中央網信辦副主任,教育部高等學校網絡空間安全專業(yè)教學指導委員會主任委員
待定
本課程介紹了LLM時代測試架構師必須掌握的軟件架構知識,包括chatGPT的基本原理和能力范疇、軟件測試領域LLM大語言模型的各種使用場景、LLM在軟件質量保障中的各種使用場景、測試架構師視角的軟件架構設計、業(yè)務驅動下的技術架構的技術演進、分布式架構和微服務架構、面向功能的測試 VS 面向架構的測試等。此外,課程還介紹了GUI自動化和智能化測試技術精要、API自動化和智能化測試技術精要、人工智能和大數據技術在測試領域的應用與案例解析、LLM加持下的微服務API測試精要、自動化測試中測試數據難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設計與最佳實踐等內容。
本課程戰(zhàn)訓相結合,使學員了解掌握垂類模型訓練、評估與推理能力,了解大語言模型前沿業(yè)界產品,并熟練進行Agent平臺操作與場景實踐。通過需求挖掘、能力準備、計劃書交付等步驟,學員將能夠輸出內部業(yè)務可落地的Agent Demo,為企業(yè)和行業(yè)智能化轉型提供有力支持。
在團隊管理過程中,溝通往往是大多數管理者非常困惑和頭疼的問題。作為鏈接上級與下屬的紐帶,面臨著如何與員工布置任務、如何做好輔導、如何做激勵、如何與同級團隊leader做好協(xié)作、如何向上級做好工作匯報等諸多問題。這些向上、向下、同級之間的協(xié)作少不了關鍵的對話和交流。 本課程主要面向腰部技術管理者,通過成為 leader、影響他人、團隊協(xié)作、使眾人行、向上支撐5大版塊, 介紹管理溝通的方法論。通過管理過程中的一些方法和工具,提升學員對管理溝通的認識水平和實際操作能力。
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