課程簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)思維-驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
| 第一天 | 課程上午主要分享數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概述、流程以及有效利用數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，尤其是數(shù)據(jù)分析如何更好的擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的分析方法；下午為客戶(hù)畫(huà)像、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化、用戶(hù)分群驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、個(gè)性化推薦驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的相關(guān)內(nèi)容。 |
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Part 1 如何做有效的數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹數(shù)據(jù)分析的基本流程、常見(jiàn)問(wèn)題、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)研究方法，尤其是數(shù)據(jù)分析人員如何和數(shù)據(jù)應(yīng)用方更有效的合作，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)；同時(shí)介紹數(shù)據(jù)分析不同的應(yīng)用場(chǎng)景，以及企業(yè)應(yīng)該如何從無(wú)到有搭建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、搭建數(shù)據(jù)分析體系、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織架構(gòu)（有效的組織架構(gòu)是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略落地的保障） |
開(kāi)篇：從一個(gè)successful story開(kāi)始 1.1數(shù)據(jù)分析的流程 1.2常見(jiàn)的數(shù)據(jù)收集方法和研究方法 1.3搭建數(shù)據(jù)分析體系：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系－驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景 1.4搭建數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)：數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)組織結(jié)構(gòu) 1.5分析師與數(shù)據(jù)應(yīng)用方如何有效合作 1.6蘑菇理論－一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推崇備至的方法 1.7如何梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)和智能化應(yīng)用場(chǎng)景并進(jìn)行規(guī)劃和落地應(yīng)用 案例：從無(wú)到有到有，搭建數(shù)據(jù)分析體系和完整的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì) 將獲得的收獲：掌握如何系統(tǒng)的搭建數(shù)據(jù)分析體系和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，以及數(shù)據(jù)分析如何有效的幫助業(yè)務(wù)提升。 |
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Part 2 數(shù)據(jù)分析必備方法－問(wèn)題樹(shù)分析方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹如何利用問(wèn)題樹(shù)（issue tree）來(lái)分析問(wèn)題。問(wèn)題樹(shù)（issue tree）能保證解決問(wèn)題的過(guò)程的完整性和邏輯性，是分析問(wèn)題尤其是數(shù)據(jù)分析必須要掌握的方法。 |
2.1一個(gè)日常案例 2.2建立問(wèn)題樹(shù)的兩種方法 2.3問(wèn)題樹(shù)分析方法的幾個(gè)關(guān)鍵 2.4嘗試用問(wèn)題樹(shù)分析問(wèn)題 案例：如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升會(huì)員收入 將獲得的收獲：?jiǎn)栴}樹(shù)（issue tree）是國(guó)際知名咨詢(xún)公司麥肯錫公司咨詢(xún)顧問(wèn)最常用的問(wèn)題分析方法，合理的使用該方法可以讓數(shù)據(jù)分析的思路更加系統(tǒng)化，更加全面，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和建議更容易落地。 |
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Part3 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)——客戶(hù)畫(huà)像 內(nèi)容簡(jiǎn)介：客戶(hù)畫(huà)像是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本部分講介紹客戶(hù)用戶(hù)畫(huà)像的價(jià)值、客戶(hù)畫(huà)像的方法和構(gòu)成、以及常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景 |
3.1客戶(hù)畫(huà)像的價(jià)值 3.2客戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建和技術(shù)要求 3.3客戶(hù)畫(huà)像的組成部分 3.4客戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景 案例：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用畫(huà)像 將獲得的收獲：掌握如何從零開(kāi)始搭建用戶(hù)畫(huà)像體系，掌握客戶(hù)畫(huà)像體系都有哪些關(guān)鍵的構(gòu)成，客戶(hù)畫(huà)像都有哪些常見(jiàn)的誤區(qū)和陷阱，如何避免。 |
