課程

• GitHub Copilot兩天線下工作坊：入門AI工具輔助編程實戰(zhàn)

  全面了解Copilot的工作原理，建立AI輔助編程知識體系
  不止于呈現(xiàn)技巧，更是呈現(xiàn)Copilot的工作原理，建立對AI輔助編程的整體認知
  實際操作用Copilot做開發(fā)，演練典型研發(fā)工作場景
  使用工作坊提供的Copilot賬號（3個月有效），現(xiàn)場演練用Copilot解決典型開發(fā)挑戰(zhàn)

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• Github Copilot 訓練營

  本課程旨在深入探索GitHub Copilot的強大功能，它是一個由人工智能驅(qū)動的代碼助手，能夠顯著提高編程效率和質(zhì)量。課程將從GitHub Copilot的工作原理開始，逐步引導(dǎo)學員了解其部署和環(huán)境初始化過程。通過上午的課程，學員將掌握如何有效使用提示詞來最大化GitHub Copilot的潛力。下午的課程將專注于實際編程技巧，并通過兩個實戰(zhàn)演練——.NET云上應(yīng)用開發(fā)和Node.js應(yīng)用開發(fā)，讓學員親身體驗GitHub Copilot在實際項目中的應(yīng)用。

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• AIGC辦公效率提升課程

  在數(shù)字化時代，人工智能與日常工作的融合已成為提升工作效率的關(guān)鍵。AIGC辦公效率提升大師班旨在為希望在日常辦公中充分利用人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的專業(yè)人士提供一套全面、實用的技能培訓。本課程涵蓋了從高效提問、文檔撰寫、演示制作到數(shù)據(jù)分析、新媒體運營、人力資源管理以及商務(wù)合作等多個方面，通過深入淺出的教學和實踐操作，幫助學員掌握AIGC技術(shù)在辦公場景中的應(yīng)用，從而提高工作效率、優(yōu)化工作流程、增強決策質(zhì)量。

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• Kubernetes 培訓課程

  ? 幫助學員了解以下內(nèi)容
  ? 深入理解容器及 Kubernetes 的理論知識和日常操作
  ? 從 0 開始構(gòu)建基于 Kubernetes 的分布式應(yīng)用部署和運維平臺
  ? 掌握如何使用 Kubernetes 自動化部署和運維服務(wù)
  ? 了解 Kubernetes 在企業(yè)中的最佳實踐

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• 生成式人工智能和大語言模型技術(shù)概覽

  本課程旨在深入探索生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技術(shù)體系，尤其是大語言模型（LLM）和OpenAI。我們將詳細介紹提示工程的應(yīng)用，并提供實用的技巧和最佳實踐，以優(yōu)化LLM的輸出質(zhì)量。課程還將指導(dǎo)學員如何搭建和管理AIGC開發(fā)環(huán)境，包括創(chuàng)建個人專屬的ChatGPT游樂場和部署本地LLM模型。通過本課程，學員將具備使用和優(yōu)化AIGC技術(shù)的能力，從而實現(xiàn)更具創(chuàng)新性和個性化的應(yīng)用解決方案。

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• 使用 LangChain 開發(fā)AIGC應(yīng)用

  本課程將提供對LangChain框架的全面介紹，包括其核心概念、組件、安裝和使用。課程內(nèi)容將涵蓋如何通過LangChain調(diào)用大型語言模型（LLM）進行有效溝通，以及如何設(shè)計和解析模型輸出。此外，課程還將深入探討如何通過Chain機制串聯(lián)不同的組件，以及如何利用Memory功能保存和利用對話上下文。Agent部分將介紹代理的概念和高級應(yīng)用，包括如何實現(xiàn)角色扮演和自動化任務(wù)執(zhí)行。最后，課程將通過實戰(zhàn)項目，指導(dǎo)學員構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng)，將理論知識應(yīng)用于實際場景中。

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• 使用 Azure OpenAI 開發(fā) AIGC 解決方案

  Azure OpenAI服務(wù)提供訪問OpenAI強大大型語言模型的能力，例如GPT；這是流行的ChatGPT服務(wù)背后的模型。這些模型賦予各種自然語言處理（NLP）解決方案理解、對話和生成內(nèi)容的能力?？梢酝ㄟ^REST API、SDK和Azure OpenAI Studio訪問此服務(wù)。在本課程中，將學習配置Azure OpenAI服務(wù)、部署模型并將其用于生成式人工智能應(yīng)用程序的方法。

