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大前端性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)

Lucas_HC

前某內(nèi)容類互聯(lián)網(wǎng)上市公司 前大社區(qū)業(yè)務(wù)前端研發(fā)負(fù)責(zé)人 / 增長(zhǎng)&創(chuàng)作者&用戶體驗(yàn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

Lucas,前某互聯(lián)網(wǎng)上市公司研發(fā)總監(jiān) 大社區(qū)業(yè)務(wù)前端研發(fā)負(fù)責(zé)人 / 增長(zhǎng)&創(chuàng)作者& 用戶體驗(yàn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,管理 scope 近百人。擅長(zhǎng)架構(gòu)選型、團(tuán)隊(duì)技術(shù)方向制定和 難點(diǎn)問題攻堅(jiān),擅長(zhǎng)前端工程化體系搭建,以及基礎(chǔ)建設(shè)流程設(shè)計(jì), 深入了解前端各類技術(shù)框架和相關(guān)技術(shù)棧,同時(shí)擁有高流量產(chǎn)品穩(wěn)定性建設(shè)以及性 能和用戶體驗(yàn)優(yōu)化相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn),在業(yè)務(wù)提效和質(zhì)量保障方面亦有深厚積累,在跨端(包 括小程序矩陣)、富文本編輯器、Node.js、React.js、LowCode 等技術(shù)方向有較強(qiáng)業(yè)內(nèi)
影響力。曾先后工作于: 谷歌, 百度(知識(shí)搜索部) 國(guó)內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),具有豐富的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),除前端團(tuán)隊(duì)外,還負(fù)責(zé)增長(zhǎng)業(yè) 務(wù) & 創(chuàng)作者業(yè)務(wù) & 用戶體驗(yàn)業(yè)務(wù)前后端、客戶端研發(fā)團(tuán)隊(duì)。在技術(shù)氛圍打造,團(tuán)隊(duì) 成員培養(yǎng),技術(shù)體系建設(shè),新技術(shù)落地,難點(diǎn)攻堅(jiān),歷史包袱重構(gòu)方面有豐富實(shí)踐經(jīng)歷。 著有《React 狀態(tài)管理和服務(wù)端同構(gòu)實(shí)踐》《前端開發(fā)核心知識(shí)進(jìn)階》《前端工程 化和基礎(chǔ)建設(shè)》等多部暢銷書,在開源方面,擔(dān)任公司開源技術(shù)委員會(huì)主席和技術(shù)沉淀 組 owner,個(gè)人參與維護(hù)多項(xiàng) FaceBook, Google 主導(dǎo)的多項(xiàng)業(yè)內(nèi)知名開源項(xiàng)目。

Lucas,前某互聯(lián)網(wǎng)上市公司研發(fā)總監(jiān) 大社區(qū)業(yè)務(wù)前端研發(fā)負(fù)責(zé)人 / 增長(zhǎng)&創(chuàng)作者& 用戶體驗(yàn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,管理 scope 近百人。擅長(zhǎng)架構(gòu)選型、團(tuán)隊(duì)技術(shù)方向制定和 難點(diǎn)問題攻堅(jiān),擅長(zhǎng)前端工程化體系搭建,以及基礎(chǔ)建設(shè)流程設(shè)計(jì), 深入了解前端各類技術(shù)框架和相關(guān)技術(shù)棧,同時(shí)擁有高流量產(chǎn)品穩(wěn)定性建設(shè)以及性 能和用戶體驗(yàn)優(yōu)化相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn),在業(yè)務(wù)提效和質(zhì)量保障方面亦有深厚積累,在跨端(包 括小程序矩陣)、富文本編輯器、Node.js、React.js、LowCode 等技術(shù)方向有較強(qiáng)業(yè)內(nèi) 影響力。曾先后工作于: 谷歌, 百度(知識(shí)搜索部) 國(guó)內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),具有豐富的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),除前端團(tuán)隊(duì)外,還負(fù)責(zé)增長(zhǎng)業(yè) 務(wù) & 創(chuàng)作者業(yè)務(wù) & 用戶體驗(yàn)業(yè)務(wù)前后端、客戶端研發(fā)團(tuán)隊(duì)。在技術(shù)氛圍打造,團(tuán)隊(duì) 成員培養(yǎng),技術(shù)體系建設(shè),新技術(shù)落地,難點(diǎn)攻堅(jiān),歷史包袱重構(gòu)方面有豐富實(shí)踐經(jīng)歷。 著有《React 狀態(tài)管理和服務(wù)端同構(gòu)實(shí)踐》《前端開發(fā)核心知識(shí)進(jìn)階》《前端工程 化和基礎(chǔ)建設(shè)》等多部暢銷書,在開源方面,擔(dān)任公司開源技術(shù)委員會(huì)主席和技術(shù)沉淀 組 owner,個(gè)人參與維護(hù)多項(xiàng) FaceBook, Google 主導(dǎo)的多項(xiàng)業(yè)內(nèi)知名開源項(xiàng)目。