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Part4 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹最為常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化的分析方法。 |
4.1 通過(guò)ABtest優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) 4.2 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提升營(yíng)銷(xiāo)效果案例（successful story） 案例：一個(gè)月周期的大型網(wǎng)上活動(dòng)如何優(yōu)化 將獲得的收獲：避免拍腦袋做活動(dòng)，掌握如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效的對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)做系統(tǒng)化的優(yōu)化。 |
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Part5 客戶(hù)分群數(shù)據(jù)分析方法與精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹客戶(hù)分類(lèi)方法和模型在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。 |
5.1需要客戶(hù)分類(lèi)（客戶(hù)細(xì)分）的常見(jiàn)場(chǎng)景 5.2客戶(hù)分類(lèi)常用算法和方法介紹 5.3客戶(hù)分類(lèi)實(shí)踐案例（successful story） 案例：電商用戶(hù)分群與精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo) 將獲得的收獲：掌握最容易操作，也是最為經(jīng)典的客戶(hù)分群方法，并掌握如何根據(jù)不同客戶(hù)群體的特征做可落地的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。 |
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Part6 個(gè)性化推薦與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介：個(gè)性化推薦是大數(shù)據(jù)時(shí)代最常用的驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)的核心方法。本部分將介紹個(gè)性化推薦的原理、常見(jiàn)算法、應(yīng)用關(guān)鍵、應(yīng)用場(chǎng)景，以及具體的應(yīng)用案例。 |
6.1個(gè)性化推薦概述 6.2個(gè)性化推薦應(yīng)用關(guān)鍵和場(chǎng)景 6.3個(gè)性化推薦應(yīng)用案例（successful story） 案例：商品如何做個(gè)性化推薦、新聞如何做個(gè)性化推薦、音樂(lè)如何做個(gè)性化推薦 將獲得的收獲：掌握產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營(yíng)人員在個(gè)性化推薦中如何更好的發(fā)揮作用，如何讓個(gè)性化推薦效果更好；掌握個(gè)性化推薦的關(guān)鍵成功要素；了解個(gè)性化推薦可能會(huì)陷入的誤區(qū)甚至是失敗，以及如何避免；了解新聞推薦、商品推薦的算法原理；掌握個(gè)性化推薦的關(guān)鍵構(gòu)成模塊。 |
| 第二天 | 課程上午主要為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析、轉(zhuǎn)化率提升、渠道質(zhì)量數(shù)據(jù)分析內(nèi)容；下午為客戶(hù)價(jià)值分析、客戶(hù)生命周期管理的相關(guān)內(nèi)容。 |
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Part1 數(shù)據(jù)支持產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹最常用也是最實(shí)用的構(gòu)建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)體系，并容易實(shí)施監(jiān)控的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控方法。 |
1.1構(gòu)建監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶(hù)問(wèn)題 1.2通過(guò)客戶(hù)/用戶(hù)關(guān)鍵觸點(diǎn)（漏斗模型和轉(zhuǎn)化率分析）監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題并優(yōu)化（successful story） 案例：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)如何做KPI異動(dòng)分析，并建設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系 將獲得的收獲：避免數(shù)據(jù)下跌較長(zhǎng)時(shí)間才發(fā)現(xiàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控最大程度上的提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，減少損失。掌握數(shù)據(jù)下跌最常見(jiàn)的分析方法，并掌握如何有效的建設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)下跌原因。 |
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Part 2 電商收入與轉(zhuǎn)化率提升分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹電商收入的分析方法，并重點(diǎn)介紹如何提升轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析方法。 |
