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收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI 開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理，以及希望利用大模型構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用的企業(yè)技術(shù)人員。
關(guān)鍵詞：其他，企業(yè)級(jí)，大模型
收益目標(biāo)：? 體驗(yàn)到真實(shí)敏捷Scrum團(tuán)隊(duì)中的協(xié)作方式 ? 理解測(cè)試先行的理念，學(xué)會(huì)測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)TDD等方法 ? 學(xué)會(huì)識(shí)別代碼壞味道，并通過小步重構(gòu)來改善架構(gòu)與設(shè)計(jì) ? 培養(yǎng)書寫整潔代碼、有效單元測(cè)試的習(xí)慣 ? 理解持續(xù)集成和分層測(cè)試
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺(tái)，電信，持續(xù)集成，軟件測(cè)試，單元測(cè)試
收益目標(biāo)：快速入門自然語言處理 掌握深度學(xué)習(xí)PyTorch框架使用方法 熟練進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā) 提供實(shí)戰(zhàn)模板，快速提升深度學(xué)習(xí)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 了解目前技術(shù)趨勢(shì)
適應(yīng)人群：1. 有python開發(fā)基礎(chǔ)的 2. 有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：1.掌握AI測(cè)試工具使用：熟悉Applitools、MABL等主流工具。 2.提升GUI測(cè)試自動(dòng)化能力：學(xué)會(huì)元素識(shí)別、斷言及并行化測(cè)試。 3.理解AI技術(shù)在測(cè)試中的應(yīng)用：深入學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。 4.學(xué)會(huì)大語言模型優(yōu)化策略：掌握提示詞工程、模型微調(diào)等技巧。 5.提升測(cè)試數(shù)據(jù)生成效率：利用AI技術(shù)自動(dòng)化生成測(cè)試數(shù)據(jù)。 6.增強(qiáng)測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證能力：運(yùn)用AI進(jìn)行圖像識(shí)別、文本校驗(yàn)等驗(yàn)證。
適應(yīng)人群：初中高級(jí)測(cè)試工程師、自動(dòng)化測(cè)試開發(fā)人員、測(cè)試組長、測(cè)試經(jīng)理、SQA人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，軟件測(cè)試
收益目標(biāo)：本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark平臺(tái)的構(gòu)建流程，涉及Spark系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，概念及架構(gòu)， Spark實(shí)戰(zhàn)技巧，Spark經(jīng)典案例等。 通過本課程實(shí)踐，幫助學(xué)員對(duì)Spark生態(tài)系統(tǒng)有一個(gè)清晰明了的認(rèn)識(shí)；理解Spark系統(tǒng)適用的場(chǎng)景；掌握Spark初中級(jí)應(yīng)用開發(fā)技能；搭建穩(wěn)定可靠的Spark集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)；了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個(gè)行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，華為等。
適應(yīng)人群：各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員。對(duì)于懷有設(shè)計(jì)疑問和問題，需要梳理解答的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，效果最佳。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺(tái)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療，智能家居，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機(jī)構(gòu)，稅務(wù)，快消品，其他，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：快速入門圖像識(shí)別 了解目前技術(shù)趨勢(shì) 動(dòng)手開發(fā)
適應(yīng)人群：1. 有python開發(fā)基礎(chǔ)的
收益目標(biāo)：1、掌握CICD流程，提升項(xiàng)目交付效率。 2、學(xué)會(huì)使用Jenkins實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成。 3、理解DevOps體系，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。 4、掌握自動(dòng)化測(cè)試框架，提高測(cè)試效率。 5、學(xué)會(huì)代碼質(zhì)量評(píng)估，提升代碼質(zhì)量。 6、掌握持續(xù)部署方法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署。
適應(yīng)人群：IT項(xiàng)目管理人員 軟件開發(fā)工程師 測(cè)試工程師 DevOps工程師 敏捷教練 技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，持續(xù)集成，DevOps，自動(dòng)化測(cè)試
收益目標(biāo)：1、 人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系； 2、 人工智能的問題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn)； 3、 人工智能的學(xué)習(xí)方式； 4、 人工智能行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展； 5、 主流人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)部署； 6、 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐
適應(yīng)人群：1、 即將投身于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的企業(yè)或者個(gè)人； 2、 系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員； 3、 政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關(guān)人員； 4、 高校、科研院所統(tǒng)計(jì)分析研究員，涉及到人工智能的人員；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：通過介紹大數(shù)據(jù)的核心計(jì)算和存儲(chǔ)組件，以及整個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，結(jié)合具體的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析，讓大家了解和掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)、最新的發(fā)展趨勢(shì)，以及如何應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐中。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：1. 學(xué)習(xí)到當(dāng)前最流行的云原生架構(gòu)下，測(cè)試人員應(yīng)該如何搭建測(cè)試體系的全部內(nèi)容 2. 可以學(xué)習(xí)到當(dāng)前最流行的測(cè)試項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。 比如混沌工程，穩(wěn)定性測(cè)試等 3. 課程中的演示項(xiàng)目可直接拿到客戶的項(xiàng)目中使用。快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
適應(yīng)人群：在容器領(lǐng)域工作或?qū)θ萜骷夹g(shù)感興趣的測(cè)試人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，Docker
收益目標(biāo)：1，整體把握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向 2，了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)框架 3，理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的思維方式和關(guān)鍵技術(shù) 4，了解深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前工業(yè)界的落地應(yīng)用 5，了解AI頂會(huì)論文和最新技術(shù)熱點(diǎn)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，項(xiàng)目管理，深度學(xué)習(xí)
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