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

《大前端性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》課程從項(xiàng)目組織協(xié)同、核心技術(shù)選型、開發(fā)構(gòu)建工作流設(shè)計(jì)、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、工程化架構(gòu)思路、持續(xù)集成部署等角度出發(fā),深度剖析前端現(xiàn)代化性能優(yōu)化的方案。
課程中既有優(yōu)秀工程案例分析,工具深度使用實(shí)踐,也有源碼深入解讀;既有工具鏈整合方案,也有體系化協(xié)同串聯(lián)。能夠幫助學(xué)習(xí)者快速理解性能優(yōu)化化方案,以及順滑流暢的工作流機(jī)制。

目標(biāo)收益

? 理解性能優(yōu)化方面的數(shù)據(jù)思維
? 從基礎(chǔ)建設(shè)和工程化角度,提升開發(fā)效率
? 從基礎(chǔ)建設(shè)和工程化角度,優(yōu)化應(yīng)用性能
? 開拓技術(shù)視野,理解現(xiàn)代化前端工程設(shè)計(jì)方案
? 脫離重復(fù)瑣碎的業(yè)務(wù)開發(fā),系統(tǒng)地了解基礎(chǔ)建設(shè)的方方面面
? 落地實(shí)踐性能優(yōu)化案例,整合工作流程

培訓(xùn)對(duì)象

? 3 年以上經(jīng)驗(yàn)的前端開發(fā)工程師
? 面臨技術(shù)瓶頸的前端團(tuán)隊(duì)
? 負(fù)責(zé)技術(shù)方案制定和基礎(chǔ)建設(shè)的資深工程師
? 缺少新技術(shù)指引、缺少接觸優(yōu)秀項(xiàng)目機(jī)會(huì)的前端團(tuán)隊(duì)

課程內(nèi)容

一、前端性能分識(shí)與優(yōu)化實(shí)踐
- 如何理解性能和用戶體驗(yàn)
- 極致體驗(yàn)優(yōu)化方法框架
- 從 RAIL 模型到 Performance Metrics
- 適應(yīng)新時(shí)代的指標(biāo)體系演進(jìn)和度量
- 用戶體驗(yàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)收集和分析體系建立和落地

二、前端性能優(yōu)化方案實(shí)踐
- 離線包方案設(shè)計(jì),大廠案例 xxx
- 搭建端到端性能監(jiān)控體系,大廠案例 xxx
- 結(jié)合 DevOPS 實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化把關(guān),大廠案例 xxx

三、性能優(yōu)化再剖析
- 從工程化角度,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)渲染優(yōu)化
- 從代碼角度,實(shí)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)交互優(yōu)化
- 框架和性能優(yōu)化

四、性能優(yōu)化和技術(shù)架構(gòu)選型
- SSR 方案實(shí)踐和 SSG、ISR 渲染技術(shù)落地,大廠案例 xxx
- 實(shí)戰(zhàn)案例 xxx 使用 chrome devtool 分析運(yùn)行時(shí)內(nèi)存和 CPU 性能
- 跨端性能優(yōu)化原理,大廠案例 xxx
- 項(xiàng)目用戶體驗(yàn)優(yōu)化真實(shí)案例,大廠案例 xxx
- 工程化技術(shù)助力用戶體驗(yàn)優(yōu)化案例分析,大廠案例 xxx
- 典型應(yīng)用架構(gòu)性能優(yōu)化場(chǎng)景解析,大廠案例 xxx

五、性能優(yōu)化工具的奧秘
- 實(shí)戰(zhàn)案例 xxx 使用 chrome devtool 分析運(yùn)行時(shí)內(nèi)存和 CPU 性能
- 使用用戶體驗(yàn)分析工具分析頁(yè)面上的性能瓶頸
- 沙箱實(shí)戰(zhàn) 手把手實(shí)現(xiàn)性能診斷和瓶頸突破

總結(jié):
– 用戶體驗(yàn)優(yōu)化精益求精和未來(lái)趨勢(shì)
- 性能優(yōu)化方法論可移植性案例
- 當(dāng)通用優(yōu)化已完成,我們應(yīng)該做什么?

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

2

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