2.1收入拆解和分析 2.2轉(zhuǎn)化率拆解和分析（重點(diǎn)） 案例：電商收入和轉(zhuǎn)化率分析 將獲得的收獲：掌握如何提升轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析方法；基于轉(zhuǎn)化率分析的結(jié)果，定位運(yùn)營(yíng)改進(jìn)的方向 |
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Part3 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系與精細(xì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹移動(dòng)APP精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系A(chǔ)ARRR模型，包括Acquisition客戶(hù)獲取、Activation客戶(hù)活躍、Retention客戶(hù)留存、Revenue獲取收入、Refer自傳播，和常見(jiàn)的分析和監(jiān)控方法。值得注意的是，在當(dāng)今社交媒體盛行的背景下，通過(guò)激發(fā)客戶(hù)自傳播成為節(jié)省推廣費(fèi)用的有效辦法，而相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化則顯得尤為重要。 |
3.1 客戶(hù)獲取的數(shù)據(jù)分析體系 3.2 客戶(hù)活躍的數(shù)據(jù)分析體系 3.3 客戶(hù)留存的數(shù)據(jù)分析體系 3.4 客戶(hù)收入的數(shù)據(jù)分析體系 3.5 客戶(hù)自傳的數(shù)據(jù)分析體系 案例：移動(dòng)APP數(shù)據(jù)分析體系建設(shè) 將獲得的收獲：掌握如何從無(wú)到有建設(shè)移動(dòng)APP的完整數(shù)據(jù)分析體系，包括如何有效的評(píng)估APP發(fā)展的健康度；移動(dòng)APP核心KPI如何有效拆解，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)改進(jìn)方向。 |
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Part 4營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道質(zhì)量數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：移動(dòng)應(yīng)用（APP或游戲）常常在營(yíng)銷(xiāo)渠道發(fā)展新用戶(hù)方面花大量的金錢(qián)，而渠道方可能會(huì)利用不正當(dāng)?shù)氖侄危ㄉ踔潦亲鞅祝﹣?lái)做推廣，如何有效的分析渠道質(zhì)量，本部分將介紹相關(guān)常見(jiàn)的方法。 |
4.1渠道質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析維度 4.2渠道質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析方法（successful story） 案例：移動(dòng)APP推廣渠道質(zhì)量分析和優(yōu)化策略 將獲得的收獲：如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效的發(fā)現(xiàn)渠道質(zhì)量問(wèn)題，可規(guī)避在推廣上不必要的浪費(fèi)；同時(shí)，掌握基于數(shù)據(jù)分析的渠道優(yōu)化策略。 |
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Part 5 客戶(hù)價(jià)值計(jì)算和分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹客戶(hù)生命周期管理的常見(jiàn)計(jì)算方法和應(yīng)用案例 |
5.1客戶(hù)生命周期定義和計(jì)算 5.2客戶(hù)生命周期價(jià)值常見(jiàn)計(jì)算方法 5.3客戶(hù)生命周期價(jià)值應(yīng)用案例（successful story） 案例：網(wǎng)絡(luò)游戲客戶(hù)生命周期價(jià)值計(jì)算 將獲得的收獲：清晰合理的計(jì)算出每個(gè)客戶(hù)的價(jià)值，才能夠更好的對(duì)不同價(jià)值人群做不同運(yùn)營(yíng)策略。通過(guò)案例，將掌握如何合理的計(jì)算客戶(hù)價(jià)值，尤其是客戶(hù)全生命周期的價(jià)值。 |
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Part 6客戶(hù)生命周期管理和應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹游戲客戶(hù)生命周期管理的建模方法和應(yīng)用案例 |
案例：網(wǎng)絡(luò)會(huì)員產(chǎn)品的客戶(hù)生命周期管理 將獲得的收獲：基于數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)生命周期管理是會(huì)員管理的最常用和科學(xué)的方法。通過(guò)案例，將了解如何基于數(shù)據(jù)分析來(lái)區(qū)分不同客戶(hù)所處的客戶(hù)生命周期階段（六個(gè)階段：潛在客戶(hù)、磨合期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期和流失），并對(duì)重要的生命周期階段進(jìn)行基于數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。 |
| Part 7 大數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì) |
7.1大數(shù)據(jù)分析在重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用案例 7.2大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過(guò)程中的誤區(qū)和提示 案例：零售行業(yè)案例、影視行業(yè)案例、房產(chǎn)行業(yè)案例、金融行業(yè)案例等。 將獲得的收獲：更加全面的了解不同行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析，尤其是基于大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)提升的案例。拓展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的視野，以更好的啟發(fā)數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提升思路。 |
