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收益目標(biāo)：a)了解常見(jiàn)軟件架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程 b)掌握常見(jiàn)分布式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景 c)掌握常見(jiàn)分布式架構(gòu)的典型設(shè)計(jì)模式 d)掌握常見(jiàn)分布式架構(gòu)的服務(wù)治理手段
適應(yīng)人群：a)架構(gòu)師 b)開(kāi)發(fā)人員 有一定的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有一定的軟件開(kāi)發(fā)技能。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計(jì)，云計(jì)算，轉(zhuǎn)型，變革，分布式，分布式架構(gòu)，設(shè)計(jì)模式，服務(wù)治理
收益目標(biāo)：1.深度復(fù)盤(pán)-全方位洞察ChatGPT 2.市場(chǎng)洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國(guó)內(nèi)外競(jìng)品布局方向 3.技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯 4.行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場(chǎng)景商用基礎(chǔ) 5.商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，NLP，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，NLP，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1. 了解 Deepseek 的基本功能與特性，熟練運(yùn)用其解決各類(lèi)職場(chǎng)任務(wù)。 2. 掌握 Deepseek 在Excel統(tǒng)計(jì)分析、公文寫(xiě)作、文件處理、編程、PPT 制作等方面的應(yīng)用技巧，提高工作效率和質(zhì)量。 3. 學(xué)會(huì)根據(jù)不同崗位需求，定制化運(yùn)用 Deepseek，挖掘更多潛在價(jià)值。
適應(yīng)人群：HR人事、財(cái)務(wù)、法務(wù)，行政、銷(xiāo)售、開(kāi)發(fā)、制造等各部門(mén)在職人員，以及對(duì)提升職場(chǎng)效率有需求的人士。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，變革，創(chuàng)新
適應(yīng)人群：本課程面向信息系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)分析人員
關(guān)鍵詞：其他
收益目標(biāo)：1、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念及過(guò)程形成清晰的認(rèn)識(shí)； 2、能夠使用R結(jié)合具體方法完成數(shù)據(jù)分析與挖掘工作； 3、能夠熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘基本技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘／機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并能應(yīng)用于實(shí)際案例。
適應(yīng)人群：1、數(shù)據(jù)分析師／挖掘工程師 2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘方向相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)專(zhuān)科或以上學(xué)歷的學(xué)生或教師； 3、具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)劃從事數(shù)據(jù)挖掘工作的職場(chǎng)人士； 4、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣，想自我提升人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo)：1. 利用AIOps提升運(yùn)維工作效率 2. 了解AIOps能給企業(yè)帶來(lái)什么價(jià)值 3. 復(fù)雜場(chǎng)景下異常快速檢測(cè)方法 4. 大規(guī)模下事件的預(yù)測(cè)方法
適應(yīng)人群：具有一定的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，devops經(jīng)驗(yàn)，有一定的python基礎(chǔ)，自動(dòng)化運(yùn)維概念，DevOps的運(yùn)用，監(jiān)控知識(shí)，數(shù)據(jù)計(jì)算
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，運(yùn)維，自動(dòng)化運(yùn)維
收益目標(biāo)：AI在研發(fā)管理中的價(jià)值 AI在研發(fā)效能提升中的實(shí)踐 AI對(duì)研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場(chǎng)景與案例; AIGC驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 七大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：探索智能編程助手的最佳實(shí)踐 探索 智能編程助手的未來(lái)發(fā)展與實(shí)驗(yàn)功能 研發(fā)場(chǎng)景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評(píng)估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性
適應(yīng)人群：各類(lèi)軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測(cè)試工程師，質(zhì)量部門(mén)員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計(jì)，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：通過(guò)大量的AI與行業(yè)結(jié)合的成功案例（尤其是To B場(chǎng)景下），幫助企業(yè)明確人工智能產(chǎn)品的目標(biāo)與工作方法，并以此找到創(chuàng)新方向。案例均來(lái)源于最佳的實(shí)踐凝練。通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言，講解AI產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)難度、風(fēng)險(xiǎn)、競(jìng)爭(zhēng)壁壘等技巧。通過(guò)學(xué)習(xí)該課程，學(xué)員收獲： 1、理解AIGC時(shí)代產(chǎn)品深層次的競(jìng)爭(zhēng)邏輯，啟發(fā)創(chuàng)新思維指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)管理工作。 2、通過(guò)理解AIGC產(chǎn)品化演進(jìn)過(guò)程，找到AIGC產(chǎn)品的“成長(zhǎng)飛輪”，指導(dǎo)實(shí)踐。 3、從市場(chǎng)需求出發(fā)的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)為主線，學(xué)習(xí)市場(chǎng)細(xì)分、需求管理、客戶群體切入策略、從業(yè)務(wù)需求向功能需求推演等優(yōu)秀方法論。
適應(yīng)人群：市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人、解決方案（售前）工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、營(yíng)銷(xiāo)/市場(chǎng)、
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：課程中的內(nèi)容涵蓋理論和經(jīng)驗(yàn)，是作者們?cè)诖髷?shù)據(jù)行業(yè)長(zhǎng)年摸爬滾打出來(lái)的最佳實(shí)踐的總結(jié)。經(jīng)過(guò)這些課程培訓(xùn)，可以使學(xué)員能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)體系有全面而又清晰的認(rèn)識(shí)，了解從平臺(tái)搭建、到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘各個(gè)方面的實(shí)用知識(shí)，可以即刻在實(shí)際工作中學(xué)以致用，運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論、方法來(lái)提升部門(mén)或公司的業(yè)績(jī)。
適應(yīng)人群：1. 小型企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人； 2. 大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)部門(mén)相關(guān)人員、或是對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的其他部門(mén)的研發(fā)總監(jiān)、部門(mén)經(jīng)理、一線研發(fā)工程師等人員均可。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信，其他，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo)：全面掌握-AIGC行業(yè)全景與趨勢(shì) 行業(yè)展望-AIGC賦能各產(chǎn)業(yè)數(shù)智發(fā)展新變革 商業(yè)方向-探索金融行業(yè)可落地的商用前景及實(shí)施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
關(guān)鍵詞：其他，數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)新，大模型，AIGC
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