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展開簡介
收益目標(biāo)：本教程的特點是通俗易懂的配合具體實例講解各種庫和框架的使用。
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：1. 掌握自動化運維的概念 2. Python 基礎(chǔ)語法與編程 3. 利用Python編寫運維工具 4. 掌握 Ansible 知識并靈活運用 5. 利用Django快速開發(fā)自動化運維系統(tǒng) 6. 編程的思路與運維自動化理念的結(jié)合
適應(yīng)人群：3 年以上Linux運維工作經(jīng)驗 具有一定Python開發(fā)經(jīng)驗最佳 行業(yè)不限
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，運維，自動化運維，Python
收益目標(biāo)：掌握自動化運維平臺的構(gòu)建，能夠快速的交付出一套標(biāo)準(zhǔn)、可靠的線上運維環(huán)境
適應(yīng)人群：運維人員，具有一定Python開發(fā)經(jīng)驗最佳
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，云計算，運維
收益目標(biāo)：a) 熟悉python的使用 b) 了解現(xiàn)有python爬取框架的使用 c) 培養(yǎng)解決問題能力,通過workshop的形式,完成python爬取項目 d) 敏捷開發(fā),持續(xù)集成思想的灌輸
適應(yīng)人群：a) 在校大學(xué)生 b) 剛實用python進(jìn)入職場的小白學(xué)員 c) 從業(yè)三五年且對python爬取依然有興趣pythoner
關(guān)鍵詞：其他，python, spider, 爬取, 爬蟲，機(jī)器學(xué)習(xí)，敏捷開發(fā)，持續(xù)集成
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，可以幫助學(xué)員找到如下問題的答案： 1.什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？分哪幾個階段？如何提供價值？傳統(tǒng)企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 2.如何根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)建立精確不冗余的指標(biāo)體系，并通過指標(biāo)體系驅(qū)動業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成？ 3.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長有哪幾種的底層機(jī)制？該如何建立機(jī)制和獲得機(jī)制的賦能？ 4.數(shù)據(jù)有哪些不同的收集方法？如何建立有效的數(shù)據(jù)收集機(jī)制？如何獲取競品和行業(yè)數(shù)據(jù)？ 5.有哪些重要的數(shù)據(jù)分析方法？如何通過數(shù)據(jù)分析獲得重要的業(yè)務(wù)洞察，并制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略？應(yīng)該在什么時候，如何使用哪一種數(shù)據(jù)方法？ 6.立項和做決策時，往往需要對候選項目進(jìn)行價值分析，但價值要項目落地后才能實際產(chǎn)生和測量，如何進(jìn)行客觀準(zhǔn)確而不是“拍腦袋”的項目/產(chǎn)品價值預(yù)測？
適應(yīng)人群：正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 希望學(xué)習(xí)世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)、獲得洞察、指導(dǎo)決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 所有希望提升數(shù)據(jù)意識與思維、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)洞察能力的相關(guān)崗位。 需要理解數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)，并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，Python，數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，B端產(chǎn)品
收益目標(biāo)：通過參與本課程，學(xué)員將能夠獲得必要的知識和技能，以在各自的領(lǐng)域中有效利用AIGC技術(shù)，開發(fā)創(chuàng)新的應(yīng)用程序，并推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。 ?理解AIGC和LLM技術(shù)：使學(xué)員能夠理解AIGC的概念、技術(shù)體系以及LLM的工作原理。 ?掌握提示工程：教授學(xué)員如何構(gòu)建和優(yōu)化提示，以改善LLM的輸出質(zhì)量。 ?開發(fā)環(huán)境搭建：指導(dǎo)學(xué)員如何獲取和使用LLM API Key，以及如何使用Python代碼實現(xiàn)流式自動對話。 ?LangChain應(yīng)用開發(fā)：深入學(xué)習(xí)LangChain的基本概念，掌握如何使用LangChain調(diào)用LLM API，以及如何串聯(lián)不同的組件構(gòu)建復(fù)雜的AIGC應(yīng)用。 ?記憶與代理機(jī)制：了解如何在AIGC應(yīng)用中保存對話上下文，以及如何使用代理機(jī)制進(jìn)行結(jié)構(gòu)化工具對話。 ?高級應(yīng)用與工具箱：學(xué)習(xí)如何實現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成、連接數(shù)據(jù)庫、異步通信機(jī)制，以及角色扮演等高級應(yīng)用。 ?自主可控開發(fā)底座：教授學(xué)員如何搭建API Gateway，管理API渠道和令牌，以及如何實現(xiàn)LLM模型的本地運行。 ?低代碼無代碼平臺構(gòu)建：介紹如何部署低代碼無代碼AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺，如Flowise，并實現(xiàn)基本會話機(jī)器人。 ?應(yīng)用部署：了解應(yīng)用容器化部署，以及如何借助云服務(wù)快速上線自定義LLM應(yīng)用。 ?項目實戰(zhàn)：通過構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng)，讓學(xué)員將所學(xué)知識應(yīng)用于實際項目中。
適應(yīng)人群：本課程適用于以下受眾 ?AI技術(shù)愛好者：對人工智能特別是生成式AI感興趣的個人。 ?數(shù)據(jù)科學(xué)家：需要使用LLM進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模式識別的專業(yè)人士。 ?軟件開發(fā)者：希望將AIGC集成到其應(yīng)用程序中的軟件開發(fā)者。 ?產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)設(shè)計和推出基于AIGC技術(shù)的產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理。 ?研究人員和學(xué)者：在學(xué)術(shù)研究中探索AIGC應(yīng)用的研究人員。 ?企業(yè)決策者：尋求利用AIGC技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和提高效率的企業(yè)決策者。 ?技術(shù)創(chuàng)業(yè)者：正在尋找利用AIGC技術(shù)創(chuàng)造新業(yè)務(wù)機(jī)會的創(chuàng)業(yè)者。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，Python，API，容器，容器化，ai，AIGC
收益目標(biāo)：1. 幫助學(xué)員系統(tǒng)性的掌握深度學(xué)習(xí)的基本原理，以及從基本概念到各個先進(jìn)模型的轉(zhuǎn)化 2. 了解研究過程中定義問題設(shè)計模型的思路 3. 培養(yǎng)學(xué)員面對工程及學(xué)術(shù)問題的思考解決能力 4. 快速積累深度學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗
適應(yīng)人群：1. 想了解和學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí) 2. 想學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的相關(guān)從業(yè)人員 3. 想轉(zhuǎn)行從事深度的學(xué)習(xí)者
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，tensorflow，python。
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：1、適合想進(jìn)入AI領(lǐng)域，或者利用AI提升工作效能的工程師。 2.適合想更全面判斷AI趨勢、或者利用AI為現(xiàn)有業(yè)務(wù)賦能的技術(shù)管理者
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師，Python，API，研發(fā)效能
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，Python，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：1）深度學(xué)習(xí)必備基礎(chǔ)知識點 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例實戰(zhàn) 3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理詳解及實戰(zhàn) 4）TensorFlow實戰(zhàn)自然語言處理-Word2Vec 5）深度學(xué)習(xí)頂級論文算法詳解
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師，Python
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，Python，SQL，數(shù)據(jù)分析，Spark，大數(shù)據(jù)平臺
收益目標(biāo)：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow上層庫(Keras) 、Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓(xùn)練，從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型，一一覆蓋 3）精講圖像等實戰(zhàn)案例 4）精講自然語言處理等實戰(zhàn)案例
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，工程師，Java，Python
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