益

提升專業(yè)能力 :學(xué)員將全面掌握 Deepseek 產(chǎn)品的知識(shí)體系,包括背景、技術(shù)原理、應(yīng)用趨勢和實(shí)操方法,提升在 AI 領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。
增強(qiáng)職場競爭力 :通過學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員能夠?yàn)槠髽I(yè)提供關(guān)于 Deepseek 產(chǎn)品的專業(yè)建議和解決方案,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵人才,增強(qiáng)在職場上的競爭力。
助力企業(yè)發(fā)展 :學(xué)員可以將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中,幫助企業(yè)更好地利用 Deepseek 產(chǎn)品提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、拓展市場份額,為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。
拓展行業(yè)視野 :課程中對(duì) Deepseek 應(yīng)用趨勢的展望以及與其他技術(shù)融合趨勢的分析,將幫助學(xué)員拓展行業(yè)視野,了解 AI 技術(shù)在不同領(lǐng)域的前沿應(yīng)用和發(fā)展方向,為學(xué)員的職業(yè)發(fā)展提供更多機(jī)遇。

培訓(xùn)對(duì)象

課程大綱

全景解讀--Deepseek產(chǎn)品深度分析 行業(yè)變革背景
政策導(dǎo)向:中國人工智能發(fā)展規(guī)劃關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)解讀
全球大模型技術(shù)發(fā)展圖譜(GPT-4對(duì)比/Claude3技術(shù)參數(shù))
Deepseek全景介紹及特點(diǎn)分析

Deepseek產(chǎn)品核心價(jià)值
行業(yè)級(jí)解決方案矩陣展示
標(biāo)桿案例:某平臺(tái)部署后客服成本下降47%
生態(tài)建設(shè):昇騰生態(tài)的技術(shù)適配性演示
技術(shù)原理--Deepseek 技術(shù)原理揭秘 模型架構(gòu)
Transformer 架構(gòu)基礎(chǔ)
Transformer 架構(gòu)的基本原理和優(yōu)勢,理解 Deepseek 的模型架構(gòu)。
Deepseek 特有架構(gòu)設(shè)計(jì)
如 MoE 架構(gòu)的應(yīng)用、如何解決負(fù)載均衡問題,提升模型性能。

訓(xùn)練方法
大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Deepseek 如何基于大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。
混合微調(diào)
通用 SFT 數(shù)據(jù)的混合微調(diào),實(shí)現(xiàn)推理能力的跨任務(wù)泛化。

系統(tǒng)軟件優(yōu)化
負(fù)載均衡、通信優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化和計(jì)算優(yōu)化。
Deepseek提高訓(xùn)練效率,降低訓(xùn)練成本,使模型訓(xùn)練更加高效的獨(dú)特方法。
商業(yè)落地--行業(yè)商用前景 AIGC應(yīng)用市場規(guī)模分析
中國AIGC應(yīng)用全景圖譜
當(dāng)前AIGC行業(yè)的商業(yè)模式分析
行業(yè)商業(yè)應(yīng)用落地的終級(jí)目標(biāo)
從“場景”中尋找Deepseek落地的思路
--大模型應(yīng)用落地的核心邏輯:讓AIGC生成的能力與數(shù)智化進(jìn)程融合
--泛數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)(以游戲、娛樂為例)
--專業(yè)性行業(yè)(以金融、醫(yī)療為例)
--復(fù)雜領(lǐng)域的破局(以制造業(yè)為例)
行業(yè)應(yīng)用落地主要場景分析:
--員工智能問答助手(附案例)
--營銷物料生成(附案例)
--編碼輔助工具(附案例)
--客服座席助手(附案例)
--數(shù)據(jù)分析(附案例)
--投研助手(附案例)
--智能營銷工具(附案例)
--信貸審批(附案例)
--風(fēng)險(xiǎn)管理(附案例)
--反欺詐(附案例)
--智能辦公助手(附案例)
--反洗錢報(bào)告生成(附案例)
--合規(guī)審查(附案例)
--虛擬數(shù)字客服(附案例)
--機(jī)器人交易助手(附案例)
--產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)(附案例)
--客戶流程預(yù)警(附案例)
--宏觀分析(附案例)
國內(nèi)大模型用例評(píng)審結(jié)果分析
附大模型探索及應(yīng)用案例:
X銀行大模型應(yīng)用規(guī)劃
XX金科大模型應(yīng)用實(shí)踐
XX銀行大模型構(gòu)建模式與應(yīng)用場景
XX銀行大模型應(yīng)用現(xiàn)狀分享
XX銀行大模型建設(shè)情況
XX銀行大模型應(yīng)用探索
XX銀行大模型落地實(shí)踐
Q&A
實(shí)踐技巧--核心功能與使用技巧 智能對(duì)話與文本生成
基礎(chǔ)對(duì)話技巧 :
如何與 Deepseek 進(jìn)行有效的對(duì)話
如何提供清晰明確的指令

文本生成應(yīng)用 :
如何利用 Deepseek 進(jìn)行文本生成(寫作故事、撰寫文章等)
通過提示語設(shè)計(jì)提升文本生成的質(zhì)量和效率

語義理解與計(jì)算推理
語義理解案例 :
分析Deepseek在語義理解方面的應(yīng)用案例
計(jì)算推理能力 :
Deepseek如何處理復(fù)雜數(shù)學(xué)問題、邏輯推理任務(wù)

