路寧

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理想汽車研發(fā)效能部高級技術總監(jiān)

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關于教練

曾就職于快手、滴滴、百度和ThoughtWorks，深耕研發(fā)效能領域，熱衷于技術探索。

課程

研發(fā)效能、平臺工程與AI大模型應用

研發(fā)效能建設越發(fā)得到企業(yè)的重視，大家在實踐、工具、度量等方面也漸入深水區(qū)，希望借鑒經(jīng)驗少走彎路。“平臺工程”的提出揭示了DevOps建設中遇到的普遍問題并給出解決思路，為改進指明了方向，值得大家重視。ChatGPT的流行引爆了大語言模型，它正在深刻改變著軟件開發(fā)方式，為效能建設開辟了新戰(zhàn)場，也必將以全新的交互方式重塑DevOps平臺。在這個多變的環(huán)境下，我們結(jié)合各大廠的實際做法，精心準備了這個課程，通過系統(tǒng)性地梳理和分析，幫助大家掌握實踐、澄清疑惑、抓住機會。

暫無課程排期

開發(fā)經(jīng)理

大會議題

DevOps平臺的終點是個人數(shù)字助理

案例背景:
建設項目管理及DevOps平臺是業(yè)內(nèi)普遍的做法，但我們相信用戶不再需要登陸這些平臺，他們要的是個人數(shù)字助理。

用戶往往抱著一個清晰的意圖來到平臺，找到頁面瀏覽信息，最后加工出結(jié)論或者執(zhí)行操作。如果從用戶角度上思考就會發(fā)現(xiàn)，他們實際需要的是一個助理，可以理解并執(zhí)行你的意圖，直接給你結(jié)論或執(zhí)行動作。更進一步，助理更智能，給你總結(jié)和推薦，甚至更主動，建議你去關注或做某件事。

大語言模型的到來加速了以上想法成為現(xiàn)實，我們將分享團隊在這方面的思考、設計和實踐。

解決思路:
充分利用大語言模型的能力，一方面是基于對話的交互模式，另一方面是大模型的理解和推理能力。
完善DevOps領域模型，在其上建立查詢語言，通過自然語言獲得領域?qū)ο蟆?br /> 基于IM建立對話引擎，通過對話加卡片的方式交互，將領域?qū)ο髣討B(tài)布局到卡片中。

成果：
還在實踐的過程中，已經(jīng)驗證可行性。

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