課程簡介
數(shù)字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是一個“好像可以嘗試”的解決方案了,而是一個“必須全力達成”的時代趨勢。
很多企業(yè)在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,因為沒有密切與業(yè)務(wù)掛鉤,引進的這些技術(shù)并沒有產(chǎn)生太大的效果,主要原因包括:一味建設(shè)各種平臺,錯把數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)成技術(shù)升級;忽略作為轉(zhuǎn)型主體的業(yè)務(wù)部門參與度,過度強調(diào)技術(shù)團隊在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性;對數(shù)據(jù)盲目崇拜,忽略了應(yīng)用和洞察。
結(jié)合上述痛點和講師過往多年互聯(lián)網(wǎng)大廠及咨詢工作中數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)經(jīng)歷,以及上百場關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)化運營、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等主題的授課經(jīng)驗,借鑒并升級了“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔模型”,從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)化運營,到中層的數(shù)據(jù)化經(jīng)營,再到?jīng)Q策層的數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略,全方位塑造數(shù)據(jù)文化,讓數(shù)據(jù)理念深入人心。
目標(biāo)收益
解決痛點
1、缺乏系統(tǒng)性分析框架及分析方法。在日常處理數(shù)據(jù)的過程中,常常很難挖掘出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值,通過數(shù)據(jù)給予業(yè)務(wù)有效的洞見和決策。
2、缺少數(shù)據(jù)模型及體系化解決方案。有一定的數(shù)據(jù)意識用數(shù)據(jù)去處理問題,但是缺少從識別到解決的一整套系統(tǒng)性方法,不管是問題篩選還是提案輸出,都缺乏系統(tǒng)的分析能力。
3、在提案匯報及落地決策存在不足。我們常常強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),但是如果無法有效看懂?dāng)?shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、系統(tǒng)性地梳理每一個增長點,無法在提案中進行有效呈現(xiàn)和恰當(dāng)匯報,就無法給予業(yè)務(wù)有效反饋和增長建議。
培訓(xùn)對象
本課程為數(shù)據(jù)分析進階課程,適用于有一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在工作中常常使用數(shù)據(jù),且希望通過數(shù)據(jù)形成有效洞見,賦能業(yè)務(wù)增長的學(xué)員。
課程大綱
AI時代之銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
一、從ChatGPT到AI的技術(shù)應(yīng)用 1、用好AI,把1個人變成一個團隊 2、AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用:智慧客服和智慧服務(wù) 二、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒及優(yōu)化路線 1、業(yè)技大融合 2、數(shù)字化再造 3、迭代式執(zhí)行 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動:快速見效的數(shù)據(jù)分析方法 |
三、如何用描述分析實現(xiàn)金融人必備的“動態(tài)儀表盤” ?描述分析:對比、演繹分析 ?要素關(guān)系、圖表、表現(xiàn)形式 四、如何用診斷分析實現(xiàn)業(yè)務(wù)歸因 ?診斷分析:歸納、拆解、相關(guān) 五、如何用預(yù)測分析主動掌握業(yè)績判斷 預(yù)測分析:指數(shù)平滑、移動平均 |
數(shù)據(jù)挖掘:如何找到營銷新的增長點 |
六、如何形成有效的營銷策略 1、業(yè)務(wù)假設(shè):從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)策略 2、試驗驗證:如何確保營銷落地 3、整體推廣:設(shè)計一份真實有效的營銷增長地圖 |
AI時代之銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 一、從ChatGPT到AI的技術(shù)應(yīng)用 1、用好AI,把1個人變成一個團隊 2、AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用:智慧客服和智慧服務(wù) 二、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒及優(yōu)化路線 1、業(yè)技大融合 2、數(shù)字化再造 3、迭代式執(zhí)行 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動:快速見效的數(shù)據(jù)分析方法 三、如何用描述分析實現(xiàn)金融人必備的“動態(tài)儀表盤” ?描述分析:對比、演繹分析 ?要素關(guān)系、圖表、表現(xiàn)形式 四、如何用診斷分析實現(xiàn)業(yè)務(wù)歸因 ?診斷分析:歸納、拆解、相關(guān) 五、如何用預(yù)測分析主動掌握業(yè)績判斷 預(yù)測分析:指數(shù)平滑、移動平均 |
數(shù)據(jù)挖掘:如何找到營銷新的增長點 六、如何形成有效的營銷策略 1、業(yè)務(wù)假設(shè):從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)策略 2、試驗驗證:如何確保營銷落地 3、整體推廣:設(shè)計一份真實有效的營銷增長地圖 |