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第一天 課程上午主要分享數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概述、流程以及有效利用數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，尤其是數(shù)據(jù)分析如何更好的擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的分析方法；下午為客戶(hù)畫(huà)像、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化、用戶(hù)分群驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、個(gè)性化推薦驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的相關(guān)內(nèi)容。 |
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Part 1 如何做有效的數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹數(shù)據(jù)分析的基本流程、常見(jiàn)問(wèn)題、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)研究方法，尤其是數(shù)據(jù)分析人員如何和數(shù)據(jù)應(yīng)用方更有效的合作，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)；同時(shí)介紹數(shù)據(jù)分析不同的應(yīng)用場(chǎng)景，以及企業(yè)應(yīng)該如何從無(wú)到有搭建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、搭建數(shù)據(jù)分析體系、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織架構(gòu)（有效的組織架構(gòu)是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略落地的保障） 開(kāi)篇：從一個(gè)successful story開(kāi)始 1.1數(shù)據(jù)分析的流程 1.2常見(jiàn)的數(shù)據(jù)收集方法和研究方法 1.3搭建數(shù)據(jù)分析體系：數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系－驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景 1.4搭建數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)：數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)組織結(jié)構(gòu) 1.5分析師與數(shù)據(jù)應(yīng)用方如何有效合作 1.6蘑菇理論－一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推崇備至的方法 1.7如何梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)和智能化應(yīng)用場(chǎng)景并進(jìn)行規(guī)劃和落地應(yīng)用 案例：從無(wú)到有到有，搭建數(shù)據(jù)分析體系和完整的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì) 將獲得的收獲：掌握如何系統(tǒng)的搭建數(shù)據(jù)分析體系和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，以及數(shù)據(jù)分析如何有效的幫助業(yè)務(wù)提升。 |
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Part 2 數(shù)據(jù)分析必備方法－問(wèn)題樹(shù)分析方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹如何利用問(wèn)題樹(shù)（issue tree）來(lái)分析問(wèn)題。問(wèn)題樹(shù)（issue tree）能保證解決問(wèn)題的過(guò)程的完整性和邏輯性，是分析問(wèn)題尤其是數(shù)據(jù)分析必須要掌握的方法。 2.1一個(gè)日常案例 2.2建立問(wèn)題樹(shù)的兩種方法 2.3問(wèn)題樹(shù)分析方法的幾個(gè)關(guān)鍵 2.4嘗試用問(wèn)題樹(shù)分析問(wèn)題 案例：如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升會(huì)員收入 將獲得的收獲：?jiǎn)栴}樹(shù)（issue tree）是國(guó)際知名咨詢(xún)公司麥肯錫公司咨詢(xún)顧問(wèn)最常用的問(wèn)題分析方法，合理的使用該方法可以讓數(shù)據(jù)分析的思路更加系統(tǒng)化，更加全面，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和建議更容易落地。 |
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Part3 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)——客戶(hù)畫(huà)像 內(nèi)容簡(jiǎn)介：客戶(hù)畫(huà)像是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本部分講介紹客戶(hù)用戶(hù)畫(huà)像的價(jià)值、客戶(hù)畫(huà)像的方法和構(gòu)成、以及常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景 3.1客戶(hù)畫(huà)像的價(jià)值 3.2客戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建和技術(shù)要求 3.3客戶(hù)畫(huà)像的組成部分 3.4客戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用場(chǎng)景 案例：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用畫(huà)像 將獲得的收獲：掌握如何從零開(kāi)始搭建用戶(hù)畫(huà)像體系，掌握客戶(hù)畫(huà)像體系都有哪些關(guān)鍵的構(gòu)成，客戶(hù)畫(huà)像都有哪些常見(jiàn)的誤區(qū)和陷阱，如何避免。 |