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• 實現(xiàn)自主可控的AIGC應(yīng)用開發(fā)底座

  本課程"實現(xiàn)自主可控的AIGC應(yīng)用開發(fā)底座"旨在指導(dǎo)學員如何利用一系列開源工具形成工具鏈，實現(xiàn)自主可控的AIGC解決方案底座。我們將首先介紹如何使用開源工具搭建和管理API網(wǎng)關(guān)，這是連接模型和應(yīng)用的重要橋梁。接著，我們將學習如何在本地環(huán)境中運行和測試開源大型語言模型（LLM），這是自然語言處理（NLP）解決方案的核心。然后，我們將探討如何構(gòu)建低代碼無代碼的AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺，使得開發(fā)過程更加高效和靈活。最后，我們將學習如何將LLM應(yīng)用部署和上線，以實現(xiàn)其在實際環(huán)境中的應(yīng)用。通過本課程，學員將掌握如何利用開源工具實現(xiàn)自主可控的AIGC解決方案底座的全套技能。

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• 容器基本概念和 Kubernetes 的部署

  幫助學員了解以下內(nèi)容
  ? 深入理解容器及 Kubernetes 的理論知識和日常操作
  ? 從 0 開始構(gòu)建基于 Kubernetes 的分布式應(yīng)用部署和運維平臺
  ? 掌握如何使用 Kubernetes 自動化部署和運維服務(wù)
  ? 了解 Kubernetes 在企業(yè)中的最佳實踐

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• 微服務(wù)核心技術(shù)和治理實踐

  ? 微服務(wù)核心技術(shù)
  ? 架構(gòu)的演變歷程、微服務(wù)的架構(gòu)描述和特性
  ? 剖析微服務(wù)架構(gòu)的各大組件
  ? 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計的高可用性。
  ? Service Mesh 的基本概念；
  ? Service Sesh(Istio)在企業(yè)微服務(wù)治理中的具體應(yīng)用

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• Service Mesh 和 Istio 的原理和實踐

  Service Mesh 技術(shù)歷經(jīng)三年多，無論是國內(nèi)還是國外，這門新技術(shù)相關(guān)的資料和書籍都太少，網(wǎng)
  絡(luò) 上也鮮有成體系的課程，這給學習者增加了時間成本。然而，很多開發(fā)者一方面對 Service
  Mesh 的 概念不太了解，沒有辦法很好地理解 Service Mesh 的核心功能。另一方面，Service
  Mesh 實踐和落 地的學習內(nèi)容也很有限，這為想要深入學習和進行實踐的開發(fā)者帶來了不便。
  因此，本課程從回顧服務(wù)網(wǎng)格的發(fā)展歷程講起，讓你能夠更好的理解它的概念和核心功能。通過
  實戰(zhàn) 演練，熟練掌握 Istio 流量控制、安全、服務(wù)可觀測性等方面的功能。通過幾個最佳實踐，
  將 Service Mesh 應(yīng)用到項目中。從而，帶你成為真正的 Service Mesh 技術(shù)的踐行者

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• Serverless 的原理和實踐

  Serverless 興起于 2017 年，近年伴隨著云原生概念的推廣愈發(fā)火爆。在這波浪潮里，以阿里巴
  巴、 騰訊這樣的一線大廠為首，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司開始關(guān)注甚至推進 Serverless 的應(yīng)用。看
  上去，Serverless 就是讓前端拓寬邊界，去做一些后端的事情?？墒聦嵣希鼘τ谇昂蠖顺?序員
  的機遇和挑戰(zhàn)又是什么？Serverless 又該如何與現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合去談實踐？ 本課程，從 Serverless
  的概念、運行原理入手，到應(yīng)用實踐，帶你系統(tǒng)化地深入學習 Serverless

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• 分布式應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計

