閑魚(yú)納米鏡--人人都是數(shù)據(jù)分析師

案例背景:
大數(shù)據(jù)時(shí)代，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)分析已經(jīng)非常普遍。然而，傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)分析缺乏對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘能力，現(xiàn)有對(duì)數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不單單停留在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表的層面。之前，閑魚(yú)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中同樣也缺乏深入的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析能力。我們希望通過(guò)引入納米鏡來(lái)提供更加全面的數(shù)據(jù)分析能力，為運(yùn)營(yíng)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問(wèn)題。運(yùn)營(yíng)分析存在以下痛點(diǎn)：
1）對(duì)于歷史數(shù)據(jù)缺乏積累，運(yùn)營(yíng)A離職，運(yùn)營(yíng)B重復(fù)做相似實(shí)驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)B離職，運(yùn)營(yíng)C重復(fù)做實(shí)驗(yàn)的死循環(huán)。
2）缺少對(duì)現(xiàn)有活動(dòng)細(xì)致分析的能力，例如實(shí)驗(yàn)A整體指標(biāo)效果不明顯，但是對(duì)于子切面A1和B2的組合下效果很好，高于整體水平。

解決思路:
針對(duì)這些痛點(diǎn)，我們從閑魚(yú)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，推出了納米鏡數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，輔助運(yùn)營(yíng)更好地做出決策分析。本期主要分享其中主要的算法策略，其中功能包括：切面分析，策略仿真和多維下鉆等。
此外，我們的分析服務(wù)可以做到小時(shí)甚至分鐘級(jí)別，運(yùn)營(yíng)可以很快更全面地分析現(xiàn)有活動(dòng)的相關(guān)情況，支撐運(yùn)營(yíng)更快更準(zhǔn)確地做出決策。

提綱:
1. 數(shù)據(jù)分析背景
2. 數(shù)據(jù)分析功能實(shí)現(xiàn)
2.1 切面分析
2.2 策略仿真
2.3 多維下鉆
3. 未來(lái)展望

成果:
成果：
1. 閑魚(yú)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)結(jié)果洞察
2. 閑魚(yú)商品洞察，人貨場(chǎng)更好地匹配，進(jìn)一步提高商品動(dòng)銷率等指標(biāo)