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Part4 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹最為常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)化的分析方法。 4.1 通過(guò)ABtest優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) 4.2 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提升營(yíng)銷(xiāo)效果案例（successful story） 案例：一個(gè)月周期的大型網(wǎng)上活動(dòng)如何優(yōu)化 將獲得的收獲：避免拍腦袋做活動(dòng)，掌握如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效的對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)做系統(tǒng)化的優(yōu)化。 |
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Part5 客戶(hù)分群數(shù)據(jù)分析方法與精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹客戶(hù)分類(lèi)方法和模型在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。 5.1需要客戶(hù)分類(lèi)（客戶(hù)細(xì)分）的常見(jiàn)場(chǎng)景 5.2客戶(hù)分類(lèi)常用算法和方法介紹 5.3客戶(hù)分類(lèi)實(shí)踐案例（successful story） 案例：電商用戶(hù)分群與精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo) 將獲得的收獲：掌握最容易操作，也是最為經(jīng)典的客戶(hù)分群方法，并掌握如何根據(jù)不同客戶(hù)群體的特征做可落地的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。 |
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Part6 個(gè)性化推薦與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介：個(gè)性化推薦是大數(shù)據(jù)時(shí)代最常用的驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)的核心方法。本部分將介紹個(gè)性化推薦的原理、常見(jiàn)算法、應(yīng)用關(guān)鍵、應(yīng)用場(chǎng)景，以及具體的應(yīng)用案例。 6.1個(gè)性化推薦概述 6.2個(gè)性化推薦應(yīng)用關(guān)鍵和場(chǎng)景 6.3個(gè)性化推薦應(yīng)用案例（successful story） 案例：商品如何做個(gè)性化推薦、新聞如何做個(gè)性化推薦、音樂(lè)如何做個(gè)性化推薦 將獲得的收獲：掌握產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營(yíng)人員在個(gè)性化推薦中如何更好的發(fā)揮作用，如何讓個(gè)性化推薦效果更好；掌握個(gè)性化推薦的關(guān)鍵成功要素；了解個(gè)性化推薦可能會(huì)陷入的誤區(qū)甚至是失敗，以及如何避免；了解新聞推薦、商品推薦的算法原理；掌握個(gè)性化推薦的關(guān)鍵構(gòu)成模塊。 |
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第二天 課程上午主要為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析、轉(zhuǎn)化率提升、渠道質(zhì)量數(shù)據(jù)分析內(nèi)容；下午為客戶(hù)價(jià)值分析、客戶(hù)生命周期管理的相關(guān)內(nèi)容。 |
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Part1 數(shù)據(jù)支持產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹最常用也是最實(shí)用的構(gòu)建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)體系，并容易實(shí)施監(jiān)控的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控方法。 1.1構(gòu)建監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶(hù)問(wèn)題 1.2通過(guò)客戶(hù)/用戶(hù)關(guān)鍵觸點(diǎn)（漏斗模型和轉(zhuǎn)化率分析）監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題并優(yōu)化（successful story） 案例：網(wǎng)絡(luò)社區(qū)如何做KPI異動(dòng)分析，并建設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系 將獲得的收獲：避免數(shù)據(jù)下跌較長(zhǎng)時(shí)間才發(fā)現(xiàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控最大程度上的提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，減少損失。掌握數(shù)據(jù)下跌最常見(jiàn)的分析方法，并掌握如何有效的建設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)下跌原因。 |
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Part 2 電商收入與轉(zhuǎn)化率提升分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹電商收入的分析方法，并重點(diǎn)介紹如何提升轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析方法。 2.1收入拆解和分析 2.2轉(zhuǎn)化率拆解和分析（重點(diǎn)） 案例：電商收入和轉(zhuǎn)化率分析 將獲得的收獲：掌握如何提升轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)分析方法；基于轉(zhuǎn)化率分析的結(jié)果，定位運(yùn)營(yíng)改進(jìn)的方向 |
