課程

• 實(shí)戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

  課程強(qiáng)調(diào)動(dòng)手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。共4天8節(jié)，每節(jié)各3~3.5小時(shí)，講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的模型理論和代碼實(shí)踐，梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)框架，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實(shí)數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

  課程強(qiáng)調(diào)動(dòng)手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的模型理論和代碼實(shí)踐，梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)框架，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實(shí)數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

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• 圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)

  圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)

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  工程師

• 推薦系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

  1. 使用“用戶-電影”數(shù)據(jù)集、Large Movie Review Dataset、MovieLens Dataset、Netflix、TMDB、真實(shí)的用戶離網(wǎng)流失分析數(shù)據(jù)集、真實(shí)用戶的換機(jī)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行項(xiàng)目制內(nèi)容講解，闡述從經(jīng)典協(xié)同過濾、略復(fù)雜的隱特征推薦算法、深度學(xué)習(xí)方案的推薦算法、大廠使用的“非經(jīng)典”推薦算法（如word2vec模型在數(shù)據(jù)中的使用等）。
  2.實(shí)踐和理論相結(jié)合。學(xué)習(xí)期間將按照真實(shí)的“項(xiàng)目開發(fā)”模式進(jìn)行。

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• 大模型詳解和實(shí)戰(zhàn)

  課程講授人是從事深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理的人員，帶隊(duì)完成了數(shù)十個(gè)AI項(xiàng)目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點(diǎn)，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價(jià)值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。

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• 人工智能訓(xùn)練師算法開發(fā)實(shí)戰(zhàn)技能

  課程講授人是從事深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理的人員，帶隊(duì)完成了數(shù)十個(gè)AI項(xiàng)目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點(diǎn)，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價(jià)值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。

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• 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理、算法以及應(yīng)用

  課程強(qiáng)調(diào)從零開始，動(dòng)手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型理論和代碼實(shí)踐，梳理強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)框架，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實(shí)和模擬數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

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• 多模態(tài)、ChatGPT與擴(kuò)散模型實(shí)戰(zhàn)

  課程講授人是從事深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理的人員，帶隊(duì)完成了數(shù)十個(gè)AI項(xiàng)目，內(nèi)容不僅包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等具體技術(shù)要點(diǎn)，也包括AI的整體發(fā)展、現(xiàn)狀、應(yīng)用、商業(yè)價(jià)值、未來方向等，涵蓋內(nèi)容非常豐富。
  鄒偉，長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)，工程學(xué)術(shù)帶頭人、華東建筑設(shè)計(jì)研究總院研究員、山東交通學(xué)院客座教授、南昌航空大學(xué)碩士生導(dǎo)師、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)專家委員、上海市計(jì)劃生育科學(xué)研究所特聘專家、天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)醫(yī)藥教育協(xié)會(huì)老年運(yùn)動(dòng)與健康分會(huì)學(xué)術(shù)委員；領(lǐng)導(dǎo)?？桶钆c全國(guó)二十多所高校、國(guó)企建立了AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，完成50多個(gè)深度學(xué)習(xí)實(shí)踐項(xiàng)目，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個(gè)領(lǐng)域。

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• chatGPT對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用模式的改變

  大模型對(duì)于行業(yè)影響的探討，及案例分析

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大會(huì)議題