課程簡介
隨著“大數(shù)據(jù)”概念的普及應(yīng)用，企業(yè)從“自動化”向“智能化”方向轉(zhuǎn)變，可“如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動”、“如何做好精細化管理”仍是很多企業(yè)的難題。
“數(shù)據(jù)化運營和精益數(shù)據(jù)分析”核心不在于是否有足夠多的數(shù)據(jù)，而是面對海量數(shù)據(jù)時如何更加系統(tǒng)、高效地運用，從而指導實際業(yè)務(wù)工作，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。
講師結(jié)合過往多年互聯(lián)網(wǎng)大廠及咨詢工作中數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)經(jīng)歷，總結(jié)并提煉出“數(shù)據(jù)化運營系統(tǒng)模型”，從數(shù)據(jù)分析工作流和各行業(yè)實際業(yè)務(wù)出發(fā)，通過“分析思維”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四個方面，打造適用于互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)員工的全方位訓練計劃，整體提升員工在實際工作中有關(guān)數(shù)據(jù)的“全局性意識”和“體系化技能”。
目標收益
1、用數(shù)缺邏輯。在日常處理數(shù)據(jù)的過程中，常常很難挖掘出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，通過數(shù)據(jù)給予業(yè)務(wù)有效的洞見和決策。
2、分析少體系。有一定的數(shù)據(jù)意識用數(shù)據(jù)去處理問題，但是缺少從識別到解決的一整套系統(tǒng)性方法，不管是問題篩選還是提案輸出，都缺乏系統(tǒng)的分析能力。
3、驅(qū)動少依據(jù)。我們常常強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，但是如果無法有效看懂數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、系統(tǒng)性地梳理每一個增長點，就無法給予業(yè)務(wù)有效反饋和增長建議。
培訓對象
1、本課程為數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)進階課程，適合需要通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)能力提升和業(yè)務(wù)增長的崗位
2、正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的企業(yè)員工可重點關(guān)注。
課程大綱
| 一、數(shù)據(jù)從哪來：運營指標分類及差異 |
數(shù)據(jù)采集的流程及方法： ?數(shù)據(jù)采集遵循的法則 ?常見的獲取數(shù)據(jù)的途徑及方式 常見的運營數(shù)據(jù)指標分類及差異 ?行為指標、過程指標、業(yè)務(wù)指標 如何選取最核心的運營指標 |
| 二、數(shù)據(jù)能建模：運營的數(shù)據(jù)模型是什么 |
如何用模型快速理解業(yè)務(wù) ?阿里指標體系搭建模型 ?指標體系搭建的通用方法論 如何搭建活動運營及用戶運營指標體系來監(jiān)測業(yè)務(wù) 案例： ?BAT業(yè)務(wù)的核心指標及建模流程確定 ?從天貓的流量、轉(zhuǎn)化、運營、會員、財務(wù)5大指標看具體的對應(yīng)策略 |
| 三、運營可細化：從方法論經(jīng)驗到大廠實踐 |
如何用數(shù)據(jù)指導用戶運營 ?BAT大廠都在用的用戶分層方法 ?如何實現(xiàn)精細化運營 ?如何通過RFM、沙盤、RARRA對用戶分層 案例： ?售前、交付、售后的運營指標體系搭建流程講解 ?京東618電商運營方法詳解 ?互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的用戶分層思路深度剖析 |
| 四、分析有條理：頂級咨詢都在用的框架 |
數(shù)據(jù)化運營解決問題的全套分析框架是什么？——SSA模型 ?研究策略型、解決方案型、分析原因型框架的步驟及運用 如何才能懂業(yè)務(wù)： ?建立業(yè)務(wù)鏈全局視角的4個步驟 掌握分析利器——拆解： 從MECE到具體業(yè)務(wù)問題的拆解全流程 |
| 五、方法易掌握：數(shù)據(jù)化運營必備的方法 |
常見分析方法的實際運用 ?數(shù)據(jù)推導：歸納、演繹分析 ?數(shù)據(jù)處理：對比、留存、聚類分析 ?數(shù)據(jù)挖掘：相關(guān)、回歸、路徑分析 案例： ?沃爾瑪交易額下滑原因分析 ?如何實現(xiàn)B站全年會員收入的KPI分解 ?如何用分析框架理解拼多多的核心業(yè)務(wù) |
| 六、用戶留得住：如何用數(shù)據(jù)提高用戶黏性 |
用戶生命周期及成長路徑策略 ?如何提高單個用戶價值 ?如何延長用戶時長 ?如何設(shè)計用戶激勵機制 案例： ?阿里數(shù)據(jù)團隊建立業(yè)務(wù)信任的“三板斧” ?阿里內(nèi)部讓匯報“零中斷”的任務(wù)清單 |
|
一、數(shù)據(jù)從哪來：運營指標分類及差異 數(shù)據(jù)采集的流程及方法： ?數(shù)據(jù)采集遵循的法則 ?常見的獲取數(shù)據(jù)的途徑及方式 常見的運營數(shù)據(jù)指標分類及差異 ?行為指標、過程指標、業(yè)務(wù)指標 如何選取最核心的運營指標 |
|
二、數(shù)據(jù)能建模：運營的數(shù)據(jù)模型是什么 如何用模型快速理解業(yè)務(wù) ?阿里指標體系搭建模型 ?指標體系搭建的通用方法論 如何搭建活動運營及用戶運營指標體系來監(jiān)測業(yè)務(wù) 案例： ?BAT業(yè)務(wù)的核心指標及建模流程確定 ?從天貓的流量、轉(zhuǎn)化、運營、會員、財務(wù)5大指標看具體的對應(yīng)策略 |
|
三、運營可細化：從方法論經(jīng)驗到大廠實踐 如何用數(shù)據(jù)指導用戶運營 ?BAT大廠都在用的用戶分層方法 ?如何實現(xiàn)精細化運營 ?如何通過RFM、沙盤、RARRA對用戶分層 案例： ?售前、交付、售后的運營指標體系搭建流程講解 ?京東618電商運營方法詳解 ?互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的用戶分層思路深度剖析 |
|
四、分析有條理：頂級咨詢都在用的框架 數(shù)據(jù)化運營解決問題的全套分析框架是什么？——SSA模型 ?研究策略型、解決方案型、分析原因型框架的步驟及運用 如何才能懂業(yè)務(wù)： ?建立業(yè)務(wù)鏈全局視角的4個步驟 掌握分析利器——拆解： 從MECE到具體業(yè)務(wù)問題的拆解全流程 |
|
五、方法易掌握：數(shù)據(jù)化運營必備的方法 常見分析方法的實際運用 ?數(shù)據(jù)推導：歸納、演繹分析 ?數(shù)據(jù)處理：對比、留存、聚類分析 ?數(shù)據(jù)挖掘：相關(guān)、回歸、路徑分析 案例： ?沃爾瑪交易額下滑原因分析 ?如何實現(xiàn)B站全年會員收入的KPI分解 ?如何用分析框架理解拼多多的核心業(yè)務(wù) |
|
六、用戶留得?。喝绾斡脭?shù)據(jù)提高用戶黏性 用戶生命周期及成長路徑策略 ?如何提高單個用戶價值 ?如何延長用戶時長 ?如何設(shè)計用戶激勵機制 案例： ?阿里數(shù)據(jù)團隊建立業(yè)務(wù)信任的“三板斧” ?阿里內(nèi)部讓匯報“零中斷”的任務(wù)清單 |
近期公開課推薦