  在大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的演變過程中，集中式的架構(gòu)設(shè)計出于對系統(tǒng)的可擴展性，可維護性，成
  本等多方面因素的考慮，逐漸被放棄。分布式架構(gòu)的核心思想是采用大量廉價的 PC Server ,構(gòu)建
  一個低成本，高可用，高可擴展，高吞吐的集群系統(tǒng)，以支撐海量用戶的訪問和數(shù)據(jù)存儲，理論
  上具備無限的擴展能力。
  分布式系統(tǒng)的設(shè)計，是一門復(fù)雜的學問，它涉及到諸多技術(shù)領(lǐng)域。為了化繁為簡，本課程將架構(gòu)
  設(shè)計方法論的主要原則 規(guī)范和最佳實踐從諸多技術(shù)細節(jié)中進行高度概括，希望能幫助學員了解分
  布式架構(gòu)演進歷程、掌握分布式架構(gòu)設(shè)計方法和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。

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• DevOps 理論和技術(shù)實現(xiàn)

  本課程提供了基本概念，幫助學生為深入了解特定的 DevOps 實踐做好準備。
  我們將介紹部署和配置標準化基礎(chǔ)架構(gòu)，持續(xù)集成和持續(xù)部署自動化構(gòu)建和部署，并在發(fā)布前和
  生產(chǎn)中自動化測試。該課程還將涵蓋從生產(chǎn)中不斷學習，以及如何根據(jù)應(yīng)用程序監(jiān)控來改進和擴
  展業(yè)務(wù)成果。

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• 使用AzureOpenAI開發(fā)AIGC應(yīng)用

  這門課程主要是關(guān)于Azure OpenAI服務(wù)和LangChain的應(yīng)用。我們首先會介紹如何訪問和部署Azure OpenAI服務(wù)，以及如何通過提示工程從模型中獲取輸出。然后，我們將深入講解如何將Azure OpenAI集成到應(yīng)用中，并利用REST API或SDK進行操作。
  接下來，我們會討論提示工程和使用Azure OpenAI服務(wù)進行代碼生成，對如何在程序中利用自然語言來構(gòu)建和優(yōu)化代碼進行深入探索。我們也會扎實的研究如何添加和聊天使用自己的數(shù)據(jù)源。
  在掌握了Azure OpenAI服務(wù)的基本應(yīng)用后，我們會轉(zhuǎn)向?qū)W習LangChain，包括其基本概念、組件以及環(huán)境的安裝。然后我們會詳細學習Chain，用于串聯(lián)不同的組件，并研究Memory，以保存對話上下文。
  課程會深入討論代理（Agent）的概念和體系，以及高級應(yīng)用，包括實現(xiàn)檢索增強生成（RAG）、連接數(shù)據(jù)庫，并通過回調(diào)函數(shù)實現(xiàn)異步通信機制等。
  該課程將以一個綜合演練和一個項目實戰(zhàn)來結(jié)束，分別是構(gòu)建客服Chatbot和開發(fā)知識庫問答系統(tǒng)。

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• 生成式人工智能（AIGC）和大語言模型（LLM）技術(shù)的深度研究

  在這個課程中，我們首先將研究生成式人工智能（AIGC）和大語言模型（LLM）的概念和技術(shù)體系，探討其工作原理，生態(tài)體系以及與 OpenAI的關(guān)系。接下來，我們將深入討論"提示工程"，介紹如何構(gòu)建和優(yōu)化提示以提高LLM的結(jié)果質(zhì)量。在環(huán)境配置方面，我們將展示如何使用Python代碼實現(xiàn)流式自動對話，并快速創(chuàng)建Chat Bot。
  在課程的第二部分，我們將通過LangChain來開發(fā)AIGC應(yīng)用，詳細講解其概念、模型調(diào)用、提示工程、輸出解析。我們還會介紹如何在LangChain中使用鏈（Chain）、內(nèi)存（Memory）和代理（Agent）。一起探索樓LangChain的高級應(yīng)用，并在實際演練中構(gòu)建一個客戶服務(wù)型Chatbot。
  最后，我們將搭建一個API網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)LLM模型的本地運行，并構(gòu)建一個低代碼/無代碼的AIGC開發(fā)平臺。課程最后將主要專注于應(yīng)用部署，包含容器化部署和PaaS化部署，以便于快速上線自定義LLM應(yīng)用。

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大會議題