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Part3 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系與精細(xì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹移動(dòng)APP精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系A(chǔ)ARRR模型，包括Acquisition客戶(hù)獲取、Activation客戶(hù)活躍、Retention客戶(hù)留存、Revenue獲取收入、Refer自傳播，和常見(jiàn)的分析和監(jiān)控方法。值得注意的是，在當(dāng)今社交媒體盛行的背景下，通過(guò)激發(fā)客戶(hù)自傳播成為節(jié)省推廣費(fèi)用的有效辦法，而相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化則顯得尤為重要。 3.1 客戶(hù)獲取的數(shù)據(jù)分析體系 3.2 客戶(hù)活躍的數(shù)據(jù)分析體系 3.3 客戶(hù)留存的數(shù)據(jù)分析體系 3.4 客戶(hù)收入的數(shù)據(jù)分析體系 3.5 客戶(hù)自傳的數(shù)據(jù)分析體系 案例：移動(dòng)APP數(shù)據(jù)分析體系建設(shè) 將獲得的收獲：掌握如何從無(wú)到有建設(shè)移動(dòng)APP的完整數(shù)據(jù)分析體系，包括如何有效的評(píng)估APP發(fā)展的健康度；移動(dòng)APP核心KPI如何有效拆解，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)改進(jìn)方向。 |
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Part 4營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道質(zhì)量數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：移動(dòng)應(yīng)用（APP或游戲）常常在營(yíng)銷(xiāo)渠道發(fā)展新用戶(hù)方面花大量的金錢(qián)，而渠道方可能會(huì)利用不正當(dāng)?shù)氖侄危ㄉ踔潦亲鞅祝﹣?lái)做推廣，如何有效的分析渠道質(zhì)量，本部分將介紹相關(guān)常見(jiàn)的方法。 4.1渠道質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析維度 4.2渠道質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析方法（successful story） 案例：移動(dòng)APP推廣渠道質(zhì)量分析和優(yōu)化策略 將獲得的收獲：如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析有效的發(fā)現(xiàn)渠道質(zhì)量問(wèn)題，可規(guī)避在推廣上不必要的浪費(fèi)；同時(shí)，掌握基于數(shù)據(jù)分析的渠道優(yōu)化策略。 |
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Part 5 客戶(hù)價(jià)值計(jì)算和分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹客戶(hù)生命周期管理的常見(jiàn)計(jì)算方法和應(yīng)用案例 5.1客戶(hù)生命周期定義和計(jì)算 5.2客戶(hù)生命周期價(jià)值常見(jiàn)計(jì)算方法 5.3客戶(hù)生命周期價(jià)值應(yīng)用案例（successful story） 案例：網(wǎng)絡(luò)游戲客戶(hù)生命周期價(jià)值計(jì)算 將獲得的收獲：清晰合理的計(jì)算出每個(gè)客戶(hù)的價(jià)值，才能夠更好的對(duì)不同價(jià)值人群做不同運(yùn)營(yíng)策略。通過(guò)案例，將掌握如何合理的計(jì)算客戶(hù)價(jià)值，尤其是客戶(hù)全生命周期的價(jià)值。 |
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Part 6客戶(hù)生命周期管理和應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介：本部分介紹游戲客戶(hù)生命周期管理的建模方法和應(yīng)用案例 案例：網(wǎng)絡(luò)會(huì)員產(chǎn)品的客戶(hù)生命周期管理 將獲得的收獲：基于數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)生命周期管理是會(huì)員管理的最常用和科學(xué)的方法。通過(guò)案例，將了解如何基于數(shù)據(jù)分析來(lái)區(qū)分不同客戶(hù)所處的客戶(hù)生命周期階段（六個(gè)階段：潛在客戶(hù)、磨合期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期和流失），并對(duì)重要的生命周期階段進(jìn)行基于數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。 |
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Part 7 大數(shù)據(jù)分析在不同行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì) 7.1大數(shù)據(jù)分析在重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用案例 7.2大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過(guò)程中的誤區(qū)和提示 案例：零售行業(yè)案例、影視行業(yè)案例、房產(chǎn)行業(yè)案例、金融行業(yè)案例等。 將獲得的收獲：更加全面的了解不同行業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析，尤其是基于大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)提升的案例。拓展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的視野，以更好的啟發(fā)數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提升思路。 |
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