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目前在Hulu推薦團隊從事推薦系統(tǒng)的相關(guān)研究工作,主要致力于運用機器學(xué)習算法設(shè)計和改進Hulu的不同視頻推薦產(chǎn)品背后的算法,曾負責user onboarding, top-k recommendation, popular recommendation, content campaign, impression discounting等產(chǎn)品或項目的算法研究工作。本科和博士畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系,加入Hulu前研究領(lǐng)域涉及信息檢索、機器學(xué)習、計算廣告、算法博弈論等,在ICML, AAAI等機器學(xué)習/人工智能相關(guān)會議上發(fā)表多篇論文
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