數(shù)據(jù)挖掘中文字處理的算法：deep learning深度實(shí)踐

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何從海量的數(shù)據(jù)里提取有用的信息，從而幫助分析市場(chǎng)走向和產(chǎn)品表現(xiàn)，這在電子商務(wù)，社交網(wǎng)絡(luò)，股市行情等各個(gè)領(lǐng)域都是非常關(guān)鍵的。最近幾年數(shù)據(jù)科學(xué)的熱門便是基于此。
這個(gè)領(lǐng)域聽(tīng)起來(lái)有些神秘，其實(shí)入門的門檻并沒(méi)有想象中那么高。數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象可以是文字，圖像，視頻，網(wǎng)絡(luò)行為等。在分享中會(huì)介紹針對(duì)各類種數(shù)據(jù)的處理方法?；谠趀Bay的工作內(nèi)容，處理對(duì)象主要是文字，因此會(huì)深入探討一些文字處理的算法,并介紹常用的工具及其他開(kāi)源工具。