代碼生成與補(bǔ)全
代碼生成示例 :
Deepseek 如何生成代碼(包括不同編程語言的代碼生成示例)
代碼補(bǔ)全應(yīng)用 :
如何利用 Deepseek 進(jìn)行代碼補(bǔ)全,提高編程效率

深度思考與多輪對(duì)話
深度思考技巧 :
激發(fā) Deepseek 的深度思考能力--“深度思考三件套”
多輪對(duì)話策略 :
讓 Deepseek 更準(zhǔn)確地理解用戶意圖,提供更完善的回答
全景解讀--Deepseek產(chǎn)品深度分析
行業(yè)變革背景
政策導(dǎo)向:中國人工智能發(fā)展規(guī)劃關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)解讀
全球大模型技術(shù)發(fā)展圖譜(GPT-4對(duì)比/Claude3技術(shù)參數(shù))
Deepseek全景介紹及特點(diǎn)分析

Deepseek產(chǎn)品核心價(jià)值
行業(yè)級(jí)解決方案矩陣展示
標(biāo)桿案例:某平臺(tái)部署后客服成本下降47%
生態(tài)建設(shè):昇騰生態(tài)的技術(shù)適配性演示
技術(shù)原理--Deepseek 技術(shù)原理揭秘
模型架構(gòu)
Transformer 架構(gòu)基礎(chǔ)
Transformer 架構(gòu)的基本原理和優(yōu)勢,理解 Deepseek 的模型架構(gòu)。
Deepseek 特有架構(gòu)設(shè)計(jì)
如 MoE 架構(gòu)的應(yīng)用、如何解決負(fù)載均衡問題,提升模型性能。

訓(xùn)練方法
大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Deepseek 如何基于大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。
混合微調(diào)
通用 SFT 數(shù)據(jù)的混合微調(diào),實(shí)現(xiàn)推理能力的跨任務(wù)泛化。

系統(tǒng)軟件優(yōu)化
負(fù)載均衡、通信優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化和計(jì)算優(yōu)化。
Deepseek提高訓(xùn)練效率,降低訓(xùn)練成本,使模型訓(xùn)練更加高效的獨(dú)特方法。
商業(yè)落地--行業(yè)商用前景
AIGC應(yīng)用市場規(guī)模分析
中國AIGC應(yīng)用全景圖譜
當(dāng)前AIGC行業(yè)的商業(yè)模式分析
行業(yè)商業(yè)應(yīng)用落地的終級(jí)目標(biāo)
從“場景”中尋找Deepseek落地的思路
--大模型應(yīng)用落地的核心邏輯:讓AIGC生成的能力與數(shù)智化進(jìn)程融合
--泛數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)(以游戲、娛樂為例)
--專業(yè)性行業(yè)(以金融、醫(yī)療為例)
--復(fù)雜領(lǐng)域的破局(以制造業(yè)為例)
行業(yè)應(yīng)用落地主要場景分析:
--員工智能問答助手(附案例)
--營銷物料生成(附案例)
--編碼輔助工具(附案例)
--客服座席助手(附案例)
--數(shù)據(jù)分析(附案例)
--投研助手(附案例)
--智能營銷工具(附案例)
--信貸審批(附案例)
--風(fēng)險(xiǎn)管理(附案例)
--反欺詐(附案例)
--智能辦公助手(附案例)
--反洗錢報(bào)告生成(附案例)
--合規(guī)審查(附案例)
--虛擬數(shù)字客服(附案例)
--機(jī)器人交易助手(附案例)
--產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)(附案例)
--客戶流程預(yù)警(附案例)
--宏觀分析(附案例)
國內(nèi)大模型用例評(píng)審結(jié)果分析
附大模型探索及應(yīng)用案例:
X銀行大模型應(yīng)用規(guī)劃
XX金科大模型應(yīng)用實(shí)踐
XX銀行大模型構(gòu)建模式與應(yīng)用場景
XX銀行大模型應(yīng)用現(xiàn)狀分享
XX銀行大模型建設(shè)情況
XX銀行大模型應(yīng)用探索
XX銀行大模型落地實(shí)踐
Q&A
實(shí)踐技巧--核心功能與使用技巧
智能對(duì)話與文本生成
基礎(chǔ)對(duì)話技巧 :
如何與 Deepseek 進(jìn)行有效的對(duì)話
如何提供清晰明確的指令

文本生成應(yīng)用 :
如何利用 Deepseek 進(jìn)行文本生成(寫作故事、撰寫文章等)
通過提示語設(shè)計(jì)提升文本生成的質(zhì)量和效率

語義理解與計(jì)算推理
語義理解案例 :
分析Deepseek在語義理解方面的應(yīng)用案例
計(jì)算推理能力 :
Deepseek如何處理復(fù)雜數(shù)學(xué)問題、邏輯推理任務(wù)

代碼生成與補(bǔ)全
代碼生成示例 :
Deepseek 如何生成代碼(包括不同編程語言的代碼生成示例)
代碼補(bǔ)全應(yīng)用 :
如何利用 Deepseek 進(jìn)行代碼補(bǔ)全,提高編程效率

深度思考與多輪對(duì)話
深度思考技巧 :
激發(fā) Deepseek 的深度思考能力--“深度思考三件套”
多輪對(duì)話策略 :
讓 Deepseek 更準(zhǔn)確地理解用戶意圖,提供更完善的回答

課程費(fèi)用

5800.00 /人

課程時(shí)長

1

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