課程簡介
本課程是基于互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)技術實踐和業(yè)務應用場景，結合當前企業(yè)級應用場景進行綜合性課程設計。從專業(yè)知識，專業(yè)技能，通用技能多維度全面培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化人才的的綜合能力。
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)建設 |
1.分布式數(shù)據(jù)庫前世今生 分布式數(shù)據(jù)庫領域的百家爭鳴 |
| 金融行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫選型 |
1.金融業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫建設背景 2.分布式數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展趨勢 3. 數(shù)據(jù)庫選型策略 4. 分布式數(shù)據(jù)庫測試指標 試點應用選型規(guī)劃建議 |
| 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫詳細介紹(OceanBase、GoldenDB、TiDB、GaussDB、GBase、達夢、人大金倉等) |
1.國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概述 2.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫架構體系刨析 3.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫的特點 4.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫部署架構 5.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分類及體系架構 6.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫組件 7.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫查詢 8.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫事務 9.大規(guī)模多種數(shù)據(jù)庫SQL質(zhì)量分析(思路) SQL優(yōu)化分析 |
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分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品技術分析 (分布式事務功能、響應時間毛刺 、事務透明(業(yè)務透明度)、MySQL兼容性、Oracle兼容性、PSQL兼容性、彈性擴容、水平分片、全局表、垂直分片、數(shù)據(jù)分片鍵、計算層高可用、結構化數(shù)據(jù)存儲、計算節(jié)點集群管理、全局死鎖檢測及解除、分片鍵更換、分片類型(水平/垂直)更換、可維護性、在線強一致備份、數(shù)據(jù)快速恢復、捆綁依賴、數(shù)據(jù)副本、架構對比) |
1.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫典型產(chǎn)品分析(OceanBase、GoldenDB、TiDB、GaussDB等) 2.分布式數(shù)據(jù)庫一體機分析(MPP、Vertica、GreenPlum、Teradata、Oracle Exadata、DB2 DPF) 3. 國產(chǎn)集中式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品分析(Oracle、GBase、達夢、人大金倉等) 圍繞解決方案案例分析和流量預估 |
| 集中式/分布式數(shù)據(jù)庫容災方案 |
1.業(yè)務連續(xù)性技術架構規(guī)劃 1)如何規(guī)劃整體架構建設？災備需求分析及規(guī)則 2)應用架構規(guī)劃 ① 業(yè)務同城雙活--數(shù)據(jù)庫單寫(多讀) ② 業(yè)務異地災備-數(shù)據(jù)庫單寫(多讀) ③ 業(yè)務兩地三中心部署-數(shù)據(jù)庫多活(單寫，多讀) ④ 業(yè)務異地多活(單元元改造)(數(shù)據(jù)庫多寫多讀 2.分布式數(shù)據(jù)庫連續(xù)性技術架構規(guī)劃 ① 節(jié)點故障 ② 分布式數(shù)據(jù)庫同城雙活架構設計 ③ 分布式數(shù)據(jù)庫異地災備架構設計 ④ 分布式數(shù)據(jù)庫兩地三中心架構設計 ⑤ 業(yè)務單元化 分布式數(shù)據(jù)庫異地多活架構設計 |
| 數(shù)據(jù)庫和緩存架構 | 分布式數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)一致詳解 |
| 解決方案架構師轉(zhuǎn)型必備知識體系 |
1.整體XC建設業(yè)務規(guī)劃和技術路線選型 2.云數(shù)據(jù)中心解決方案 案例實踐 |
| 集中式/分布式數(shù)據(jù)庫金融業(yè)實踐 |
1. Oracle遷移分布式數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 2. 從Oracle遷移到分布式數(shù)據(jù)庫實踐 3. 金融互聯(lián)網(wǎng)渠道平臺使用分布式數(shù)據(jù)最佳實踐 分布式數(shù)據(jù)庫金融多中心實踐案例 |
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國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫生態(tài)建設 1.分布式數(shù)據(jù)庫前世今生 分布式數(shù)據(jù)庫領域的百家爭鳴 |
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金融行業(yè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫選型 1.金融業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫建設背景 2.分布式數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展趨勢 3. 數(shù)據(jù)庫選型策略 4. 分布式數(shù)據(jù)庫測試指標 試點應用選型規(guī)劃建議 |
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國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫詳細介紹(OceanBase、GoldenDB、TiDB、GaussDB、GBase、達夢、人大金倉等) 1.國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概述 2.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫架構體系刨析 3.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫的特點 4.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫部署架構 5.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分類及體系架構 6.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫組件 7.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫查詢 8.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫事務 9.大規(guī)模多種數(shù)據(jù)庫SQL質(zhì)量分析(思路) SQL優(yōu)化分析 |
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分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品技術分析 (分布式事務功能、響應時間毛刺 、事務透明(業(yè)務透明度)、MySQL兼容性、Oracle兼容性、PSQL兼容性、彈性擴容、水平分片、全局表、垂直分片、數(shù)據(jù)分片鍵、計算層高可用、結構化數(shù)據(jù)存儲、計算節(jié)點集群管理、全局死鎖檢測及解除、分片鍵更換、分片類型(水平/垂直)更換、可維護性、在線強一致備份、數(shù)據(jù)快速恢復、捆綁依賴、數(shù)據(jù)副本、架構對比) 1.集中式/分布式數(shù)據(jù)庫典型產(chǎn)品分析(OceanBase、GoldenDB、TiDB、GaussDB等) 2.分布式數(shù)據(jù)庫一體機分析(MPP、Vertica、GreenPlum、Teradata、Oracle Exadata、DB2 DPF) 3. 國產(chǎn)集中式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品分析(Oracle、GBase、達夢、人大金倉等) 圍繞解決方案案例分析和流量預估 |
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集中式/分布式數(shù)據(jù)庫容災方案 1.業(yè)務連續(xù)性技術架構規(guī)劃 1)如何規(guī)劃整體架構建設？災備需求分析及規(guī)則 2)應用架構規(guī)劃 ① 業(yè)務同城雙活--數(shù)據(jù)庫單寫(多讀) ② 業(yè)務異地災備-數(shù)據(jù)庫單寫(多讀) ③ 業(yè)務兩地三中心部署-數(shù)據(jù)庫多活(單寫，多讀) ④ 業(yè)務異地多活(單元元改造)(數(shù)據(jù)庫多寫多讀 2.分布式數(shù)據(jù)庫連續(xù)性技術架構規(guī)劃 ① 節(jié)點故障 ② 分布式數(shù)據(jù)庫同城雙活架構設計 ③ 分布式數(shù)據(jù)庫異地災備架構設計 ④ 分布式數(shù)據(jù)庫兩地三中心架構設計 ⑤ 業(yè)務單元化 分布式數(shù)據(jù)庫異地多活架構設計 |
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數(shù)據(jù)庫和緩存架構 分布式數(shù)據(jù)庫和緩存數(shù)據(jù)一致詳解 |
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解決方案架構師轉(zhuǎn)型必備知識體系 1.整體XC建設業(yè)務規(guī)劃和技術路線選型 2.云數(shù)據(jù)中心解決方案 案例實踐 |
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集中式/分布式數(shù)據(jù)庫金融業(yè)實踐 1. Oracle遷移分布式數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 2. 從Oracle遷移到分布式數(shù)據(jù)庫實踐 3. 金融互聯(lián)網(wǎng)渠道平臺使用分布式數(shù)據(jù)最佳實踐 分布式數(shù)據(jù)庫金融多中心實踐案例 |
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