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深度學習機器應用案例

Q. Jun

騰訊 技術總監(jiān)

機器學習海歸博士，騰訊技術總監(jiān)，專長AI技術在現(xiàn)實應用場景的落地及變現(xiàn)，對不同領域的內(nèi)容識別，推薦，搜索和廣告有豐富的經(jīng)驗。前網(wǎng)易，負責網(wǎng)易新聞內(nèi)容的（個性化）推薦和剩余流量效果廣告變現(xiàn)。其一直致力于大數(shù)據(jù)算法和業(yè)務的結(jié)合并創(chuàng)造價值，作為行業(yè)老兵積極參與行業(yè)內(nèi)各種技術大會，分享近年來的算法成果。 前當當網(wǎng)算法研究員，NLP和算法團隊負責人，負責當當網(wǎng)推薦，廣告，搜索和NLP方面的算法應用。其對數(shù)據(jù)和算法的融合有豐富的經(jīng)驗，通過技術創(chuàng)造價值為公司帶來過億元的營收。多次代表當當網(wǎng)作為嘉賓參與CTO俱樂部，系統(tǒng)架構(gòu)師大會等技術會議，分享當當網(wǎng)近年來的算法成果。

機器學習海歸博士，騰訊技術總監(jiān)，專長AI技術在現(xiàn)實應用場景的落地及變現(xiàn)，對不同領域的內(nèi)容識別，推薦，搜索和廣告有豐富的經(jīng)驗。前網(wǎng)易，負責網(wǎng)易新聞內(nèi)容的（個性化）推薦和剩余流量效果廣告變現(xiàn)。其一直致力于大數(shù)據(jù)算法和業(yè)務的結(jié)合并創(chuàng)造價值，作為行業(yè)老兵積極參與行業(yè)內(nèi)各種技術大會，分享近年來的算法成果。 前當當網(wǎng)算法研究員，NLP和算法團隊負責人，負責當當網(wǎng)推薦，廣告，搜索和NLP方面的算法應用。其對數(shù)據(jù)和算法的融合有豐富的經(jīng)驗，通過技術創(chuàng)造價值為公司帶來過億元的營收。多次代表當當網(wǎng)作為嘉賓參與CTO俱樂部，系統(tǒng)架構(gòu)師大會等技術會議，分享當當網(wǎng)近年來的算法成果。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

1天

成為教練

課程簡介

深度學習機器應用案例

目標收益

培訓對象

課程大綱

機器學習及深度學習 1.原理解析
2.常見模型：邏輯回歸及分類
機器學習應用案例 1.用戶評論/跟帖排序
2.用戶query的智能糾錯
深度學習應用案例 1.色情及招嫖主動識別
2.基于深度學習語義特征實時分類
3.基于用戶興趣的新聞個性化推薦
機器學習及深度學習
1.原理解析
2.常見模型：邏輯回歸及分類
機器學習應用案例
1.用戶評論/跟帖排序
2.用戶query的智能糾錯
深度學習應用案例
1.色情及招嫖主動識別
2.基于深度學習語義特征實時分類
3.基于用戶興趣的新聞個性化推薦

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