中國工程院院士,教育部高等學(xué)校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會主任委員,清華大學(xué)教授
持續(xù)更新
本課程介紹了LLM時代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識,包括chatGPT的基本原理和能力范疇、軟件測試領(lǐng)域LLM大語言模型的各種使用場景、LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場景、測試架構(gòu)師視角的軟件架構(gòu)設(shè)計、業(yè)務(wù)驅(qū)動下的技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)演進、分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)、面向功能的測試 VS 面向架構(gòu)的測試等。此外,課程還介紹了GUI自動化和智能化測試技術(shù)精要、API自動化和智能化測試技術(shù)精要、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用與案例解析、LLM加持下的微服務(wù)API測試精要、自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計與最佳實踐等內(nèi)容。
本課程戰(zhàn)訓(xùn)相結(jié)合,使學(xué)員了解掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力,了解大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品,并熟練進行Agent平臺操作與場景實踐。通過需求挖掘、能力準備、計劃書交付等步驟,學(xué)員將能夠輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地的Agent Demo,為企業(yè)和行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
在團隊管理過程中,溝通往往是大多數(shù)管理者非常困惑和頭疼的問題。作為鏈接上級與下屬的紐帶,面臨著如何與員工布置任務(wù)、如何做好輔導(dǎo)、如何做激勵、如何與同級團隊leader做好協(xié)作、如何向上級做好工作匯報等諸多問題。這些向上、向下、同級之間的協(xié)作少不了關(guān)鍵的對話和交流。 本課程主要面向腰部技術(shù)管理者,通過成為 leader、影響他人、團隊協(xié)作、使眾人行、向上支撐5大版塊, 介紹管理溝通的方法論。通過管理過程中的一些方法和工具,提升學(xué)員對管理溝通的認識水平和實際操作能力。
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